作者：一。
編輯：美美。
我們現在看到的AI電腦，可能只是乙個營銷噱頭。
隨著AI浪潮席捲全球，深刻改變各行各業，AI與硬體的結合，尤其是手機、PC等消費電子產品，正變得越來越令人著迷。 2023 年 9 月，英特爾首席執行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 首次在矽谷提出了 AI PC 的概念。
英特爾認為，所謂的AI PC就是可以玩AI功能的PC。 人工智慧可以從根本上改變和重塑PC的使用者體驗，並通過雲和PC之間的密切合作，或通過在計算機上獨立執行大型語言模型來釋放人們的生產力和創造力。
當AI PC普及後，人們可以更簡單方便地使用AI功能，每個人都可以通過AI在繪畫、寫作和**方面展示自己的才華，也可以通過AI提高工作效率，似乎AI PC可以做任何事情。
這個概念提出後，聯想、三星、谷歌、英偉達等PC產業鏈的多家相關公司都選擇了跟進。 突然之間，一些“AI處理器”整合了專用NPU並攜帶它們“AI PC”成為市場焦點AI似乎已經成為這些廠商的“時尚單品”，發布與AI沒有任何關係的新產品是很尷尬的。
然而，在全網這場熱議的背後，我們不禁要問：AI PC真的代表了PC行業的未來嗎？ 還是只是乙個營銷噱頭，乙個為了刺激銷售而創造的概念？
市場期待“AI PC”的新概念。
如果說AI電腦和普通PC有什麼區別的話，那就是出廠時就配備了AI相關的軟體和服務，可以基於本地硬體加速實現很多AI功能，這可能是它最突出的特點。 這些AI功能包括但不限於AI語音對話、AI增強、AI摳圖、AI繪畫、AI文章摘要等。
在疫情紅利期經歷了一段時間的快速增長後，全球PC出貨量自2021年第四季度以來連續幾個季度下降，並經歷了近兩年的出貨量**。 因此對於整個PC產業鏈來說，他們需要乙個新的增長點而 2023 年恰好是 AI 浪潮席捲的一年，將 AI 與 PC 相結合是很自然的。 因此，業界對“AI PC”的概念充滿希望，試圖通過AI驅動的功能吸引消費者的注意力，開闢新的市場領域。
“AI PC”概念出現後，2023年第三季度全球PC出貨量同比增長1071%，下降 76%，雖然與2022年同期相比仍為第一趨勢，但降幅已明顯收窄。
從消費者的角度來看，AI PC帶來的AI語音助手、智慧型影象處理、自動化文件分析等AI驅動功能，確實足夠新穎有趣。 而隨著AI大模型在各行各業的深入，低延遲+私隱保護變得越來越重要因此，國產化大模型似乎是最優解決方案，而能夠解決這一問題的AI PC也有刺激消費需求的潛力。
可以說市場也對“AI PC”的概念充滿期待。
AI PC 真的比舊電腦好嗎？
雖然 AI PC 在功能上看起來很新穎，但實際上，AI技術在PC上的應用並不新鮮。早在 AI PC 的概念被提出之前，人們就已經在 PC 上使用 AI 技術。 許多軟體已經在利用 CPU 的特定指令集或 GPU 的計算能力來執行 AI 任務。 例如，Photoshop中的AI濾鏡、遊戲流媒體軟體中的AI降噪、AI繪圖程式等。
在人工智慧技術的應用方面，台式機等舊計算機並非空白。許多較舊的計算機已經能夠執行 AI 程式，這要歸功於它們攜帶的 CPU 和 GPU。 例如，CPU中的DLBow指令集和X512指令集，以及NVIDIA顯示卡的Tensor Core核心和AMD顯示卡的GPGPU通用算力，都是老牌計算機在AI領域發揮作用的關鍵技術。
從效能的角度來看，舊電腦在AI算力方面的效能往往能勝過新推出的AI電腦。即使是最新一代的 AI PC，其整合的 NPU 計算能力也有很多優勢，很難與高階顯示卡競爭。 例如，RTX 2060移動顯示卡已經達到了36個AI單元的算力9TOPS，RTX 4060TI 16GB桌面版顯示卡的AI算力高達353TOPS。 在處理複雜的 AI 任務時，這種效能差距尤為明顯，而較舊的 PC 可能在這方面表現出色。
而與這些舊 PC 相比，當今的 AI PC 的優勢可能在於它們的多合一設計和優化。它們通常預裝了針對 AI 功能優化的軟體，讓使用者無需額外配置即可享受 AI 的便利。 這種開箱即用的便利性很難與舊電腦相提並論，因此在輕薄膝上型電腦領域，AI PC在移動辦公和日常使用中可能具有優勢。
但使用者真的需要在輕薄膝上型電腦上使用 AI 嗎？
市場定位有些尷尬的AI電腦
雖然目前AI電腦的概念很火爆，但顯然還面臨一些侷限性市場定位有點尷尬
如上所述，雖然AI PC的AI效能在理論上有所提高，但在實際應用中，其效能可能不如預期。 由於AI PC與高階獨立顯示卡的算力還存在較大差距，這在處理高負載AI任務時尤為明顯。 例如，對於需要大量並行處理能力的應用程式，例如深度學習訓練或複雜影象識別AI PC 可能無法提供與專業級硬體相媲美的效能
所以在這種情況下，AI PC 的能效優勢在輕薄膝上型電腦上可能更為明顯。 但實際上，在更廣闊的PC市場中，這一優勢未必能讓它脫穎而出，成為消費者的首選。 在使用者習慣和市場接受度方面，很多AI使用者群體已經習慣了現有的軟硬體環境，在處理AI相關任務時，很多使用者可能更傾向於選擇功能更強大的台式機或遊戲筆記本，在散熱和效能方面都有更好的效能，而AI電腦的輕薄設計在AI計算時可能無法很好地滿足這些需求。
因此AI PC的市場定位也存在一定的模糊性。他們試圖在傳統PC和專業AI工作站之間找到乙個利基市場，但這種定位可能導致目標使用者群的碎片化。 對於追求極致效能的專業使用者來說，AI PC可能無法提供足夠的硬體支援; 對於普通消費者來說，AI PC的額外成本可能無法被它帶來的便利所抵消。
此外，AI PC的軟體生態系統也是乙個挑戰。 AI 應用程式是預裝的，但它們的有用性、相容性和更新頻率需要時間來驗證。 使用者可能需要一段時間才能適應新的 AI 功能，開發人員需要時間來優化他們的軟體以適應這些新硬體。
通常現在的AI PC可能還是乙個偽概念因為它沒有使用AI來實現當前台式機和傳統PC無法實現的新功能，換句話說，今天的AI PC只是一台經過重新包裝的“舊計算機”，而不是新的東西。
展望未來，AI PC在實現AI技術民主化方面還有很長的路要走。 他們需要在效能、市場定位、軟體生態等方面不斷優化和創新，才能真正克服這些侷限性，實現在PC市場的突破。