SRAM作為最快的讀/寫儲存介質具有許多優勢例如，它可以相容更先進的工藝節點，具有高能效的計算優勢，沒有其他非易失性儲存的耐久性問題，更重要的是，基於SRAM的設計方案可以支援純數字設計，可以解決許多應用場景的精度問題。
SRAM解決方案在現階段具有三大優勢SRAM是所有儲存型別中速度最快的，並且對寫入次數沒有限制，因此對於追求快速響應的場景來說，SRAM幾乎是強制性的。 SRAM與先進的製造工藝相容，從而實現更高的能效和面效率; 與新型儲存器相比，SRAM具有較高的工藝成熟度，可以相對較快地實現技術實現和量產。
基於不同儲存介質的記憶體計算有多種技術路徑如SRAM、快閃記憶體和其他新型儲存器。 SRAM工藝成熟度高，與高階節點相容性高，擦除和寫入次數不受限制，在計算過程中可以實現無損精度和較短的讀寫延遲，適用於自動駕駛、無人機等對計算精度和響應速度要求較高的場景。
比 GPT-4 快 18 倍，世界上最快的大型模型 GROQ 來了！ 每秒500個代幣打破紀錄，自研LPU是NVIDIA GPU的10倍
chatgpt-3.5. 生成速率僅為每秒 40 個代幣。
有網友將其與 GPT-4 和 Gemini 進行對比，看看他們需要多長時間才能完成乙個簡單的除錯問題。
意外GroQ 完全粉碎了兩者，輸出速度比 Gemini 快 10 倍，比 GPT-4 快 18 倍。 （不過，就答案的質量而言，雙子座更好。 ）
與依賴高速資料傳輸的 NVIDIA GPU 不同，GroQ 的 LPU 在其系統中不使用高頻寬記憶體 （HBM）。
它使用 SRAM，比 GPU 使用的記憶體快約 20 倍。
相比之下，您只需要乙個 H200（相當於 1 4 個伺服器機架的密度）就可以相當有效地執行這些模型。
在只需要執行乙個模型且使用者數量較多的場景中，此配置可能表現良好。 但是，一旦需要同時執行多個模型，特別是需要做大量的模型微調或使用高階LoRa等此配置不再適用。
綜上所述，筆者還梳理了“SRAM”概念的5家龍頭企業，值得大家關注和收藏！
1. 北京駿正
該公司的儲存晶元分為SRAM、DRAM和FLASH三大類，主要面向汽車、工業、醫療等行業市場和高階消費市場。 Groq 的大型模型推理晶元以每秒 500 個代幣的速度大放異彩，超過了傳統的 GPU 和 Google TPU。 GroQ晶元採用14nm工藝製造，配備230MB大SRAM保證記憶體頻寬，片上記憶體頻寬高達80TBS。
2. 九星
納思達與中科院聯合研發並量產了中國首款防輻射系列晶元——相變儲存器（PCRAM）產品。 公司主營業務：積體電路晶元、萬能列印耗材及核心部件及再生列印耗材的研發、生產和銷售。
3. 中國電力港
該公司是中國最大的電子元器件分銷商。 根據招股書，公司在儲存器產品市場擁有美光（Micron）、長江儲存等全球領先的儲存晶元製造商的產品。
四、廣力科技
作為立足中國的國際化高新技術企業，公司近五年來專注於半導體封測裝置新興業務的布局和發展，致力於成為世界一流的半導體裝置企業。
5. C 華為
目前，公司主要產品涵蓋數字和模擬積體電路兩大領域，其中數字積體電路產品包括以可程式設計邏輯器件（CPLD FPGA）為代表的邏輯晶元、儲存晶元和微控制器; 模擬積體電路產品包括資料轉換（ADC DAC）、匯流排介面和電源管理。
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