人工智慧（AI）作為一項前沿技術，一直備受人類關注。 在白手起家的過程中，人們對AI的光明未來充滿幻想，同時，也對如何面對AI技術充滿擔憂和糾結。 近年來，大量影像創作者開始質疑AI影像與攝影的關係，從而對AI創作有了更深入的了解。 當談到人工智慧在創作中的作用時，我們需要正確理解人工智慧生成內容（AIGC）的本質，以及人工智慧與傳統創作方法的異同。
人工智慧生成內容的本質。
當我們談論AI“創造”的圖景時，我們已經理解AI太大了。 對於AI的“創造”，更恰當的理解應該是AI對內容的生成。 AI 生成的內容包括文字、影象、語音和其他形式。 我們使用的 AI 軟體或服務使用的是生成式人工智慧 （AIGC）。 雖然AIGC可以創造影象和影象，但它不再是一種攝影行為，而是一種全新的內容生成方式。
AIGC與攝影的關係。
許多人都在質疑AIGC的內容是否可以展出，或者尋找AIGC與攝影之間相關性的證據。 然而，圖形影象的型別有很多種，攝影只是其中的一部分。 作為一名攝影師和攝影藝術評論家，他們並不侷限於製作任何影象，也不必為了“掛在牆上”而拍照。 因此，我們不需要過分糾結於AIGC與攝影的關係，而應該擁抱未來的姿態，在藝術品類和藝術空間中將它們融合在一起。
AI影象建立的方式。
在AI的沃土中，創造的方式已經從“種植”變成了“狩獵”。 在資料與靈感的動態平衡中，藝術創作變得更加不可控，AI影象的創作不再基於畫面的直接資訊傳遞，而是更多地來自自洽、合理和傳奇。 這種創作過程就像讀海明威的**，得到獵物不是故事本身，而是獲得和失去獵物的過程更有藝術性和價值。 就像漁夫或獵人一樣，創作者不一定是乙個好的演說家，而是在狩獵的過程中不斷尋找和捕捉靈感。
結語。 在AI影象創作的過程中，圖片並不是最重要的，但那些關鍵詞和關鍵詞方法更重要。 創造物回歸“原始”狀態，也讓我們更好地理解為什麼原始部落中會有“巫師”。 人工智慧在影象創作中的探索和挑戰仍在繼續，我們需要繼續審視和探索人工智慧與傳統創作方法的關係，以及人工智慧生成內容的本質。 只有正確認識和理解人工智慧的作用，才能更好地應對人工智慧技術帶來的挑戰和機遇。