在AI算力大會上，青雲科技CEO林遠分享了青雲科技在AI新時代到來之際，將提供哪些能力來支援激增的算力。
可以清楚地看到，AIGC在企業數位化IT基礎設施方面的投資比例正在逐年快速增長。 隨著AIGC投資預期不斷加速，企業客戶對AI算力的需求也在逐年快速增長。 這是乙個不可阻擋的人工智慧趨勢。
人工智慧和大型模型製作工具帶來了更多的革命。 近10年來，算力更加專注於支援移動網際網絡和企業數位化應用。 作為企業應用程式的核心，CPU 仍然佔主導地位，並且對延遲更敏感。 當時，許多資料中心和基於CPU的計算中心都部署在經濟發達的沿海城市。
在過去的10年裡，我們的應用主要由傳統應用和雲原生應用組成。 人工智慧和大型模型是乙個分水嶺，在未來 10 年內，應用程式、需求及其底層架構也將發生巨大變化。 未來，人工智慧和數位化轉型應該是中流砥柱，新的業務形態將不同於過去，將基於GPU，將涉及訓練和推理，既對成本敏感，又對時延敏感，整個計算中心的部署分散。
算力需要支援傳統應用，支援雲原生應用，支援未來快速增長的AI應用。 隨著AI的趨勢，越來越多的事情發生了變化，IT需要解決的問題也很多。 著眼於現階段，有哪些關鍵挑戰？
人工智慧包括計算能力、演算法和資料。 現階段，正是算力建設階段，智慧型計算中心如雨後春筍般如雨後春筍般湧現，各地建設程序如火如荼。 這些智慧型計算中心建成後，如何運營成為大家面臨的關鍵挑戰。 展開檢視：
對智慧型計算中心的投資非常巨大。 由於投資巨大，如何將原始投資貨幣化以及如何盈利成為壓力更大的問題。 這取決於成本與收益。 成本是智慧型計算中心的運營效率，收益是智慧型計算中心的平台能力能否支撐各種客戶的業務。
中長期運營是更專業化、更複雜的問題。 目前，智慧型計算中心的建設參與者非常多樣化，包括本土企業、整合商、央企、AI公司、GPU廠商等，使得建設分散，投資方和建設方的運營能力參差不齊。
從最關鍵的因素——支援應用的角度來看，包括傳統應用、AI應用、雲原生應用，應用多樣化的支援決定了運營效率和未來業務的承載能力。
在運營階段需要解決許多具有挑戰性的問題。 例如，如何考慮設計和規劃？ 我們不能是單一的算力，我們必須有乙個統一的排程平台，能夠支援超級計算、智慧型計算、雲計算等多種算力，能夠支援多樣化的應用，也需要有高效的底層架構支撐，必須是乙個高效、可操作、可操作的平台。
為了應對智慧型計算中心的投資人和建設者面臨的這一巨大挑戰，青雲科技的答案是乙個軟體產品——青雲AI智慧型計算平台，它不僅是智慧型計算中心運營者的關鍵工具，還可以幫助運營商建立從建設到運營的閉環。
讓我簡要列出一些與眾不同的亮點：
1.多樣化的計算能力。 由於需要支援各種應用，包括企業應用、科研應用、智慧城市應用、傳統應用等，青雲AI算力排程平台支援多種算力。
2、在同一套平台下統一運維和操作。 青雲AI智慧型計算平台向後相容，互聯不同硬體、不同CPU、不同GPU，支援各種應用。 不僅如此，青雲AI智慧型計算平台還具備超大規模部署和運營的能力，擁有非常成功的運營經驗和成功案例。
這是我們此次發布的第一款軟體產品，青雲AI智慧型計算平台，面向智慧型計算中心的運營商。
從另乙個角度來看，讓我們從終端客戶的角度來看看他們需要什麼樣的AI算力，這是我們這次正式發布的第二個服務——青雲AI算計算雲服務。 最終客戶的需求很複雜：
1.從訓練到資料清理再到推理。
2.從傳統到雲原生再到 AI。
3.支援開發、測試、啟動和執行等應用程式生命週期。
4.對成本敏感和延遲敏感，私有和公共。
從生態鏈中最好的業務來看，每個人都是不同的，但需要形成彼此的協同效應。
1.在智慧型計算中心的整個週期中，有投資人、建設者和運營商。
2.機房、硬體層、晶元層、排程層、驅動層、模型層、應用層的構造都是不同的。
3.各級一流商家都非常專業，都需要投入長期的時間積累，以及巨大的人力和資金投入。
因此，青雲認為AI算力雲服務應該是乙個開放的生態聯盟，這裡有三個關鍵詞：
第乙個關鍵詞：生態學。 因為客戶需要的是乙個完整的解決方案，乙個家庭的能力是不夠的，它需要乙個生態系統的能力來做聚合。
第二個關鍵詞：開放性。 因為每個參與者都非常專注和專業，所以參與者需要彼此，並且彼此開放。
第三個關鍵詞：聯盟。 這一點很重要，整個AI計算雲應該是一件非常長遠的事情，而在這裡，我們的生態夥伴應該是乙個聯盟，從長遠來看，他們必須志同道合，雙贏。
用一句話總結：青雲希望通過自主運營、合資、支援第三方運營等多種方式，與我們的生態聯盟一起構建“AI雲”。