原創製作 |走在現代消費前沿的企業家精神
作者 |黃艷華.
編輯 |雞蛋總數。
美國編輯 |吳奕忠.
審計 |頌。
雖然蘋果沒有發布過大尺寸模型產品，但對於其大尺寸模型的進展，它從來不缺乏外界的高度關注。
據介面新聞1月29日**報道，蘋果的iOS 18很可能全面引入生成式AI技術，使其成為歷史上公升級最多的iPhone版本之一。
2023年下半年以來，華為、小公尺、Vivo、三星、OPPO、榮耀等多家主流手機廠商紛紛爭奪風靡全球的AI機型。
日前，三星發布了其Galaxy S24系列手機，該系列手機最大的特點是搭載了AI大模型Galaxy AI。 大模型功能是系統級整合，可以在通話、筆記、系統相簿等介面呼叫，比如通話的實時翻譯功能，引發了熱議，無論是使用者打電話**還是傳送簡訊，AI都可以實時翻譯包括中文在內的13種中文語言。
可以看出，AI模式將給手機消費者的使用習慣和功能體驗帶來一場新的“革命”。
據不完全統計，如今搭載大機型的手機包括華為Mate60 Pro、小公尺14 Pro、Vivo X100系列、OPPO Find X7系列、榮耀Magic6系列、三星Galaxy S24系列等。
為什麼手機廠商盯上了AI模型？ 現在的手機型號去哪兒了？ 消費者會為AI手機買單嗎？
2023年下半年以來，越來越多的國產手機廠商紛紛湧入AI大尺寸模型賽道。
2023年8月，華為正式宣布HarmonyOS 4系統將全面整合盤古機型。 10月，小公尺宣布其自主研發的AI模型“MILM-6B”已接入澎湃新聞。 11月，vivo先發自主研發AI“藍心大模型”，隨後OPPO宣布在ColorOS 14中內建了“安第斯大模型”。
2024年1月，榮耀還發布了自主研發的70億引數裝置側AI大模型“Magic Big Model”。
截至目前，國內主流手機廠商紛紛聚集在大機型的熱點領域。
此外，海外手機廠商也紛紛加入大機型的競爭。 例如，三星在 2023 年 11 月發布了其自主研發的生成式 AI 模型“三星高斯”，該模型現已安裝在 Galaxy S24 系列手機中。
那麼，促使手機廠商親自製作大型機型的根本原因是什麼呢？
榮耀研發管理部總裁鄧斌告訴現代消費，智慧型手機是為消費者提供互動能力的計算平台，AI時代的作業系統需要創新面向未來的人機互動。
榮耀的思路是將AI平台化，用AI賦能和重構當今的作業系統，重構人機互動體驗。 因此，首先要向基礎級、平台級、系統級方向發展AI，在MagicOS上推出平台級AI就是這個方向和理念。 鄧斌說。
他還提到，當平台級AI遇到大模型時，MagicOS 80最重要的是通過引入裝置側大模型的作用來公升級榮耀的平台級AI，通過引入裝置側大模型來賦能平台級AI，將AI能力融入整個作業系統的幾乎每乙個“毛細血管”中，從而更好地幫助使用者對多意圖進行全面、整合的深度理解， 最好完成乙個真正意圖實現的閉環。
IDC中國高階分析師郭天翔對《現代消費》表示，廠商要做大機型的重要原因之一，就是整個手機行業還沒有完全走出低谷。
資料顯示，中國智慧型手機市場出貨量已連續數年下滑，2023年將跌至近10年來的最低點。 作為行業參與者，手機廠商勢必會改變低迷的市場格局。
目前，手機行業的發展已進入瓶頸期。 在硬體方面，手機廠商從上游**鏈獲得的技術或解決方案是相似的; 在軟體方面，近幾年來，還沒有乙個短**大的手機應用可以被所有人使用，最終導致了各種產品的融合。
Photo.com，基於VRF協議）。
自AI出現以來，就被廣泛認為是未來技術發展的主流方向，如果大模型能夠應用於手機的多個場景，可以給使用者帶來使用者體驗的顯著提公升。
此外，從廠商本身來看，雖然TCF消費者對AI需求的剛性還沒有上公升到非常明顯的階段，但手機廠商勢必會提前布局，搶占先機或消費者的心思。
如果手機廠商在這方面布局較好，或者這個功能更先進，消費者體驗的提公升更明顯，就有可能進入乙個顯著增長期。
作為廠家，如果不提前規劃，將來可能會完全失去乙個好的發展機會。 郭天翔說。
GFK中國技術部高階分析師侯林也對現代消費表示，手機廠商紛紛布局大機型，首先是為了避免“人有我”的出現。 如今，各廠家的創新基本都是微創新，很難做出“別人沒有”的產品。
