看邊疆
最近，谷歌在其聊天機械人 Bard 中加入了乙個名為 Gemini 的新一代人工智慧模型，聲稱該模型在一系列智力測試中優於 OpenAI 的 GPT-4 模型和“專家”人類。
谷歌聲稱 Gemini 的中端 Pro 版本擊敗了其他一些型號，但更強大的 Ultra 超越了所有現有 AI 型號的能力。 它在行業標準 MMLU 基準測試中的得分為 90%，而“專家”人類預計將達到 89 分8%。
去年，谷歌的 Deep Thinking 發布了 alphacode，擊敗了 50% 的人類開發人員，而新發布的 Gemini 聲稱擊敗了 85% 的人類程式設計師。
技術價值觀察
AI模型位於AIGC產業鏈的模型層，模型層為垂直、應用、場景化的模型和應用工具，主要分為底層通用模型和中間層模型，底層通用模型可分為開源基礎模型、非開源基礎模型和模型託管平台中間層模型包括人機互動反饋、大型模型調優和個性化模型。
目前，中國AIGC產業已經湧入各大網際網絡公司、AI公司、生態場景鏈公司。 研究機構和其他型別的參與者。 由於行業發展相對有限，目前各類玩家之間的差異相對有限。 在中國的AIGC行業中，應用層是最適合初創企業進入的環節，因此應用層企業之間的競爭也是最激烈的。
巨集觀市場觀察
——合成資料為AI模型訓練和開發提供強大助推器
合成資料是由計算機模擬技術或演算法建立和生成的自標記資訊，可以在數學上或統計學上反映真實世界資料的屬性，因此可以替代真實世界的資料來訓練、測試和驗證AI模型。 目前，人工智慧仍處於 1在第 0 階段，資料是最大的障礙，但合成資料將有效地將 AI 提公升到 2階段 0。
合成資料對人工智慧發展的巨大價值，加速其成為人工智慧領域的新興產業賽道。 一方面，國外主流科技公司瞄準合成資料領域另一方面，合成資料是人工智慧領域的新興產業，相關創新方興未艾，合成資料創業公司不斷湧現，合成資料的投資和併購持續公升溫，合成資料即服務具有廣闊發展前景的新商業模式開始湧現。
中國已經看到了一些接觸aigc開發和擴充套件應用程式的公司
在中國AIGC行業的龍頭代表企業中，各大網際網絡公司目前業務布局最為廣泛，主要分布在一線城市和新一線城市，並在各個賽道上進行了巨集觀戰略布局。 但其他初創企業也有各自的優勢，在細分賽道上也取得了一些成績。 目前，國內已有多家企業從事大模型的研發和推廣，對外開放的生態尚未廣泛形成，相關機構的後續動態有待進一步關注。
——AIGC行業規模**
據前瞻產業研究院測算，2024年中國AIGC市場規模有望達到170億元，2023-2024年為中國AIGC行業市場規模增長的第一階段，增速約25%，2024年市場規模將達到約260億元。 從2024年開始，由於行業生態的完善（尤其是底層大模型的開放完成），旺盛的應用層將帶動行業的快速增長，年復合增長率超過70%。 預計2024年中國AIGC產業規模將超過600億元，從2024年開始，AIGC產業將延伸完整產業鏈，並在商業化場景上持續拓展和深化，深度變革行業。 從2024年開始，我國AIGC產業規模將繼續保持高速增長，2024年市場規模將突破萬億元。
中國人工智慧技術賽道熱力圖
根據前瞻性行業熱力圖，與人工智慧關鍵技術密切相關的城市群主要集中在華北、華南和華東地區，深圳、廣州、北京、上海、習等城市是重點發展區域。 未來，人工智慧和AIGC技術的發展路徑最有可能優先在華北、華南和華東地區，可以重點關注廣東省廣州市番禺區和海淀區的AIGC相關企業，以及這些地方人工智慧產業發展和投資環境以及供應市場的潛在空間。
從我國AIGC產業鏈企業的區域分布來看，主要分布在東部沿海經濟相對發達的一線城市和新興一線城市，因為AIGC產業屬於知識密集型產業，前期研發投入巨大，需要良好的區域經濟實力和渠道來培養和輸送高階人才。 集中的分布區域，政策、經濟、技術環境良好，容易吸引初創企業在這裡發展，也容易形成產業集聚效應。
經濟學人智庫（The Economist Intelligence Group）。
更多行業調研分析，請參考前瞻產業研究院《2023-2024年中國AIGC行業發展前景**及投資戰略規劃分析報告》，前瞻產業研究院還提供產業大資料、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商引資、產業地圖等解決方案， 智慧招商系統、行業現狀認證、IPO諮詢、融資可行性研究、IPO工作底稿諮詢等。 在招股說明書、年報等任何公開資訊披露中引用本文內容，均需獲得前瞻產業研究院的正式授權。 【準勢經濟學人APP】提供更深入的行業分析，還可以與500+經濟學家、資深行業研究人員進行交流互動。