IT 運營團隊已經在使用生成式 AI 來改進以下領域的工作流程：自動狀態更新、事後調查和分析以及流程自動化。
翻譯自 Dormain Drewitz 的 Itops 中生成式 AI 的三個用例，他是 PagerDuty 的產品營銷和開發人員關係副總裁。 在加入 PagerDuty 之前，她曾領導 VMware Tanzu 的產品營銷和內容戰略，並在 Pivotal 和 Riverbed Technology 擔任過類似職務。 她還擁有超過 5 年的 VMware 雲原生應用程式經驗。 對數字體驗的需求從未如此強烈。 這意味著 IT 運營 （ITOPS） 團隊面臨著越來越大的壓力，需要快速管理數字事件，確保服務穩定性。 對於許多希望滿足這些強烈需求的團隊來說，生成式人工智慧 （GenAI） 是一代人中最令人興奮的技術。 GenAI 通過幫助團隊更好地確定高影響和緊急工作的優先順序並自動執行重複性和手動任務，有可能提高 ITOPS 的生產力。 但Genai不是靈丹妙藥，實用主義是必要的。 需要考慮 GenAI 的最佳用例，以便為 ITOPS 提供緩解壓力的途徑。
事實上，Genai 將如何為 ITOPS 帶來這些好處？要回答這個問題，值得一看 ITOPS 團隊已經在使用 GenAI 來增強的一些工作流程：狀態更新自動化、事件事後分析和流程自動化。
當發生事件和中斷時，ITOPS 團隊能夠清晰、定期地傳達情況至關重要。 除了在事件期間進行內部協調外，ITOPS 團隊還需要向組織領導層和外部利益相關者提供最新資訊。 然而，對複雜、實時情況的狀態更新通常需要很高的認知負荷——所有這些都是在 ITOPS 團隊可能已經超負荷的時候進行的。
幸運的是，對於許多團隊來說，編寫和共享狀態更新是 Genai 支援的完美過程。 通過遍歷原始事件資料，大型語言模型可以快速生成全面的摘要。 但不要指望 IT 團隊成員在事件發生時嘗試優化他們的提示。 相反，應查詢了解事件狀態更新上下文的預構建摘要功能。
除了消除 ITOPS 團隊轉移資源來解釋事件資料的需要外，GenAI 還可以根據不同的角色（無論是經理、高管還是客戶）調整狀態更新。 因此，Genai 不僅承諾節省狀態更新的時間，讓團隊專注於解決的實際工作，而且還確保每個利益相關者的更新最適合滿足他們的需求。
在事故塵埃落定後，ITOPS團隊通常需要制定乙份全面的事故後報告。 事件事後分析對於發現需要採取行動的技術和文化經驗教訓以及讓 ITOPS 團隊對組織負責至關重要。 不幸的是，事後分析需要很長時間才能產生，並且具有挑戰性，因為團隊需要手動收集所有相關資料點，將它們作為乙個小組進行審查，並總結結果。 Genai 提供了大幅簡化事後分析過程的機會。 通過收集日誌、指標和即時訊息，Genai 可以快速編譯進行事件審查所需的資料，然後生成關鍵部分，例如關鍵發現、根本原因、需要改進的領域和時間表。 基於 GenAI 的事後分析比手動方法快得多，這反過來又鼓勵團隊更頻繁地進行事後分析，從而推動持續改進的文化並為未來做好準備。
除了節省時間外，genai 還可以為事後分析過程提供“客觀”權威，這有助於減少摩擦。 其結果是採用更具建設性、協作性和無壓力的方法來修復事件的根本原因。
當今的 IT 團隊被要求用相同或更少的資源做更多的事情。 這將要求團隊為各種重複性任務建立大量新的自動化執行手冊。 這些可能是重新啟動和重置遠端工作基礎設施、設定新系統、夜間“計畫作業”以在系統之間複製資料，或者在系統效能開始下降時進行故障排除。 但我們知道 ITOPS 團隊的時間很短，所以他們沒有太多時間來開發所有可以使用的執行手冊。
這種繁重的工作是Genai可以幫助進行轉型的。 在自動化流程的共同建立者的幫助下，ITOPS 團隊可以在不失去靈活性的情況下獲得比以前的高階體驗更低的功能。 Genai 副駕駛可以幫助團隊在幾秒鐘內在複雜流程中建立具有預定義步驟的流程自動化執行手冊。 使用者只需滿足他們自己想要生成的自動化的要求。
基於 GenAI 的流程自動化的好處不僅僅是為 ITOPS 團隊節省時間。 專家團隊成員的積壓可能成為主要瓶頸。 通過將工作流建立從高體驗轉變為低體驗，GenAI 允許非專家生成可由團隊中其他人審查的草稿執行手冊和流程，從而使 ITOPS 團隊內的專業知識民主化。 在某種程度上，Genai 幾乎就像團隊中多了乙個初級開發人員，他可以自主研究和執行指令。 因此，GenAI 可以顯著減少 ITops 的工作量，並在事件發生前後提高 ITOPS 的生產力。
GenAI有可能將ITOPS團隊的生產力推向新的高度。 隨著越來越多的例子出現，展示GenAI如何節省時間，我們可能會看到這項技術日益成為各行各業ITOPS團隊的“必備”技術。
幸運的是，GenAI 為 ITOPS 提供了一些非常誘人的可能性，狀態更新、事件事後分析和流程自動化等用例只是眾多用例中的第乙個。 隨著我們看到GenAI的成熟，我們無疑將看到它將加速學習，提高生產力並增強ITOPS團隊的創新的更多方式。