人力、物力和場地資源，人眼非常容易疲勞和疏忽，逐漸跟不上時代的新要求。
機器視覺的檢測方法可以在很大程度上克服人工檢測方法取樣率低、準確率低、實時性差、效率低、勞動強度高等缺點，在現代工業中得到了越來越廣泛的研究和應用。
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表面缺陷檢測原理
產品外觀缺陷的檢測在光學特性上不可避免地與產品本身不同。
當光線照射到產品表面時，各種缺陷在反射和折射方面會表現出與周圍環境的不同差異。
例如，當均勻的光線垂直於產品表面時，如果產品表面沒有缺陷，則出口方向不會改變，檢測到的光線將是均勻的; 當產品表面存在缺陷時，出射光會發生變化，檢測到的影象也會發生變化。
由於缺陷的存在，應力集中和變形發生在它們周圍，並且很容易在影象中觀察到它們。
如果遇到透光缺陷（如裂紋、氣泡等），光線會在缺陷位置折射，光線的強度會大於周圍區域的強度，因此在相機目標表面檢測到的光線也會相應增強。 如果遇到吸光雜質（如沙粒），缺陷位置的光線會減弱，在相機目標表面檢測到的光線會比周圍的光線弱。
通過分析影象訊號的強弱和相機採集的影象特性，可以得到相應的缺陷資訊。
機器視覺技術是一種非接觸式、無損的自動檢測技術，是實現裝置自動化、智慧型化、精密化控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應範圍寬、在惡劣環境下長期工作、生產效率高等突出優勢。
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表面缺陷檢測功能
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功能介紹。
1、自動完成工件與相機採集的影象同步;
2、自動檢測產品表面的斑點、凹坑、銅斑、劃痕等缺陷;
3、定位不良位置，控制貼標裝置列印裝置進行識別;
4、自動儲存不良品圖片，歷史查詢;
5、需要檢測的缺陷型別可根據需要選擇;
6、缺陷大小可根據需要獨立設定;
7、缺陷型別可根據需要學習命名;
8.自動統計（良品、不良品、總數等）。
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表面缺陷檢測的優點
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質量保證
表面缺陷檢測通常為操作員提供當前產品的表面影象和缺陷的大小。
這種連續的實時資訊使您的技術人員能夠確定此類缺陷何時以及如何發生，以減少表面缺陷的發生並防止客戶投訴和退貨。
產品控制
它用於通過捕獲印刷產品的影象，將影象儲存到磁碟並列印出工作質量報告來檢測表面缺陷。
表面檢驗的資料也便於生產經營管理會計人員檢查缺陷，找出缺陷位置並形成原因並及時進行調整，避免因質量安全問題造成的損失。
缺陷識別
表面缺陷檢測系統可以檢測工業產品、紡織品、生物製藥和塑料製品中的表面缺陷，如：針孔、凸起、凹坑、裂紋、劃痕、雜質等。
外觀缺陷檢測可以大大提高產品質量，產品檢測的速度也可以比人工檢測快很多，所以越來越多的企業在進行自動化改造，這樣不僅可以增加產品的競爭力，還可以讓自己的企業得到更多的發展。
如眾智慧型深耕智慧型製造裝備行業多年，憑藉機器視覺與控制理論專業人才，研發了多種外觀、尺寸、功能測試裝置，加速工業自動化，推動中國製造業發展。