按照科技產業的普遍看法，一項技術超越科技奇點後，就會產生科技巨頭，圍繞科技的各種應用層出不窮，進而引發新一輪科技革命。 顯而易見的是，有了 GPT，AI 實際上已經在 2023 年跨越了技術奇點。 從2024年開始，人工智慧將進入“發現時代”。作者：李昌淮，編輯：穆玲。
國內大型模型廠商在一些本土能力上成功追趕ChatGPT。 近日，弗若斯特沙利文與頭寶研究院聯合發布《2023年中國大型模型產業研究能力評估報告》。5、科大訊飛、星火等多款國產大機型，已經接近甚至超過GPT35 的分數。 
作為乙個規模不大、不成熟的行業，數字產業研究似乎對擠在榜單榜首的幾家廠商的整體發展沒有太大影響。 然而，作為中國廠商全面布局的AIGC眾多細分市場之一，這些廠商已經接近甚至超過ChatGPT35、能力表現是其大模型優秀競爭力的有力驗證; 這也是他們通過各個細分領域“聚沙成塔”的效果實現業務穩步發展的支點。 尤其是在AI探索的時代，AI不僅成為各行各業轉型公升級的核心驅動力，也必然會帶來全球科技產業格局和秩序的重構。 最近，Microsoft的市值已經超過了蘋果，這是乙個先行者。 通過榜單縱觀整個AIGC市場，商湯科技、科大訊飛等中國大型模型廠商，其實有能力參與國際競爭，在未來AI時代爭奪全球科技領域的少數領軍人物。 01
在新的賽道上，“中國隊”集體超越了它。
自 ChatGPT 爆炸式增長以來，生成式 AI 的顛覆性毋庸置疑。 沒有人問生成式人工智慧是什麼，而是問它能給他們帶來什麼價值。 金融行業長期以來一直使用人工智慧技術來撰寫研究報告。 早在2018年，一家名為Kensho的人工智慧公司就開發了一款沃倫分析軟體（取自沃倫·巴菲特），可以在短短幾分鐘內完成各種資訊搜尋和投資研究分析，並為使用者提供投資建議。 相比之下，完全依賴手動操作的資產分析師團隊通常需要長達一周的時間才能完成。 這種顛覆性的投資研究和分析工具不僅為Kensho贏得了華爾街“每個人都很生氣”的聲譽，而且還讓這家初創公司獲得了標準普爾5指數此次5億美元的收購是當時人工智慧領域最大的一筆收購。 展望未來，在Kensho的早期投資者中，有許多頂級國際投資機構，如高盛、大墨、小陌、花旗集團、布雷耶、谷歌創投和恩藝投資。 可以看出，國際投資界已經對數字投資研究的產業價值進行了“用腳投票”。 它之所以一直不溫不火，可能是由於技術。 Sullivan認為，行業研究的特殊性、複雜性和嚴謹性對內容生成和創作能力提出了多維度的高要求。 顯然，以ChatGPT為代表的大語言模型的突破，已經成功解決了這個問題。 業界還記得，2023年2月，彩通**發布的乙份ChatGPT撰寫的醫療美容研究報告一經發布，就迅速刷屏財經圈，有券商分析師大喊：“絕對會取代人工。 ”
眾所周知，內容生成和創作能力是目前大模型最熱門的應用場景。 到 2025 年，組織 30% 的營銷傳播將由大型模型生成。 數字投資研究剛剛趕上了這一輪數位化轉型，從默默無聞走向熱點。 沙利文此次列舉的12款大型機型背後的研發廠商，堪稱大型機型“中國團隊”的排頭兵，代表了中國大型機型廠商的整體技術能力。 例如，商湯科技早在大型模型熱潮興起之前就已經成為全球領先的人工智慧軟體公司。 根據沙利文報告，在這份榜單中，商湯科技的語言模型“Ririxin Consultation”（縮寫：SenseTime Consultation）總分7分73位居總榜第一名，在報告撰寫能力（8個模組）和模型基礎能力（行業研究基礎能力）兩個子榜中排名第一，得分明顯高於GPT35（7.29分）。除了商湯科技，其文鑫亦言35、還贏了7GPT3 的總分為 48 分5.的超車。 科大訊飛的科大訊飛Spark總分7分25，後跟 810分比GPT3高很多第 5 頁，共 758。無論是商湯科技的整體能力超越，還是科大訊飛的個體能力超越，都向我們傳達了乙個事實，即中國大型模型製造商已經具備了參與國際競爭的能力，在數字產業研究的新興賽道上佔據優勢。 作為內容生成領域的高門檻行業，這也意味著“中國團隊”也可以在AIGC的其他賽道上占有一席之地。 02
建造AI之塔的另一粒沙子。
每個行業都可以重做“，是這波AIGC熱潮中反覆出現最多的一句話。 這句話其實包含兩個方面，一是用大模型賦能和改造各行各業，實現效能公升級、服務公升級，大幅提公升產業效率，在過程中實現大模型的商業化實現; 另一方面，依託大模型的超智慧型能力，打造新的智慧型產品和服務，開闢新的賽道。 數字產業研究是後者的乙個典型例子。 可以說，如果沒有大模型這樣強大的數位化能力支撐，在當今的金融圈中，可能很難形成金融科技的新賽道。 類似的案例比比皆是。 去年年中，小冰開始推出網紅轉殖，數字人聊天平台角色第一周，AI在移動端的成交量甚至超過了ChatGPT，其背後是憑藉突破性的內容生成能力實現數字人個性化的大模型。 用第一財經的話說：“人工智慧已經開始為數字人類注入靈魂。 ”
