雖然以前電腦科學及其應用的重大進展總是讓我感到有力量，但人工智慧給我的感覺卻不同。
為了找出我為什麼會有這種感覺，我必須回顧過去的幾十年，並將主要的技術進步與今天的技術進行比較。
PC 是人們進入技術世界的切入點——它們讓人們開始玩遊戲並最終程式設計。 我有美好的回憶，使用像 memmaker 這樣的工具從我的機器中擠出更多的記憶體，這樣我就可以在我的 DOS 機器上執行一些新遊戲的盜版副本。
電腦有不同的形狀、大小和架構。 他們有很多名字，由不同的商人命名。 您基本上可以自由地使用這些機器做您想做的事。 您可以更換零件。 你可以執行遊戲，你可以編寫軟體，或者用它們做一些完全不同的事情。
從工程師的角度來看，這些機器的內部工作原理是可以理解的。 只要有一點技巧和奉獻精神，您甚至可以建立自己的。
突然間，網際網絡連線的頻寬比計算機的時鐘頻率更有趣。 人們可以花幾個小時在網咖裡與陌生人聊天，他們和我一樣，正在探索這種新奇事物**。
早期的網際網絡對人們來說很方便。 它建立在開放、可互操作的協議之上，如 TCP IP、HTTP、SMTP 等。 您可以購買一本書或訪問 selfhtml，在 Geocities 上開設乙個帳戶，然後建立乙個**。 如果 GeoCities 失敗，您可以將您的城市轉移到其他地方，甚至可以自己託管它們。 沒有一家公司或實體擁有網際網絡的大部分。
引入了新的外形規格和互動正規化。 雖然我們以前見過類似尺寸的裝置和觸控螢幕，但在無處不在的移動網際網絡接入的幫助下，iPhone是第乙個將所有這些結合在一起的人。
在大多數情況下，智慧型手機的訪問方式與其他計算機相同。 它們是具有各種輸入感測器的小型、互連、可程式設計計算機。
我了解智慧型手機的工作原理，我可以對它們進行程式設計，並且我知道它們的侷限性。
人工智慧有何不同
不要誤會我的意思，我對人工智慧感到興奮，並對剛剛宣布的 sora 文字到**模型感到震驚。 但與此同時，我覺得自己被排除在外了。
我想了解事情是如何運作的。 人工智慧對我來說就像乙個黑匣子。 為了真正理解為什麼某個提示x會導致某個輸出y，我必須閱讀大量的**並消化大量的數學知識，這讓我不知所措。 甚至該領域的一些頂尖科學家也承認，我們並不真正了解人工智慧是如何工作的。
“如果我們開啟ChatGPT或類似的系統來檢視內部工作原理，你只會看到數百萬個數字每秒翻轉數百次，”人工智慧科學家Sam Bowman說。 “我們只是不知道這意味著什麼。 ”如果不了解某些東西是如何工作的，我們注定只是使用者。
當然，從表面上看，這是真的——任何人和他們的狗都可以開啟 ChatGPT 會話或在 OpenAI 的 API 中丟擲一些 JSON。 我說的是獲得使人工智慧成為可能的核心技術基礎。
翻轉所有這些數字以獲得結果（推理），尤其是首先識別它們（訓練），需要大量的資源、資料和技能。
人工智慧不是小人物的鏟子。
如果你像我一樣，你可能會有一些用人工智慧構建很酷的東西的想法。 但是在這樣做的過程中，你很可能最終會構建乙個 GPT 包裝器。
你可能會問，什麼是 GPT 包裝器？ 它是任何軟體，SaaS，無論你想怎麼稱呼它，都依賴於別人的人工智慧產品，你不能輕易複製或交換（例如ChatGPT）。
如果我構建乙個需要永續性的應用程式，我可能會使用 postgres 和 s3 來儲存資料。 如果這些不再可用，我將使用另乙個關聯式資料庫、鍵值儲存、分布式檔案系統等。 但是，如果 OpenAI 決定撤銷對我正在使用的 API 功能的訪問許可權怎麼辦？ 如果他們改變定價並使其執行不經濟怎麼辦？ 如果 OpenAI 擴充套件了他們的產品並使我的產品變得多餘怎麼辦？
這些都不得而知。
人工智慧