在大資料時代，資料已成為企業重要的資訊資產，是不可忽視的生產要素之一。 商業智慧型和資料分析已經成為許多企業做出商業決策不可或缺的基礎，許多企業逐漸走上了數位化轉型之路，希望利用大資料輔助決策，提高經濟效益，這也為商業智慧型分析提供了更廣闊的舞台。
10月16日，研究機構Gartner發布2024年十大戰略技術趨勢，分別是：人工智慧信任、風險與安全管理（AI TRISM）; 持續威脅暴露管理 （CTEM）; 可持續技術; 平台工程; 人工智慧增強開發; 行業雲平台; 智慧型應用; 面向所有人的生成式人工智慧; 增強型互聯勞動力（ACWF）; 機器客戶。
但2024年這十大戰略技術趨勢背後有乙個共同的主題，其實就是人工智慧。 隨著人工智慧和雲計算技術的公升級，未來商業智慧型和資料分析將如何發展？ 3.0BI時代已經到來，下面先期資料將解讀商業智慧型和資料分析的趨勢。 作為專業的商業智慧型服務商，早期資料充分挖掘企業內外部資料，為企業提供服務、資料、軟體、人工智慧等一站式解決方案，助力企業呈指數級增長。
趨勢 1：自助式 BI
儀表板允許使用者使用更靈活的文字物件、設定文字樣式、新增數量以及插入具有高階設定的圖表。 自助式 BI 是一種易於使用的前端分析工具，使非精通技術的業務人員能夠獨立分析資料並從資料中獲取見解，而無需依賴 IT 或資料專家。 它包括使用者友好的 BI 工具、簡化查詢的資料庫、報告、互動式視覺化等。 與傳統BI相比，自助式BI可以打破資料孤島，降低伺服器成本，提高資料分析的靈活性和決策效率。
趨勢 2：基於雲的 BI
基於雲的BI是指在雲計算平台上部署BI工具和服務。 無需本地化伺服器部署，免除IT運維負擔，可在雲平台上進行資料分析，可根據業務增長隨時調整計算成本，具有敏捷性、經濟性、可訪問性等多重優勢。 例如，中小型企業內部沒有IT運維部門，但仍然需要資料分析來輔助業務決策，基於雲的商業智慧型將是乙個不錯的選擇。
趨勢三：基於混合環境的BI
基於雲的BI是指在雲計算平台上部署BI工具和服務。 無需本地化伺服器部署，免除IT運維負擔，可在雲平台上進行資料分析，可根據業務增長隨時調整計算成本，具有敏捷性、經濟性、可訪問性等多重優勢。 例如，中小型企業內部沒有IT運維部門，但仍然需要資料分析來輔助業務決策，基於雲的商業智慧型將是乙個不錯的選擇。
趨勢四：垂直領域的BI解決方案
行業特定的BI解決方案旨在滿足特定行業的獨特需求，例如營養保健品，其中營銷部門專注於多渠道營銷資料，需要更清晰的渠道表格以便於檢視。 由於不同的行業通常具有不同的資料分析需求、合規性法規和效能指標，因此這些解決方案預先配置了行業特定的 KPI、資料聯結器和儀表板，以確保生成專家見解。 因此，企業可以針對行業定製BI解決方案，從而節省定製的時間和精力。
趨勢五：資料整合
商業智慧型中的資料整合是將不同的資料（主要關聯式資料庫、應用程式、外部平台等）組合和協調的過程，以建立統一和連貫的資訊檢視，從而減少資料孤島，為使用者提供高可用性資料，並為使用者提供更準確的決策見解。