GPT引發的人工智慧浪潮持續發酵，作為國內優質大型模型公司之一，月球的黑暗面一直頗受資本追捧，近期曝光的一筆超10億美元的融資計畫，成立不到一年的月球黑暗面就從同行中脫穎而出。
成立僅11個多月，月亮的暗面再次引爆了國內投資圈的AI熱潮。
2月19日，有訊息稱，國內大型模型公司悅智的陰暗面悄然完成超10億美元的B輪融資，這是ChatGPT出現以來中國大型模型創業公司最大的單輪融資。
據悉，除了紅杉資本的“老朋友”外，阿里巴巴、美團、小紅書等多家國內網際網絡公司也紛紛出現在此次融資中。
值得一提的是，雖然月亮暗面成立時間不長，公司創始團隊也相當年輕，但還是被各資本寄予厚望，主要得益於公司超高的人才密度和長文加到c的戰略方向。
它成立於不到 1 年，估值 25 億美元
一氣呵成超過10億美元的融資，月球的黑暗面正逐漸拉開與中國其他大型樣板公司的差距。
據悉，《月亮的暗面》領投，紅杉中國、美團、小紅書等知名投資機構和網際網絡公司參投。值得一提的是，據悉，僅阿里一人就在本輪融資中投入了8億美元，而本輪融資完成後，月球暗面的估值接近25億美元。
公開資料顯示，月亮暗面成立於2023年3月，是國內通用人工智慧（AGI）領域的創業公司，致力於尋求能量轉化為智慧型的最優解決方案，通過產品與使用者共創智慧型。 公司創始人楊志林手握月亮的黑暗面78968%的股份，是公司唯一第一大股東和實際控制人。
值得注意的是，自成立以來，月亮的黑暗面似乎並不擔心金錢。 天眼查資料顯示，2023年6月12日，月亮暗面獲得天使輪融資，紅杉資本中國和珍**投資人投資紅杉資本中國和震戈**，融資完成後月亮暗面估值為3億美元，距離公司成立僅3個月。
2023年10月，月亮暗面推出全球首款支援20萬漢字輸入的智慧型助手產品kimi，憑藉其在中文方面的顯著優勢（能夠支援約20萬個漢字的語境），Kimi再次吸引了眾多資本的關注。
2023年12月底，招商局中國**還宣布，其全資子公司民星投資***與月球暗面簽署優先股購買協議等相關協議，擬向月球暗面投資1000萬美元。
此外，月亮暗面也在2023年完成了超2億美元的融資，投資方包括紅杉中國、振**等。
值得注意的是，此次10多億美元的融資與之前最大的不同在於，很多大網際網絡公司也下了賭注。 事實上，最近，大型網際網絡企業對國內通用模範企業的戰略投資越來越頻繁。
具體來說，阿里巴巴投資了智普AI、百川智慧型、零一萬物等創業公司，但對月球暗面的投資是阿里巴巴迄今為止在大模型領域最大的一筆投資; 美團投資智普AI，收購光年光年; 騰訊先後投資了智普AI、百川智慧型、Minimax; 小公尺投資投資了百川智慧型和智普AI。
事實上，單輪融資超過10億美元是相當罕見的，作為成立不到一年的創業團隊，月球的黑暗面與資本的熱度離不開背後強大的創始團隊。
創始人是90後學生
2023年6月，該資訊盤點了Minimax、蘭州科技、智普AI、光年超越（被美團收購）和楊志林這五大AI創業公司而楊志霖是唯一乙個以個人名字上榜的參與者。
據悉，楊志林是廣東汕頭市的90後學生，初中時，楊志林被選入資訊學奧林匹克培訓班，獲得全國青少年資訊學奧林匹克聯賽廣東賽區一等獎，獲得清華大學保證生資格。
2015年以全年級最高成績從清華大學畢業後，楊先生前往美國自然語言處理排名第一的卡內基梅隆大學語言技術研究所（LTI）學習，師從蘋果人工智慧研究主管魯斯蘭·薩拉胡特迪諾夫（Ruslan Salakhutdinov）和谷歌首席科學家威廉·科恩（William Cohen）。
