自動駕駛“算力軍備競賽”打響，國產AI晶元逆襲全球霸主
前段時間，幾年前，無人駕駛的快速發展，在這個過程中，AI發揮了很大的推動作用。 人工智慧在自動駕駛領域發揮著關鍵作用。 不久前，特斯拉發布了FSD12Beta版本，展示了只需一次手動操作即可實現全人工智慧端對端駕駛控制，進一步強化了人工智慧算力影響無人駕駛的前景。
1、無人駕駛與人工智慧算力之爭。
隨著自動駕駛技術的發展，對AI算力的需求也急劇增加。 在這種需求背後，有兩條主線：GPGPU 和 ASIC。 無人駕駛汽車的建模過程涉及海量矩陣運算，而GPU架構擅長解決此類問題，因此GPGPU可以更好地應用於各種人工智慧應用環境，具有更高的普適性。
2、國產人工智慧晶元的崛起與面臨的問題。
目前，我國對GPGPU的投資還比較小，但海光資訊、碧謙科技、牟習等已經開始在這一領域進行深入研究。 海光深度計算1號是目前國內唯一擁有高精度算力的人工智慧晶元，其算力並不比英偉達的英偉達處理器差，還可以與英偉達的CUDA作業系統結合使用，這是其最大的優勢。
與GPGPU相比，ASIC是專用積體電路。 例如，寒武紀、華為等國內一些公司主要是ASIC。 雖然ASIC晶元在設計上必須考慮到各種演算法的適應性，且其生態環境相對分散，使得開發者難以掌握，但其效能仍能適應大多數應用環境。
第三，彎道超車，國產人工智慧技術面臨著巨大的機遇和挑戰。
在這一輪無人駕駛的算力爭奪戰中，國產AI晶元完全有可能趕上那些國外大公司。 例如，海光半導體的“深度計算1號”已實現數十萬商用，其服務物件涵蓋“新基建”專案的智慧型計算中心、工業使用者、人工智慧和網路公司。 可以看出，國產人工智慧晶元在效能和實際使用方面都有了很大的提公升。 然而，如何實現其產業化一直是我國AI晶元發展的一大難題。 雖然國產AI晶元的研發實力並不比全球差多少，但我們仍然需要加快人工智慧的生態建設和商業化發展步伐。
在無人車的“算力大戰”中，中國人工智慧晶元將如何脫穎而出，最終完成“反殺”，稱霸全球？這是我們大家期待已久的問題。 這就要求我們不斷提高處理器的效能，以跟上不斷提高的計算能力;同時，要加大對人工智慧產業的研發力度，推動人工智慧產業的商業化發展，從而推動我國人工智慧晶元走向國際市場。
但無論如何，國產人工智慧晶元的未來是光明的。 讓我們一起期待，在未來的無人“算力大戰”中，國產人工智慧晶元能夠脫穎而出，完成真正的逆襲和追趕！這不僅是一場技術實力的較量，更是一場智慧的較量。 無人駕駛時代已經到來，國產人工智慧晶元你做好了充分的準備？