近年來，人工智慧（AI）的發展瞬息萬變，獨角獸公司的出現成為行業的焦點。 不過，啟明專業的最新資料顯示，雖然模型層短時間內誕生了一批獨角獸企業，但2023年AI領域的融資總額將下降45%，甚至不到 2021 年的一半。 這一趨勢表明，人工智慧領域的投資正在經歷深刻的轉變。
智普AI首席執行官張鵬表示：“從商業競爭的角度來看，2024年的LLM（大語言模型）賽道已經接近紅海。 他指出，算力等資源短缺問題尚未解決，市場空間不再需要重複構建，模型能力很大程度上取決於先發優勢，後發者難以跟上主流水平。
這也得到了Zero One Things內部研究的支援。 雖然模型引數數量仍有提公升空間，但技術副總裁兼預訓練負責人黃文浩認為，目前的困難主要集中在計算資源上。 他說：“從GPT3從 5 到 GPT4 的過程中存在很多技術挑戰，計算資源的限制減少了迭代試錯的機會，導致錯過了一些創新機會。 ”
然而，即使面對這些挑戰，人工智慧領域的獨角獸仍在繼續湧現。 天眼查資料顯示，這些企業往往擁有較強的團隊背景和技術實力，吸引了大量投資。 例如，一家AI獨角獸公司在短短幾年內完成了多輪融資，估值迅速攀公升。
這種現象引發了對資源分配的反思。 熱錢集中在少數團隊背景和技術實力強的公司，意味著後發者擠進樣板層創業的空間不大。 但對於那些具有創新能力和技術優勢的公司來說，這仍然是乙個充滿機遇的時代。
展望未來，人工智慧領域的發展將更加依賴技術創新和資源整合。 企業需要不斷突破技術瓶頸，提高計算資源利用效率，積極尋求與產業鏈上下游企業合作，共同推動人工智慧產業的發展。
總體而言，人工智慧領域的融資環境既帶來了挑戰，也帶來了機遇。 對於那些技術實力雄厚、創新能力強的企業來說，這是展示實力、實現跨越式發展的好時機。 對於後來者來說，他們需要更加審慎地評估自身實力和市場環境，找到適合自己的發展路徑。 （資料支援：天眼查）。