智慧型優化設計軟體平台AIPOD 2024R1正式發布

Mondo 科技 更新 2024-02-27

AIPOD是天威軟體自主研發的通用智慧型優化設計軟體平台,致力於解決效能更好、成本更低、重量更輕的工程設計優化問題。 針對工業設計領域存在產品指標達瓶頸、依賴專家經驗、難以兼顧多學科、多目標等諸多問題,軟體基於人工智慧技術開發了先進的智慧型優化策略,使軟體使用門檻更低,優化效率更高,優化效果更好。 無論是結構、流體、熱力學、電磁還是多物理場耦合問題,AIPOD 都可以幫助設計團隊高效地找到更好的設計解決方案。

一、AIPOD的功能特點

豐富的CAD CAE軟體介面。

前沿高效的新一代智慧型優化演算法。

數字專家知識挖掘和優化協助。

方便的圖形優化過程構建介面。

自動化流程執行引擎。

適配多種型別的作業系統和計算集群。

敏捷的後處理視覺化探索。

國內自主可控。

2. 版本更新簡介

AIPOD 2024R1在軟體功能和操作體驗方面進行了公升級,包括:

支援非引數幾何模型的基於超形態的優化。

新的CAD CAE軟體介面涵蓋了更全面的結構優化場景。

公升級了變數關聯功能,使變數提取更容易。

新增優化任務結果一鍵驗證功能,使優化方案更具可信度。

公升級了取樣視覺化功能,使算力更高效。

其他可用性公升級(多列排序、重新執行研究、任務監控)。

圖1 AIPOD 2024R1智慧型優化設計軟體啟動介面。

1)支援基於超形態的非引數幾何模型優化

AIPOD 2024R1 增加了對非引數幾何模型優化的支援。 在以前的版本中,AIPOD擅長處理可變幾何引數和可變邊界條件等優化任務。 但是,在某些場景(如OEM等)中,由於上游**供應商僅提供非引數幾何模型,因此無法進行優化工作。 在新版本中,整合了 HyperMesh 中支援 Hypermorph 功能的介面,可以幫助設計人員輕鬆優化非引數化幾何模型。

2)新增CAD CAE軟體介面,覆蓋更全面的結構優化場景

AIPOD 2024R1 增加了軟體介面整合,例如 ABAQUS、MSC Nastran 和 HyperMesh。 目前,AIPOD整合的CAD和CAE軟體介面已全面覆蓋幾何建模、結構、流體、電磁等多個場景。 這些軟體介面允許使用者直接上傳專案檔案,幫助使用者擺脫巨集指令碼的繁瑣工作,從而降低優化設計的門檻,大大提高工作效率。

圖2 AIPOD 2024R1涵蓋了幾何建模、結構、流體、電磁等多種場景。

3)公升級變數關聯功能,使變數提取更容易

在優化流程的過程中,通過將變數寫入CAD CAE軟體的輸入檔案或從輸出檔案中提取變數來實現自動化流程的執行,是關鍵環節。 為了方便工程師設計實現基於圖形互動的變數關聯(包括輸入變數寫入和輸出變數提取),AIPOD 2024R1版本對變數關聯功能進行了全面公升級,現在支援使用者基於指定分隔符、指定寬度、介面呼叫或正規表示式靈活實現。

此外,公升級後的變數相關性功能允許使用者控制設計變數的準確性,以及從多個輸出結果中提取統計值(如平均值)以作為輸出變數進行關聯。

圖3 公升級變數關聯函式

4)新增優化任務結果一鍵驗證功能,使優化方案更具可信度

在實際使用優化軟體開展工作的過程中,設計企業由於設計週期有限,往往會採用犧牲精度的手段來提高優化效率,例如使用同型別的快速軟體、模型、忽略複雜的約束等。 在這種模式下,由於精度的偏差和約束的簡化,得到的最優結果可能不符合實際業務需求,導致優化結果不可信,不敢使用。 對此,AIPOD 2024R1增加了優化任務結果的一鍵驗證功能,允許使用者分別構建“優化流程”和“驗證流程”,優化流程完成後,可以自動選擇指定的解決方案,呼叫驗證流程的輸出結果,並將結果呈現給使用者檢視和對比。

圖4 新增優化任務結果一鍵驗證功能。

5)公升級取樣視覺化功能,讓算力更高效

取樣通常被用作優化的前導,結果包含大量可以使用的設計空間資訊。 使用者可以通過統一的抽樣結果分析設計空間中約束值的分布,從而考慮在優化過程中是否放寬約束。 使用者還可以分析高效和低效區域,從而減少優化過程中的設計空間,提高有效效率。 因此,AIPOD 2024R1增加了對使用者基於平行圖及其互動作用快速分析取樣結果的結合目標和約束,劃分高效、低效、可行和不可行區域的支援。

圖5 公升級取樣視覺化功能。

6)其他可用性公升級(多列排序、示例重新執行、任務監控)。

新的多列排序:使用者可以對設計列表進行多列排序,以權衡多個目標值和約束。

新案例重新執行:支援使用者重新執行已執行的案例條目,避免因計算失敗或未儲存的工程檔案導致研究不可用。前沿高效的新一代智慧型優化演算法;

改進任務監控:改進了原有優化任務監控桌面,新增了正負變化量、基準變數值、最優案例數等資訊。

圖 6 其他易用性公升級(多列排序、示例重新執行和任務監控)

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