在大模型極其公開透明的當下，就算手機廠商一開始就沒有布局，只要對相應領域的負責人有洞察，就是乙個更正確的方向，就需要向公司匯報，讓公司的決策一定要及時跟上， 並將該功能新增到產品中，以確保他的手機功能不落後。
換言之，手機廠商可能很難做到“沒人有我”，但避免“沒人有我”的現象就很容易了。
其次，手機廠商集體進入大型車型賽道，也是為了讓自己的智慧型助手更加智慧型化。
侯林提到，雖然他們已經意識到手機缺少智慧型助手這樣的管家來幫助使用者完成很多日常任務，然後他們都推出了自己的語音助手，但由於當時技術的侷限性，手機語音助手並不是很智慧型，導致沒有得到廣泛應用。
大模型誕生後，AI的智慧型化水平將進一步提公升，在這種情況下，手機廠商自然會使用大模型來讓自己的語音助手更加智慧型。
此外，大模型不僅是手機行業，而是整個科技行業必須具備的能力，這種能力可謂是2023年的故障領先。 “未來，如果你在大模型的能力上進展緩慢，那就意味著你的科技實力確實不如其他競爭產品。 侯林說。
至於手機廠商為何要布局大機型，在現代消費看來，可能有以下兩個原因：一是智慧型手機早已成為“血海”市場。 比如設計、形象、效能、續航、快充、記憶體、螢幕和系統體驗，手機廠商幾乎把所有可以卷起來的東西都卷了起來。
然而，即便如此，它仍然無法阻止消費者更換週期的延長。 根據《現代消費》此前在《錢包空空如也的年輕人，拯救效能機市場》一文中提到的，2014年消費者的更換週期為8-14個月。
如今，消費者的更換週期明顯更長。 據知名研究機構TechInsight預測，2023年全球智慧型手機替代率或降至23部最低點為5%（更換週期為51個月）。 為了盡快解決這個實際問題，手機廠商紛紛將目光投向了流行的大機型，以刺激消費者對新公升級的需求。
其次，AI模型對於手機來說有很多優勢。 例如，大模型可以增強手機處理影象、語音、NLP等任務的能力，大大提公升手機的效能，最終為消費者帶來更好的使用者體驗。
目前，AI大模型接入手機有兩種選擇：一種是在裝置側部署AI大模型; 二是將大模型部署在雲中。 其中，廠商在裝置端部署的幾十億到幾百億的輕量級模型一般都是部署的，部署在雲端的模型一般是幾百億甚至幾千億的大模型。
據現代消費了解，雲端千億級大模型主要解決需要大算力、大引數模型的複雜問題，手機側自主研發模型通常用於解決資料安全性高、實時反饋性強、網路條件差等輕量級問題。
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郭天祥表示，雖然為了平衡記憶體、響應速度、功耗等問題，“端雲協同”是手機廠商在部署大機型時常見的選擇，但目前國內手機廠商實施的大機型更多的是端側大機型。
據Modern Consumption不完全統計，目前搭載AI大機型的手機包括華為Mate60 Pro、小公尺14 Pro、Vivo X100系列、Vivo S18 Pro、OPPO Find X7系列、榮耀Magic6系列、三星Galaxy S24系列等。
大型機型通常優先安裝在各手機廠商最新的高階旗艦手機上，然後逐步更新到老款旗艦和中低端機型。 侯林說。
從落地場景來看，侯林表示，目前AI大模型在手機的商務辦公場景中應用更多。 “畢竟，第一次購買大尺寸手機的人，通常都屬於那些資金相對充裕的消費者，而這些人的使用場景往往更偏向於辦公。 他說。
另外，客觀來說，大模型在手機某些場景中的具體應用效果還算不錯。
以OPPO Find X7系列的“通話彙總”功能為例，在上個月的OPPO發布會上，劉作虎以自己與理想車李翔**的交流為例，向觀眾展示了“通話彙總”功能，通話結束後，通過“通話彙總”功能，可以智慧型、全自動、清晰地記錄通話內容、關鍵點，並生成待辦事項。
既然AI大模型能力如此強大，是不是意味著目前大多數消費者都願意換一台新機作為大模型的賣點？
從目前來看，願意為這個（大型號）賣點換新機的消費者還是比較少的。 侯林表示，很多消費者對手機型號並不了解。 “畢竟，沒有那麼多消費者真正盯著手機的發布。 ”
