近日，以“貨運新驅動，變革新引擎”為主題的第七屆貨運物流行業年會在北京成功舉辦。
中交興路以“物流技術能力平台APAAS”為基礎。"聰明"智慧型在途服務，憑藉高效賦能物流相關企業構建物流在途視覺化管理能力的優勢，以及在物流和公路貨運行業領域創造的經濟、社會和環境價值，成功入選中國物流採購聯合會公路貨運分會組織的2023年公路貨運行業“創新實踐案例”， 並在本屆年會上受到表彰。
同時，在年會上，中國物流與採購聯合會發布了《2023年公路貨運行業發展報告》。 報告從政策規範、市場結構與規模、數位化與智慧型化趨勢、發展挑戰等方面，對2023年公路貨運行業發展情況進行了深入解讀。 基於產品創新和市場實踐，依託長期積累的物流大資料服務優勢，中交興路為報紙的編排提供資料支援。
隨著人工智慧等新一輪科技革命推動現代一鏈物流技術的創新公升級，廣大一鏈物流企業希望加快數位化轉型程序，突破物流市場“增量減利”的現狀，促進企業經營發展提質增效。
在物流行業數位化轉型的過程中，物流在途視覺化是重要方向之一。 以AI、物聯網、大資料等前沿技術為支撐的物流在途服務，可以實時掌控物流運輸的全過程，甚至通過對物流資料元素的進一步挖掘和分析，實現精準的業務趨勢和風險。 這些優勢對於幫助企業提高效率、降低成本、增強公路貨運安全具有重要意義。 因此，越來越多的物流相關企業圍繞運單全生命週期的精細化管理，對物流在途視覺化服務提出了越來越迫切的需求。
運輸車輛的超視距監控一直是物流在途視覺化中難以解決的技術難題。 由於物流行業存在大量跨組織、跨地區、跨承運人的貨物運輸和配送流程，承運人型企業或擁有自營物流業務的託運人需要花費大量的時間和精力對在途貨車進行準確跟蹤。 在傳統方式中，跟蹤往往需要大量的人力來依賴即時通訊，這不僅影響了物流運營的效率，增加了成本，而且使得對各種突發風險的有效應對變得更加困難。 市場上一些具有數位化能力或提供數位化解決方案的企業往往專注於物流業務訂單、運單和財務系統的整合管理，往往缺乏物流在途視覺化研發方面的相關投入和基礎能力。
對此，中交興路依託公司核心技術、演算法和資源優勢，基於“物流技術能力平台Apaas”，打造了“智慧型”智慧型在途服務（以下統稱“智慧在途”），旨在以低成本、高效率賦能所有物流客戶，實現運單場景下在途貨車的視覺化管理。
智慧中轉是一種智慧型高效的物流管理工具，通過線上方式統一貨運業務流程，實現在途運單的自動跟蹤和管理。 該產品以低質量創新模式提供模組化、輕量級的外掛程式和API，讓企業在保證原有系統不被替換的前提下，在幾天或一周內將Smart在途中的核心服務功能快速整合到使用者現有系統中，快速賦能和提公升業務管理的智慧型化水平。
在AI技術的支援下，智慧型在途實現對在途貨物跟蹤的自動控制，通過智慧型報警和預警，快速預測、發現和處理問題，降低運輸過程中的風險，有助於縮短運輸時間，使整個物流在途作業過程“專注、真正明智、更省力”， 特別是為了讓管理者和操作員只能從每個訂單中檢視他們必須看到的內容，從無效資料的海洋中節省生產力，並使勞動更有效率。其具體功能包括以下六個方面：
運單行程智慧型跟蹤視覺化
智慧型在路上不僅幫助物流運營商準確獲取車輛周圍的實時位置、速度、路線、環境資訊，還結合歷史資料和駕駛習慣，通過自主研發的出行演算法模型，進一步改善車輛未來的行為和狀態，判斷可能的故障或異常。 當車輛出現異常情況時，系統會自動報警相關人員，進一步優化運單的優先順序和運輸路線，確保運單的高效交付，助力運單流轉自動化。
多維度數智物流氣象系統
智慧型在路上 天氣和物候資料與物流運輸管理流程息息相關，使天氣因素充分融入到路線規劃、行程回溯、預警報警等功能中，不僅有助於物流運營商從更全面的角度管理和監控運單的在途情況， 同時也在事後分析天氣因素給運單帶來的問題，從而為運單的順利送達提供預防措施和支撐。
運單 ETA** 演算法
面對卡車ETA的困難和痛點，Smart在路上結合行業積累和專業知識，構建了卡車的動態ETA演算法。 該演算法整合了路網資訊、動靜態業務資料、天氣因素、政策限制等要素，實時計算和提高貨車預計到貨時間，為物流運營商提供更準確、實時的貨車在途資訊，保障物流效率和安全。
AI防盜機械人
內建AI防盜機械人，通過動態分析車輛的歷史情況和實時行程，有效識別偷竊、逃跑、作弊等違法行為。
在運輸過程中非常聰明的管家
通過整合演算法矩陣，在途異常運輸智慧型管家可以進一步識別車輛異常路線、超時停車等情況，一旦發現問題，即可向物流作業人員發出警報，提供詳細的資訊和解決方案。 智慧型管理器支援自定義異常報警閾值範圍，滿足使用者的個性化需求和偏好。
DIY運單行程規劃服務
Flexible on the Road 提供靜態路徑規劃和動態 DIY 行程規劃。 靜態路徑規劃依靠路網資料和氣象資料，結合實時資料的變化，為物流運營商提供一條或多條最優路徑作為選擇。 DIY行程規劃允許使用者根據自己的需求和經驗，手動規劃起點和終點、中轉點和路線，以滿足定製貨運路線規劃的需求。
目前服務於上百家物流頭部企業、中小型物流企業、大中型製造企業、國有金融企業、一流部門和行業機構，專注於物流在途視覺化。
在經濟效益方面，從效率提公升、事故率降低維度來看，根據內部測算，可幫助企業降低運輸成本10%左右; 同時，智慧型在路上有助於增強鏈條的韌性，幫助企業了解鏈條的整體執行情況，及時發現和解決問題。 在社會效益方面，智慧型在路上以安全為出發點，通過對卡車的實時在途控制，以及第一時間預測或發現異常情況，降低事故率，提高公路貨運整體的可靠性; 此外，Agile on the Way高效賦能物流行業的管理者和運營者提公升服務水平，實現資料元素支撐的科學決策，根據內部計算，可降低企業決策成本約60%。 在環境效益方面，智慧在途以精細化在途管理，幫助減少公路貨運的運輸時間和距離，聚焦國家“雙碳目標”，推動物流相關企業綠色低碳可持續發展。