至於前者，Microsoft、阿里巴巴等國內外科技巨頭利用大型模型工具陸續改造自己和客戶的產品和平台功能，並不是什麼新鮮事。 從行業發展來看，兩者的“雙進步”為大型模型相關產業的快速增長帶來了強勁動力。 從企業的角度來看，這也要求企業不要侷限於一隅，限制自身發展，而是要不斷拓展大模型的應用領域，率先實現各行各業的業務落地，在站穩腳跟的同時不斷開拓新的市場，真正實現自身業務的穩定長遠增長。 好在，從政策層面到企業層面，他們都意識到了行業落地的重要性，正在積極推動。 2023年7月發布的首個大型示範監管法規《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》首先明確了鼓勵生成式人工智慧技術在各行業和各領域的創新應用，探索優化應用場景，構建應用生態。 在今年的兩會期間，大模型的應用也成為與會代表討論的高頻詞。 就企業而言，就本報告中的幾家龍頭廠商而言，他們已經在數字產業研究以外的許多領域成功落地。 據商湯科技介紹，截至去年11月底，商湯科技語言模型已與金融、手機、醫療、汽車、房地產、能源、媒體、工業製造等多個垂直行業的500多家客戶建立了深度合作。 如果擴大到商湯科技2023年4月發布的全系列生成式AI產品——尚商、妙華、浪人、瓊宇、格物，商湯科技大型模型產品的落地應用展現出強大的發展潛力。 根據商湯科技 2023 年半年度報告，該公司的生成式 AI 相關收入錄得 670同比增長4%，對集團業務的貢獻從104%迅速增加到203%，AIGC轉型正在加速。 國聯**研究報告認為，AI模式開啟了商湯科技的第二條增長曲線。 從商湯科技AIGC轉型來看，大型模型廠商的業務增長模式，就像《法華經》中“為寶塔聚沙”的“兒戲”。 對於商湯科技、科大訊飛等多家中國大型模型廠商來說，在產業發展初期，“為房屋建石”的開發往往面臨找不到石材的困境，因此每一粒細砂都彌足珍貴。 好在，面對勢在必行的數字產業研究軌道，他們並沒有錯過這顆金沙。 03
大航海時代的“小日記”
按照科技產業的普遍看法，一項技術超越科技奇點後，就會產生科技巨頭，圍繞科技的各種應用層出不窮，進而引發新一輪科技革命。 顯而易見的是，有了 GPT，AI 實際上已經在 2023 年跨越了技術奇點。 從2024年開始，人工智慧將進入“發現時代”。
500年前的大航海，不僅帶來了“日不落”帝國在全球的崛起，也醞釀了當今世界唯一超級大國的雛形，世界格局發生了翻天覆地的變化。 對於人工智慧產業的新“大航程”，其在全球科技領域的深遠影響也是顯而易見的。 因此，“每個行業都可以重做”，對於當今的大型模型製造商來說，既是機遇也是挑戰。 產業滲透率的提高和各細分市場的占有率，直接影響著大型模型廠商在未來科技競爭中的起伏。 1月11日，Microsoft的股價**，再次超過蘋果的市值，成為新年以來最受關注的事件之一，彷彿是對科技行業的隱喻。 市場似乎已經決定，在大模型開發和應用方面走在前面的Microsoft，比起久不動的蘋果，更有可能抓住未來科技領域最有價值的機遇，成為新的“日不落”和“美國”。 幸運的是，中國的大型模型製造商也建造了他們的海船。 在“大模型+大算力”的戰略下，公司通過大型AI裝置SenseCore打造了自然語言處理、內容生成、自動資料標註、自定義模型訓練等多種大模型和能力的“每日新Sensenova”大模型系統，催生了AIGC的“新研究正規化”。即基於強大的多模態基礎模型，通過強化學習和人工反饋，不斷解鎖基礎模型的新能力，從而更高效地解決海量開放式任務。在“天天新”大型模型體系下，商湯科技打造了一系列生成式AI模型和應用。 特別是在AI算力需求呈指數級增長帶來的算力短缺的背景下，商湯科技不斷公升級智慧型算力基礎設施SenseCore大裝置，算力規模達到6exaflops，為這艘中國大型模型“海船”提供了充足可靠的動力。 環顧全球大型模型廠商，“迪亞斯”率先揚帆起航，但還未走遠; “瓦斯科·達伽馬”未來未必能夠發現新大陸，但會開闢一條通往東方的新路線，也將在“日不落”帝國的崛起中發揮重要作用; “麥哲倫和哥倫布”離開得有點晚，但等待他們的是最引人注目的美麗新世界。 一切才剛剛開始，桂冠不止乙個，唯一的問題是：路在哪裡？ 在大型模型應用爆發初期，應用領域探索不完善、商業模式不完善是大型模型廠商面臨的常見問題。 為了找到解決這些問題的方法，我們只能在更多的應用領域進行長期深入的廣泛探索，從中總結經驗，發現規律。 數字產業研究本身只是大型模型的微不足道的應用之一，但它對各個廠商的價值可能就在於此。 讓我們回想一下500年前，當克里斯多福·哥倫布（Christopher Columbus）來到美洲時，他還在寫他的航海日記，寫下在他看來平凡的事情。 但直到今天，我們都知道，這位有史以來最偉大的航海家無意中記住了歐洲人登陸新大陸的偉大時刻。 在數字產業研究領域，“集體”超越GPT35的結果也可以看作是中國大型模型製造商記錄的普通“導航日記”。 我們期待有一天，在大型車型開發的漫長航程中，中國廠商也將迎來屬於自己的“落地時刻”。 