Spotify再次裁員,用網際網絡圈的AI取代人類

Mondo 科技 更新 2024-01-29

寒冬裁員**,近幾年幾乎成為海外科技公司的常態。 繼谷歌、亞馬遜、Snap、LinkedIn之後,Stream**Spotify也啟動了今年的第三次裁員。 根據一封電子郵件,該公司透露,出於“成本**”原因,它將裁員1,500人,佔其員工總數的17%,這意味著Spotify今年已經解雇了多達1 4名員工。

值得一提的是,Spotify的CEO丹尼爾·埃克(Daniel Ek)在乙份相關宣告中表示,隨著裁員,公司也將能夠將更多的利潤投入到業務中,“精簡並不意味著目標會減少,而是意味著目標將以更智慧型、更高效的方式實現。 而這種所謂的“更智慧型、更有效的方法”,其實指的是人工智慧,Spotify選擇使用AI技術而不是人類規模來改善使用者體驗,推動增長。

此前,今年2月,Spotify推出了“AI DJ”功能,該功能基於AI技術,了解使用者的喜好,為使用者提供**推薦**列表,甚至**使用者可能的最愛**、藝人或流派。 同時,Spotify 也開始在其播客中使用 OpenAI 的 Whisper 語音翻譯工具,將選定的英語播客翻譯成西班牙語、法語和德語。 然後,在 11 月,Spotify 宣布與 Google 合作,借助 Google Cloud 的 Vertex AI 搜尋語言模型,重建其推薦有聲讀物和播客的方式。

事實上,不僅僅是Spotify,Meta首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在最新一輪裁員後告訴員工,許多工作崗位不會回來,因為新技術將使公司能夠更有效地運營。 同樣,IBM首席執行官Arvind Krishna也表示,該公司將暫時凍結一些招聘,可能會用人工智慧取代7,800個工作崗位,大約2個工作崗位在 60,000 個非面向客戶的職位中,30% 將在五年內被自動化或人工智慧工具取代。

那麼問題來了,為什麼人工智慧會如此迅速地改變這些科技公司?事實上,在降本增效成為全球科技公司共識的當下,可以說,人工智慧這個被廣泛認為能夠在某些領域提高效率的產品,卻被用作裁員的藉口。 當大家還在討論傳統行業的從業者將被AI取代是否危言聳聽時,AI已經率先讓科技公司的員工失業了。

事實上,科技公司會率先嘗試用AI取代人類,而成本是一切的核心,這也是為了為市場環境的變化和之前不合理的快速擴張買單。 疫情期間,北半球主要國家的居家隔離政策給網際網絡行業帶來了大量新的增量,再加上美聯儲不斷的“放水”,讓網際網絡企業極度依賴融資如虎,而“快乾”也成為現階段科技行業的主旋律, 從谷歌、Microsoft、亞馬遜、Meta等大公司,到Spotify、Snap、X等中型企業。

作為以“人”為主要生產資料的行業,科技公司的擴張往往表現為大量招聘,最終結果是疫情期間,幾乎所有海外網際網絡廠商都在按照“網際網絡永遠在增長”的預期進行招聘。 以至於在疫情結束後,因為想象中的復甦並不存在,面對截然相反的現實,這些廠家自然要為一開始的錯誤決策買單,但由於社會責任的限制,一次性裁員是不現實的, 所以他們只能打著幾輪裁員的名義降本增效。

同時,AIGC在2024年也取得了突飛猛進的步伐,而作為走在時代前沿的AIGC浪潮的存在,幾乎都親自參與了AIGC浪潮,這些廠商自然發現了AI取代人類員工的可行性。 然而,在一開始,人工智慧被認為“掏空”了常規工作,它的作用是取代重複性工作,例如智慧型客戶服務。 這個想法之所以很快被大眾接受,是因為人類社會以前也發生過類似的事情,比如之前的工業革命,機器取代了勞動力。

然而,事實是,創意工作可能是第乙個被部分取代的,這是 Spotify、Meta 和 IBM 等公司決定用 AI 取代人類的核心驅動力。 雖然創造性工作被人工智慧取代是乙個違反直覺的事實,但畢竟人類的決策往往受到情感、道德和倫理因素的影響,人工智慧只能依靠程式和演算法來做出決策,這使得人工智慧無法處理複雜的倫理和道德問題,而這正是大多數人對人工智慧的認知。 然而,如果你使用過 GPT-4,你會發現 AI 缺乏情感、無法與人類共情的想法是一種刻板印象。

GPT-4、New Bing 等優秀的 AI 模型其實非常善於與人類共情,否則,為什麼各種使用 API 接入 ChatGPT 的 AI 聊天機械人會變得流行起來,所以 AI 聊天機械人其實需要人類更友好、更有耐心、更善解人意。 在過去的一年裡,AI模型逐漸意識到它可以寫、畫、聊天、程式設計,甚至理解,這證明了AI不僅可以承擔重複性工作,而且在創造力上也很出色。

因為職業 X 需要特質 Y,而特質 Y 是 AI 所缺乏的,所以從事 X 的人不會失業“這種邏輯在腦力勞動中可能已經不復存在了,更何況 AI 只需要承擔部分工作,這足以讓這個位置上的大多數人失業。 過去,網際網絡公司僱傭三個人來做五個人的工作,但他們會支付四份工資,但現在這些公司發現,在AI的幫助下,乙個人可以做五個人的工作,只需要兩份工資。

簡單來說,AIGC在2024年的發展可能已經超出了大多數人的預期,比如OpenAI的GPT-4V和谷歌的Gemini也大大擴大了AIGC的天花板,讓Spotify敢於讓AI而不是人類驅動業務增長。 因此,這對農民工來說顯然不是好訊息。

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