AIGC爆倉10億，但這家大型樣板公司並不好

作者：最後的兄弟。

就在OpenAI的SORA爆火、谷歌的Gemini發布之際，國內大型模型公司在商業化的曙光之前就開始隕落。

2月21日，知名AI初創公司Emotibot突然宣布，由於業務需求減少，已停產6個月，給公司帶來了嚴重的現金流壓力和挑戰。

Emotibot是一家有一定淵源的AI公司，由Microsoft（亞洲）網際網絡工程研究院前副院長簡仁賢於2015年創立，號稱是Emotibot通過文字、影象和語音的人機互動技術自主研發的“多模態情感識別模型”。

鯨哥還參觀了該公司在上海舉行的2023世界人工智慧大會的展位。 沒想到，6個月後，公司進入了“震驚”狀態。

Emotibot的高光時刻

在上海漕河涇，許多人工智慧創新公司都落戶於此。 位元組跳動、商湯科技、星環科技、動銀機械人等知名AI公司齊聚一堂。 Emotibot 是發展良好的公司之一。

從融資流程來看，幾乎每年都有超過1億輪的融資，總額達1億美元+4億元，因此公司光是融資就超過10億元。

Emotibot 開發了一系列 NLP 技術平台，例如 BOT Factory、Knowledge Factory、Emoti Coach 等。 基於這些技術平台，Emotibot還推出了一系列產品，已被銀行、保險、製造、消費等行業的七八百家客戶使用。

很早就意識到大模型時代即將到來，2023年，Emotibot發布了以AI大語言模型為驅動的1+4產品戰略。

Emotibot 1+4產品體系。

這個系統其實就是在幫助國內大模式，打造商業化的最後一公里。 在表情腦模型上，可以選擇華為盤古、ChatGPTMLM、MOSS、MiniMax、llama2、百川等通用基礎模型，並使用微調技術訓練自己的專有模型。

因為Emotibot的NLP技術可以幫助企業更好地訓練資料知識，然後通過其AIGC產品：kkbot、AI教練、知識工廠和魔術作家，將其應用於營銷、客服、銷售培訓、知識管理和文案寫作等場景。

也就是說，在幫助企業應用大模型的過程中，他可以選擇更好的大模型來訓練企業特定的大模型，因為它們融合了企業自身的知識，其幾個AIGC應用也會有更好的效果。

因此，從宣傳口徑可以看出，Emotibot是智慧型構建的"樣板工廠"它可以幫助90%的企業在一年內部署AIGC。 在商業化的曙光之前突然崩潰

根據其近一兩年的公開資料，這家公司還有不少合夥人。

2023年3月，Emotibot宣布與中科曙光、智普AI建立戰略合作夥伴關係，進一步推動AI技術的應用和商業化。

同時，Emotibot也是華為雲的深度合作夥伴，參與華為盤古模型的核心部分。 Emotibot首席運營官將其描述為華為雲的優秀AI行業落地合作夥伴。

上游有華為、智浦等大公司，下游有民生銀行、廣汽集團、中國銀聯等300多家大型企業，生態夥伴數量超過50家，達到數億終端使用者。

在大型模型時代，Emotibot首席執行官簡仁賢強調，企業不需要引數過多的模型，“我們一般的大模型和模型工廠都部署到客戶身上，結合客戶資料和行業知識，然後調整引數，然後微調訓練乙個7b-65b大模型。 ”

從這裡來看，客戶和想法似乎不是什麼大問題。 但事實上，該公司的問題可能在於其歷史根源，作為一家以NLP起家的AI公司，CEO簡仁賢強調“NLP大模型雙引擎”。 據業內人士分析，當ChatGPT的浪潮襲來時，Emotibot仍然不願意放棄NLP，這可能導致公司業務出現問題。

因此，Emotibot在內部公開信中提到，正在調整業務方向，在此期間，將優先保障對現有客戶的服務，加強對新技術、新產品的探索。 而對於虧損的業務線，我們將進行優化，部分部門和崗位即日起暫停並重組。 大型模型和AIGC也不是靈丹妙藥

企業應用模式仍處於觀望階段，200-300萬元的私有化模式成本往往在200-300萬元，並不是每個企業都能隨時出手。 Emotibot的模型更便宜，還需要等待公司的認知和決策到位。

不過，在12月之前的最後一輪D+輪融資之後，很明顯，Emotibot並沒有等到大型車型的商業化和AIGC來襲，突然宣布停產。

Emotibot 仍然保留著員工回來的機會：

自2024年2月20日上午10時至2024年8月19日上午19時起，停工停產6個月。 在此期間，我們將繼續關注市場動態，積極尋求業務發展機會，並確保每個團隊成員都得到照顧。 公司將隨時與您保持聯絡，及時傳達復工資訊或其他相關安排。

停工期間的工資率。

根據《上海市人力資源和社會保障局關於印發〈上海市企業工資支付辦法〉的辦法》第十二條的規定，從停工節假日的第一天起，到當月全月，在工資支付週期內，按照約定支付職工工資。

假期滿乙個月的，視為多個工資支付週期，公司按規定繳納上海市最低工資標準。

更多大型車型和AIGC企業仍然難以找到商業化效果突出的市場場景，導致自己盈利卻不盈利。 複製。

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