前不久召開的執行會議強調，以人工智慧與製造深度融合為主線，以智慧型製造為主方向，以場景應用為牽引，加快重點產業智慧型化公升級，大力發展智慧型產品，高水平賦能工業製造體系。
長期以來，公司高度重視科技創新，開展了一系列重要部署，推動智慧型製造和數位化轉型。 目前，我國人工智慧產業發展迅速，產業體系較為完善，核心產業規模達到5000億元，企業數量超過4300家，智慧型晶元、開發框架、通用大模型等創新成果不斷湧現。 超級計算、智慧型計算、雲計算協同工作，算力規模位居全球第二。 以大模型為代表的人工智慧與製造業深度融合，建成數位化車間和智慧型工廠2500餘個，對製造業生產模式和經濟形態的優化發揮了重要作用。
相關部門也陸續出台了《中國製造2025》、《國家大資料戰略》、《新一代人工智慧發展規劃》等一系列支援製造業的人工智慧政策。 這些政策有力地促進了相關技術在工業領域的應用，促進了生產效率、產品質量和資源利用效率的提高，為人工智慧技術的發展提供了支援和保障。 同時鼓勵企業間合作創新，整合優化產業鏈，為新型工業化發展注入新活力。
製造業公升級也要“智慧型化”。 目前，人工智慧技術在製造業中顯示出強大的賦能作用。 但也需要注意的是，目前仍存在一些亟待解決的缺點和薄弱環節，如技術瓶頸、人才短缺、行業標準規範缺失等。 對此，從行業角度看，需要不斷提公升算力、打造智慧型工廠、創新商業模式等措施，實現全鏈條、全環節、全流程、全週期的系統優化，釋放智慧型化轉型的整合效應。 鞏固公升級優勢產業，聚焦船舶與海洋工程裝備、新能源汽車、通訊裝備等領域，通過人工智慧加強新技術、新產品的創新迭代，推動5G、智慧型網聯汽車、新材料等領域應用場景建設，完善產業生態，提公升全產業鏈競爭力。
在企業層面，要著力推進跨行業協同、算力建設、資料共享、私隱保護等。 相關企業應制定創新引領政策，促進技術轉移和產業化，培養具有人工智慧技術開發和應用能力的工程師、科學家和管理者。 加大資金投入，拓寬融資渠道，建立創新生態圈，促進技術轉移和產業化。 此外，企業還應加大相關技術的創新研發力度，包括演算法優化、深度學習、機械人等。
從消費者的角度來看，應該推廣更多智慧型化、個性化的產品和服務，讓消費者通過智慧型家居產品實現家庭自動化控制，使用智慧型穿戴裝置及時監測健康狀況，使用智慧型車輛享受更安全、更便捷的出行體驗。 還可以通過個性化推薦系統，提供更符合個人需求的產品和服務，讓消費者享受更便捷、高效、更智慧型的生活方式。
*：經濟**。