據悉，在攻讀博士學位期間，楊志林與多位圖靈獎獲得者合作，在ICLR、NEURIPS、ICML、ACL、EMNLP等計算機會議上發表文章20餘篇。
其中，關於Transformer-XL和XLNet的兩項研究結果最為關鍵。 據悉，Transformer-XL成為首個全面超越RNN的注意力語言模型; XLNet 在 20 個任務中超過了 Google 的 BERT 模型。
此外，楊志林還曾在Facebook AI Research、Google Brain從事自然語言處理研究，曾獲得Dream9全球癌症**大賽第一名、阿里巴巴天池大資料大賽第二名。
值得一提的是，2016年，還在攻讀博士學位的楊志林參與了迴圈智慧型的建立，專注於利用NLP、語音、多模態、大模型等AI技術打造“銷售技術”解決方案。
值得一提的是，楊志林非常重視人才密度此前曾表示希望通過高人才密度和組織力量，構建快速迭代的組織機器，讓人才在現有和未來開發的技術基礎上快速開發出更好的產品。 正因為如此，楊志林打造了一支豪華的創業團隊。
據悉，月亮暗面演算法團隊組長周新宇、電腦科學系同學楊志林濤畢業加盟曠視科技，他與曠視研究院基礎科研負責人、Resnet作者之一張翔宇合作， 研究移動模型，並作為合著者撰寫了 Shufflenet**。這項研究的結果影響了各種用於手機的毫秒級人臉解鎖技術，包括蘋果的3D人臉解鎖。
另一位聯合創始人吳宇欣和楊志林均畢業於清華大學和清邁大學，他們的研究重點是計算機視覺中的檢測和識別問題。 此前，吳宇欣曾在 Meta 的展會上工作，在此期間他建立了 Detectron2，成為 Meta 最受歡迎的 AI 專案之一。
此外，月球暗面100多人的團隊，還匯集了來自CMU、谷歌、Meta、亞馬遜等世界頂級機構的人才。
劍指向超級應用
事實上，首都對月亮黑暗面的青睞還在於其長文字加到c的戰略方向。
2023年10月，月亮暗面發布了首款大型模型Moonshot，以及搭載該模型的智慧型助手產品Kimi Chat，一經發布就備受各方關注。
據悉，Kimi Chat 支援高達 200,000 個漢字的超長文字輸入，這是當前全球市場在可以產品化的大模型服務中可以支援的最長的上下文輸入長度，要知道 Anthropic 的 Claude-100K 模型只支援大約 80,000 個單詞，而 OpenAI 的 GPT-4-32K 只支援大約 2 個50,000字。
楊志林認為，“當我們回顧計算機系統的歷史時，乙個必然的趨勢是，它們都是從非常小的記憶體計算機服務開始的，然後又是從大記憶體服務開始的。 所以我認為大型模型肯定會有同樣的趨勢，從現在記憶體很少的大型模型到未來的大記憶體。 長文字技術決定了大模型的“記憶體”大小。
此外，楊志林也選擇聚焦C，想要打造AI時代的超級App，月亮暗面推出了首款C端產品“Kimi智慧型助手”，這是他首次嘗試打造超級App。
楊志林此前曾表示，“迭代效率對我們來說是乙個非常重要的關鍵詞，它決定了企業文化、人才結構，以及做這件事的最終思路。 當這些緯度結合在一起時，到c是乙個自然的選擇。
值得一提的是，楊志林曾表示，探月AI現在的首要任務是找到C端的產品、技術和市場方向。
不過，與TOB相比，TOC是相當燒錢的，如果不能真正提公升造血能力，形成良性迴圈，那麼它可能會在大型模型的爭奪戰中失敗。