關鍵詞：資料治理、資料質量、資料服務、資料超市、業務場景、資料資產、資料目錄、資料標準、私隱資訊、安全等級、資料策略。
涵蓋資料收集、處理和使用的綜合資料治理解決方案。 其中，資料的可視性和可管理性是重點，通過全域性編目和人工智慧演算法對資料進行標註，生成企業級目錄。 此外，資料的可見性是關鍵，通過與業務整合，技術人員可以更好地查詢和探索資料資產。
資料治理是標準化和整合不同型別資料的過程。
資料目錄是資料治理的第一步，用於整理和統一資料。
基於資料目錄的資料標準化，確保資料質量。
識別質量分析問題，並定位或管理資料。
將受治理的資料用於不同的目的，例如資料事務、報告生成等。
資料生命週期包括收集、處理和使用事務。
收集資料的問題包括資料的可見性和資產的可見性。
處理資料的問題包括不知道資料的狀態以及如何處理資料。
通過全域性編目和搜尋，對企業各系統、各單元的資料構建進行分析。
使用人工智慧和機器學習演算法來標記非結構化資料，以便更好地進行管理和分析。
生成企業級資料目錄，通過資料與資料的關係，形成對資料資產的綜合鏈結分析。
資料資產目錄需要與業務整合，以便更好地應用和決策支援。
目錄的形式不僅僅是乙個簡單的excel目錄，而是乙個企業級的資料資產目錄，可以提供更全面、更有用的資訊。
資料治理由業務環境驅動，可以跨越多個系統和組織。
通過業務場景中的資料識別，可以構建資料質量、資料標準和資料質量組織。
技術人員可以通過資料值和命名屬性的相似性來查詢和探測資料。
通過了解企業資料資產的相似性，您可以更好地管理組織的資料。
有三個級別：管理層、業務層和執行層（資料管理員級別）。
管理決策者可以了解組織資料資產的布局和狀態，包括質量、計畫和戰略優先順序。
在業務層面，關注業務線資料的質量和標準，以及解決問題的進展。
資料服務超市是企業內部的資料服務共享平台。
氣象資料在資料服務超市上架，資料資產定價，實現資料變現管理。
國內資料超市只關注企業內部資料服務的共享，資料資產變現的案例很少。
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