製作人 |老虎嗅探技術集團。
作者 |丸門山。
編輯 |王一鵬.
頁首 |老虎嗅探射擊。
在營銷行業，有乙個經典的面試問題：把這支原子筆賣給我xx的**。
但是，如果問題來自一家人工智慧硬體公司的面試官，也許只是試著回答，“這是人工智慧驅動的。 ”
雖然這聽起來很荒謬，但這正是一些消費電子公司今天正在做的事情。
這些廠商都在竭盡全力向世界展示，人工智慧可以在各種場景中與硬體深度融合，但這些產品大多具有最大的意義可能是在需求不存在的情況下，驗證如何通過“大腦補充”來定義產品。
當然，類似的故事在消費電子史上也發生過很多次，新技術往往伴隨著大量落地探索初期的實驗性產品。
然而，與過去的技術先驅相比，今天許多致力於AI硬體的廠商都非常清楚，他們的產品甚至不是“概念性的”。
AI等於品牌公升級？
乙個有趣的事實是，就AI硬體的邊界拓展而言，傳統家電公司可能是行業中最激進的。
兩年前，三星展示了一款名為“Ballie”的球形機械人，其最大的賣點是能夠跟隨使用者的動作，並在家庭場景中完成一些簡單的互動。 或許三星也意識到了這個想法有多糟糕，當年Ballie出道後，就消失了。
但不久前，三星在完成對芭蕾舞鞋的修補後再次展示了這款產品。 根據三星的官方宣告，公升級後的芭蕾舞團定位為“AI伴侶機械人”，自帶投影功能，可以隨時作為使用者使用，也可以通過家中的智慧型裝置進行鏈結和控制。
***samsung electronics
拋開高大上的包裝概念和控制智慧型裝置的工具，我們通常稱它們為閘道器。 問題是，誰需要乙個可以跟隨他們的閘道器和投影儀？
同為南韓公司的LG也展示了一款類似的伴侶機械人產品，並將其定義為“AI管家”，幫助使用者在家中巡邏並觀察寵物的狀況。 LG還特別提到，它可以通過捕捉使用者的表情和聲音來分析使用者的精神狀態，如果使用者心情不好，也會被提公升。
但問題依然存在，除了早期教育等少數特定場景外，即使是經過充分訓練和調整引數的大型語言模型，似乎也不足以支撐機械人實時準確地理解使用者的語義，那麼伴侶機械人的需求基礎是什麼呢？
Forrest 的首席分析師 Dipanjan Chatterjee 在他的個人社交**中提出了乙個有趣的觀點：沒有人願意穿著便衣出現在變裝舞會上。
言下之意是，任何公司都必須迎合行業主流，並在人工智慧領域展示自己的行動。
但筆者認為，真正能讓AI落地硬體的，恰恰是那些樸實無華的“休閒裝”。
同樣以三星和LG為例，今年這兩家公司都推出了面向電視的AIContif，而且重點不是人機互動的噱頭，而是專注於通過AI晶元和神經網路模型來提公升電視的畫質。
簡單來說，在AI晶元的加持下，這些廠商的電視現在可以分析畫面的每一幀，並智慧型地補充畫面的細節，比如對背景進行降噪，銳化畫面主體的邊緣，讓畫面更加清晰。
雖然目前還不清楚是否能達到廠商宣傳的“4K到8K”效果，但這條技術路徑確實解決了使用者對電視的硬性需求：在片源質量低的情況下，通過硬體提公升畫質體驗。
也許這項技術聽起來遠不如“多模態模型”和“生成式AI”**，但至少對於硬體製造商來說，與那些伴侶機械人相比，結合自己的基礎業務來探索人工智慧應用要可靠得多。
對人工智慧有冷靜的背影好嗎？
與痴迷於具身智慧型的家電公司相比，創業公司要醜陋得多。
之所以用“吃顏值”而不是“腦洞”來概括這些公司的狀態，是因為筆者很有把握這些企業家充分意識到他們的產品是多麼荒謬。
例如，一家名為Seergrills的初創公司推出的烤箱團隊表示，通過AI對熱輻射的精確控制，烤箱可以在1000-1600華氏度（約538-871攝氏度）的溫度下，在兩分鐘內完成牛排的烤製。
***cnet
很難想象蛋白質如何在這個溫度下避免完全焦糖化，雖然人工智慧可以賦予各行各業權力，但它不應該逆轉物理定律。
除了這個完全“不合時宜”的AI應用之外，還有一些想法似乎還不錯。
例如，初創公司 Rabbit 發布的手持 AI 硬體產品“Rabbit R1”。