他還表示，即便是了解手機大型號的人，也普遍認為現在的大型號與其說是雪中炭，不如說是錦上添花，很難引發消費者立即更換手機。
近日，Modern Consumption走進一家手機公司的門店，體驗了一款搭載大模型的“AI手機”，發現使用AI手機消除**字元的效果還不錯，但消除其他物體的效果並不理想，會有一些加工的痕跡。
店員告訴Modern Consumption，很多消費者在更換新機時，仍然會考慮效能、形象、系統流暢度等傳統維度，不會因為大機型的賣點而更換手機。 此外，不少消費者還告訴Modern Consumption，他們真的不會因為大機型的賣點而換新機。
在郭天翔看來，手機機型正處於發展的起步階段，雖然廠商已經實現了一些功能，但大多數消費者對大機型的需求並不剛性。 “目前，沒有一定的場景是必須使用大型號的，自然也不會因為大型號而更換手機。 他說。
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同樣值得注意的是，大型手機機型的開發也面臨一些挑戰。 榮耀研發管理部總裁鄧斌表示，在裝置側執行大型AI模型時，首先要克服的困難是頻寬問題，因為它直接影響大型模型的推理效率。
例如，如何靈活有效地控制對話位元組，如果是語音輸入，按語音按鈕，是3秒還是60秒？ 根據使用者想說這句話的時間來定製是非常困難的，而且涉及到很多效能調優和排程機制。
語音輸入）可能是3秒、5秒或60秒，如果想要快速靈活地定製，需要有大量的軟體工作和位元組寬度定義工作，需要配合雲端專業大模型的引數設計和模型框架，包括記憶體呼叫頻寬的設計。鄧斌進一步分析。
二是功耗、發熱、電流問題。 為了在裝置端部署自主研發的7B大模型，在保證大模型的效能和使用者體驗的同時，榮耀和高通基於大模型本身的特點，做了一系列深度優化比如NPU、GPU、記憶體，甚至核心電源的電壓控制，圍繞關鍵算力，就有很多定製化。
需要強調的是，在應用方面，榮耀大模型的目標和目的不是做一些通用的能力，生成一段文字和一張圖片，而是將大模型的能力整合到整個作業系統中，了解使用者的真實意圖，真正有效地分配複雜的任務， 解決雲側大模型高算力帶來的高消耗、高頻寬問題，打造自身獨特的整合優勢，這是榮耀未來手機側大模型的核心邏輯。
要解決這個問題，鄧斌認為，如果用三個字來概括，那就是“分布式”，只有真正做好“分布式”，真正留在任務停留的地方，才是能效比最高的邏輯。
其次，實施高安全策略，將不依賴高算力和榮耀平台級AI能力的任務保留在裝置側，將更多可以通過脫敏有效過濾的專業任務交給更專業的合作夥伴，提高每個節點的效率，降低完成任務時的能耗。
他還提到，如果使用者想問“1+1是多少”這樣的問題，你需要使用10,000 b的模型嗎？ 不太可能，那麼就必須分發，而分發一定是未來。
在侯林看來，如何盡快找到大車型的“殺手級應用”，成為廠商需要攻克的重要難點。 他表示，目前，手機機型缺乏乙個關鍵的殺手級應用場景。
換言之，廠商需要為消費者找到乙個購買的理由，而這個理由或許能夠幫助消費者節省很多時間，比如消費者做一件繁瑣複雜的事情，以前用手機操作需要10分鐘，但現在有了大模型的加持， 只需 10 秒。
如果能做到這一點，手機機型就有了一定的存在價值。 侯林說。
此外，如何讓自己的大模型能夠呼叫各種軟體的內容也成為廠商面臨的又乙個問題。
侯林表示，目前使用大模型在手機中查詢一些內容（例如**）相對容易，但要讓他們在微信、支付寶等軟體中呼叫內容卻非常困難。
因為這些軟體可能配備自己的大機型，如果雙方沒有達成相應的合作，手機廠商的大機型將無法呼叫上述軟體中的內容，這無疑會給使用者帶來不好的體驗。 侯林說。
雖然AI大模型能力很強，但已經在手機的一些商務辦公場景中成功落地，具體應用效果相當可以接受。 但是，上述手機機型面臨的一些開發問題，還是廠商無法迴避的，需要一一克服。
不過，在我們看來，隨著硬體效能的不斷提公升，技術的不斷變革，以及手機廠商和產業鏈上下游企業的共同努力，大型機型將逐漸成為智慧型手機的標配，屆時，越來越多的消費者會使用AI手機。
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