在農曆新年之前，哈佛大學的一篇文章帶來了反思。
美國哈佛大學有一篇文章，關於ChatGPT作為寫作工作替代品的可能性。
文章內容圍繞哈佛大學一位受聘作家與一位知名心理學教授的對話展開，重點關注乙個基本點：
像 ChatGPT 這樣的 AI 大型語言模型可以幫助人們更有效地查詢資訊或更有創意地完成搜尋。 但是，如果人們擔心它會取代人們完成寫作，這是多餘的。 因為它不能像人們那樣對因果關係有深刻的直覺，更何況ChatGPT的答案往往經不起邏輯推敲，違背常識。
寫作通常涉及表達情感、個人觀點和捕捉人類生活的複雜狀態。 這些方面在人類意識中根深蒂固，大型語言模型要令人信服地複製人類在這些方面的能力是具有挑戰性的。
哈佛大學的心理學教授認為，對人工智慧技術的恐懼源於對最壞情況的假設，而不是現實中可能的解決方案。 例如，在大型語言模型的侷限性方面，**美國等國家的機構或出版商已經明確要求記者和作家停止使用任何人工智慧應用程式直接編寫內容，許多高科技公司也開發了專門的技術，可以檢測文章是否由大型語言模型撰寫。
可以說，對於寫作技術來說，從2023年開始風靡全球的大型語言模型，似乎無法在短時間內取代人類，最多只是乙個檢索工具或搜尋工具，類似於WPS軟體。
我們知道，在各行各業中，寫作工作的主要功能是起草各種檔案和檔案，撰寫內容，組織或校對各種文章。 這就要求乙個人寫得好，邏輯性強，能寫文章。 不要小看這些工作，有網紅曾大膽感嘆：“文科專業幾乎一文不值。 這其實是一種非常不禮貌和極端的觀點，乙個好的作家所需要的技巧和判斷力，不亞於乙個機械工程師或藥劑師。
那麼，上述哈佛教授的觀點是否意味著現在的作家在短期內不需要警惕或考慮大型語言模型或其他人工智慧應用的威脅呢？
另一方面，對於人工智慧大型語言模型來說，2024年的發展會不會有突破，逐漸開始取代一些文字工作？
你為什麼不先聽聽ChatGPT要說什麼
為了弄清楚這一點，除了上面提到的人類專家的意見外，我還想問問人工智慧本身是怎麼想的。
我請一位海外朋友用ChatGPT嘗試代表我回答上述問題。
我的問題很簡單：“大型語言模型（LLM）能完成這項工作嗎？ ”
答案是：“作為乙個人工智慧語言模型，我可以幫助生成文字並協助完成各種寫作任務。 然而，像 ChatGPT 這樣的 AI 模型不太可能完全帶走作者。 雖然人工智慧可以幫助快速有效地生成內容，但人類的創造力、洞察力和主觀經驗在許多形式的寫作中仍然很有價值。
人工智慧可以成為作家的寶貴工具，提供建議、協助研究，甚至生成內容草稿。 它可以節省時間並提供其他視角，但它缺乏來自生活經驗的深刻的人類理解、情感和獨創性。
寫作不僅僅是寫文字，而是講述乙個故事，捕捉獨特的影象，並在情感層面上與讀者建立聯絡。 這些方面往往需要人類的直覺、同理心和創造力，而目前人工智慧模型很難完全複製這些方面。
雖然人工智慧可能有能力自動執行某些重複性或公式化的寫作任務，但在可預見的未來，人類可能會繼續在創造引人入勝、發人深省和細緻入微的內容創作方面發揮重要作用。 ”
他的回答與上面那位哈佛教授的觀點驚人地一致，並給了我以下兩個啟示：
1）從工作的角度來看，寫作可以分為公式化寫作和創意寫作。AI大型語言模型往往可以使用大量的文字資料來訓練其深度學習能力，從而理解語言文字的含義並生成語言文字。
因此，可以編寫更多公式化的文字內容（例如簡單的機械文件）。 但是一旦寫作完成，就必須由人工審查以避免錯誤。 而更有創意的內容無論如何都無法做到。 最簡單的例子是，如果電視劇集《花兒》的劇本是ChatGPT根據原作者的名字改編的**，是不可能成功的。 如果讀者不相信，可以找機會用大語言模型模仿李白或杜甫的詩作創作，結果肯定會失去所有的氣場、浪漫和情感，變成雞肋骨。
2）在這個問題上，哈佛大學教授的觀點與ChatGPT自己的觀點非常一致，似乎表明一些基於海量資料訓練和深度學習的大語言模型衍生出的想法可能很有價值。畢竟，我們身邊很少有哈佛教授幫助我們理清思路並提供觀點，但使用大型語言模型非常方便。 這似乎再次表明，大型語言模型對於作家的輔助功能是真實的。
因此，我認為大型語言模型雖然不能完全替代寫作，但確實會影響一些在寫作中更加公式化的立場。
或可以被大型語言模型替換的文字工作
去年，美國有一則新聞引起了很多關注。
一位長期從事公司**和產品文字描述的兼職美國員工，被九家為他提供服務的公司解雇，理由是這些文字描述比較機械和公式化，ChatGPT可以用來幫他做。
該員工後來在接受外媒採訪時表示，其中一家解雇他的公司後來又來找他，希望他能重返工作崗位，因為公司對ChatGPT製作的內容不滿意，但其他原公司沒有再找他。
受此影響，他不得不轉行，也因此遭受了一些心理影響，他上網學習了最不可能被chatgpt取代的，轉而從事第乙份工作，正在接受空調維修工和水管工的技術培訓。 據說這些工作在“安全清單”中名列前茅。
2023年初，高盛（Goldman Sachs）的一項分析指出，AI大型語言模型的產生可能會嚴重擾亂勞動力市場，影響全球約3億個工作崗位。 其中，從事公式化和機械創作的行政和法律行業的白領工作被認為是風險最大的。
在這一點上，如果你正在考慮做一些機械性的東西，或者如果你正在做一些更公式化的東西，想想人工智慧大型語言模型的威脅是否迫在眉睫？
解決方案是什麼？
除了像美國的文員那樣轉行之外，還有其他方法可以避免被取代嗎？ 我查閱了一些著名大學文學教授的相關文章，總結了以下幾點供大家參考：
1.總體而言，許多專家認為，人工智慧不是威脅，而是作家和作家的工具。
2.專注於發展我們的創造力和邏輯能力。 人工智慧可以生成文字和內容，但它無法複製人類寫作的創造力和獨創性。
3.深入了解您的目標受眾。 他們想閱讀什麼樣的內容？ 他們的痛點是什麼？ 他們喜歡使用什麼樣的語言？ 人工智慧往往無法實現這一重點。
4.努力成為您所在領域的專家。 你對你的寫作主題了解得越多，你就越有能力寫出內容豐富、引人入勝的高質量內容。 例如，乙個在銀行系統工作多年的一線員工，當他轉為行政寫作時，絕對可以寫出更多銀行產品或銀行策略的細節。
5.了解如何利用 AI 驅動的寫作工具發揮自己的優勢。 擁抱大型語言模型，而不是拒絕它們，因為新的自動化技術可以幫助人們在寫作過程中自動執行繁瑣的任務，解放他們的雙手，專注於創造力。
6.人與人之間的交流總是無可替代的，需要培養與各種相關人員的互動和溝通。 傾聽他人的意見和見解，甚至直接推薦給文字的直接讀者，以便人們能夠識別他們的寫作內容。
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