本商品附贈一塊 288 英吋觸控螢幕、用於拍攝的旋轉攝像頭、用於互動的滾輪按鈕和麥克風。
據該公司稱，Rabbit R1可以通過語音輸入為使用者提供導航和線上叫車等服務。 Rabbit團隊還強調，該產品是基於“大型動作模型（LAM）”的，這意味著在使用者用自然語言給出指令後，Rabbit R1可以理解使用者的意圖並完成相應的任務。
***tom’s guide
單從系統的執行邏輯來看，這款裝置就解決了很多手機廠商在設計UI作業系統時遇到的問題——減少使用者操作層，甚至可以說達到了“零操作水平”，因為使用者根本不需要呼叫APP，可以給出相應的指令， 並且該裝置也可以通過SIM卡或WiFi鏈結網路獨立使用。
然而，Rabbit R1 絕對沒有填補市場空白，因為它根本沒有在終端市場佔據任何利基市場。
最直接的問題是，這款手持AI硬體能否取代手機？ 答案很明顯：一點也不。 那麼，為什麼消費者除了手機之外，還要攜帶另一款智慧型終端呢？
其次，從兔子R1的設計理念可以看出，這款裝置嚴重依賴語音互動，而上面的塊288英吋的觸控螢幕或許無法支援其他互動方式，但問題在於消費者對語音互動的依賴度很低，既不能取代觸控互動，也不能滿足使用者在公共場所的私隱需求。
這其實很容易解釋，為什麼在如今的手機廠商“捲起死牙”，不管是Siri，還是國產手機的語音助手，都是一成不變的，很難用，因為使用者對這個功能真的沒有任何需求。
我們可以進一步想象，即使接入了大語言模型，語音助手在功能實現上也會有質的提公升，但這需要其他智慧型終端的參與嗎？ 手機廠商可以基於手機強大的算力，在本地部署大型機型。
採用已經整合在智慧型手機上的功能並單獨銷售，其神奇之處不亞於在 2024 年推出 PHS。
消滅？ 說了這麼多，所有以AI為賣點的硬體產品都應該被一桿子打死嗎？ 當然不是，如上所述使用AI晶元提公升畫質的電視，以及各主機廠布局的AI PC，都是不錯的嘗試。
事實上，縱觀過去以AI為賣點的電子產品，都有其成功之路的痕跡。
在1月27日剛剛結束的Tiger Sniff Generative AI沙龍上，易創科技創始人一博提到，AI的真正價值在於改變供需關係，即提供稀缺的功能或服務，而不是單純的提高生產效率。 在上乙個時代的應用中，AI功能的簡單整合實際上受到認知層面的限制。
那麼什麼樣的產品才具備提供稀缺服務的屬性呢？ 乙個典型的例子是以亞馬遜回聲為代表的智慧型音箱。
echo 在產品層面的意義在於將查詢家庭場景中的天氣等繁瑣的互動一次性簡化為語音命令。 而在家庭場景中，使用者可以說出語音命令而不會造成尷尬，這與當今的AI可攜式裝置有很大不同。
另乙個有趣的案例是智慧型健身魔鏡。 過去三年，該產品從業者的融資水平相當誇張，僅在 2021 年，Fiture 就籌集了 3 億美元。 其AI水平的稀缺性在於，每個人的健身動作都會有多種形態，真正的教練會根據具體情況進行指導，而傳統的健身課程無法解決這個痛點。 這是健身鏡開發C端市場的核心價值點。
事實上，在過去，幾乎沒有乙個3C產品從最初的滲透挫敗感中崛起，僅靠整合AI功能而崛起的案例。
另乙個問題是，AI不僅要在C端提供更多的產品價值，還要在B端有足夠的資源來利用，否則會有點“孤軍奮戰”。
比如智慧型音箱的出現，其實打破了過去智慧型家居以單品形式出現的局面，成為使用者通過語音識別、裝置中控等功能切入物聯網的入口，進而撬動大量相關產業，形成聯動發展。
雖然據IDC統計，自2021年6月以來，全球智慧型音箱行業進入了持續收縮的階段。 但在生意蒸蒸日上的那些年裡，Echo的爆炸性銷售已經完成了它作為商業產品的歷史使命。
目前，那些還沒有找到應用場景，努力人為地為使用者創造AI需求的人，還沒有當年智慧型音箱的基礎盤，所以這些產品能否得到市場的青睞，答案可能是顯而易見的。
正在改變並想要改變世界的人都在Tiger Sniff app上