隨著ChatGPT的問世，2023年無疑被冠以“AI大模型元年”的稱號。 在這股全球科技浪潮中，美國創業公司OpenAI正以其前瞻性的眼光和堅定的投資引領整個行業向前發展。 然而，隨著中國公司進入這一領域，試圖複製甚至超越OpenAI的成功，我們不禁要問：中國能否在這場人工智慧模型的競賽中迎頭趕上？
OpenAI的成功並非偶然，其背後的實力和投資也不容小覷。 從海量的資金支援到頂尖人才的聚集，再到多年的堅定投入，OpenAI幾乎擁有科技創新領域成功的所有要素。 據天眼查資料顯示，OpenAI自成立以來，吸引了包括Microsoft、Khosla Ventures在內的知名企業和投資機構的資金支援，為OpenAI在算力、資料、人才等方面的投資提供了堅實的後盾。
在算力方面，OpenAI不遺餘力。 第三方資料機構 SemiAnalysis 估計，OpenAI 使用約 3,617 臺 HGX A100 伺服器，其中包括近 30,000 個 NVIDIA GPU。 這些GPU的效率歸功於投資者Microsoft構建的大型模型定製算力集群。 在資料方面，OpenAI從資料採集、標註、清洗、整理到優化等各個環節都持續投入，確保模型訓練的質量和效率。
然而，即使擁有如此強大的實力和投入，OpenAI 仍然花了八年多的時間才創造出突破性產品 GPT4。 更值得注意的是，即使GPT4取得了長足的進步，但仍然存在“幻覺”，即回答沒有被問到的問題、胡說八道等。 由此可見，大型AI模型的開發仍充滿挑戰和不確定性。
對於中國企業來說，雖然擅長工程優化，但在大型AI模型的研發方面，依然面臨著巨大的壓力和挑戰。 天眼查資料顯示，雖然2023年中國企業發布的大模型數量已經超過130個，但這些模型在質量和應用上與OpenAI的GPT4仍有較大差距。
綜上所述，AI大模型的研發是一場需要足夠耐心和力量的長距離競賽。 OpenAI在八年內已經證明了這一點，中國企業要想在這場競賽中迎頭趕上，就需要付出更多的努力和智慧。 儘管存在諸多挑戰，但隨著技術的不斷進步和資金的不斷投入，未來可能會有更多中國企業站在AI模式的巔峰。 （資料支援：天眼查）。