雷蒙多限制中國的計算能力，企業進入美國資料中心
很明顯，拜登正在阻止中國利用美國技術開發人工智慧。
美國商務部長雷蒙多在接受採訪時證實了這一訊息，他提出了兩項建議：第一，限制'NVIDIA AI晶元出口國外; 二是限制中國公司或個人訪問美國資料中心'。
實際上，場景 1 和場景 2 都是為了阻止我們獲得計算能力而設計的。
算力這個詞已經成為乙個熱詞，經常在**工作報告中聽到，很多公司也把算力作為自己發展的重點，比如英偉達和華為。
算力到底是什麼？ 計算能力是做什麼用的？ 事實上，大多數人都無法回答這些問題。
從字面上看，算術是指處理資訊和資料的能力。
通常所說的 CPU 和 GPU 實際上是嚴格意義上的計算能力。 因為僅靠 CPU 和 GPU 無法提供足夠的計算能力。
例如，NVIDIA 的 H100 擁有 800 億個電晶體和 2,000 TFLOPS 的計算能力，但需要 94 GB 的記憶體，這也需要 NVIDIA 的 CUDA 技術。
一般來說，計算包括 CPU、GPU、記憶體、硬碟、作業系統和應用程式。
說到算力，我們不僅限於GPU，還有記憶體晶元、作業系統和資料庫。
否則，即使我們攻擊圖形處理器，美國也會在記憶體和作業系統方面壓制我們。
算術的價值是什麼？
美國前國務卿亨利·基辛格曾經說過："石油的統治就是世界的統治"在21世紀，計算機正在成為石油的代名詞。
計算能力可以產生強大的人工智慧，這將徹底改變人類，就像18世紀的蒸汽機、19世紀的電力和20世紀的計算機一樣。
我們的手機、電腦和平板電腦都需要計算能力。 無論是網上購物還是代表他人，我們都需要計算能力。 雲計算、大資料、區塊鏈等前沿技術都是算力應用的例子。
醫學研究、太空計畫和核試驗都依賴於強大的處理能力。
總之，與電腦科學相關的一切都離不開算術。
你的數學怎麼樣？
中國是世界第二大算力大國，年均增長率接近30%。
到2022年底，我國總算力達到每秒180萬億次運算，儲存容量超過1000BS（1萬億GB），全國核心網時延降至20毫秒，核心算力產業規模達到1.8萬億元。
我國擁有14億人口，在計算能力方面遠遠落後於其他國家。
此外，計算能力也存在一些問題。
例如，計算能力的增長跟不上對計算能力日益增長的需求; 單個國家AI晶元卡的計算能力太低，無法支援大規模的、數十億美元的模型訓練。
美國看到了我們算力的巨大潛力，也看到了我們國家在這方面的短板，於是開始壓制我們的算力。
1.限制英偉達高階人工智慧晶元的出口。
NVIDIA 是 GUP 的領導者，在 AI 領域擁有 82% 的市場份額。
根據IDC**的資料，到2022年，中國智慧型加速板市場的出貨量將達到109萬塊，其中英偉達佔85%，華為佔10%，佔2%，寒武紀佔1%，水原科技佔1%。
顯然，英偉達對中國市場的依賴程度很高，如果英偉達不能向中國出口AI晶元，中國的AI產業將被扼殺在搖籃裡。
因此，美國商務部確定 1） 晶元的計算能力超過 4,800 TOPS 和 2） 傳輸速率大於 600 GB s，則該晶元屬於出口管制類別。
英偉達的A100和H100是出口管制產品，但英偉達不想放棄中國市場，所以針對中國市場推出了A800和H800。
然而，就在這款晶元發布前的一段時間，美國商務部將是原來的"4800 tops "相反"600 gb/s"並將"跟"相反"或"。
乙個詞和區別之間的區別是天壤之別。 這使得 A800 和 H800 無法銷售，NVIDIA 不得不進一步中和它們。
HGXH20、L20PCLE和L2PCLE是面向中國市場的三款晶元，均基於NVIDIA CUDA架構，分別用於訓練、推理和邊緣計算。
只有 296 TFLOP，H20 的算力只有 H100 的 15%，遠低於華為 Ascend 910B。
此外，對於擁有數十億美元算力的公司來說，如華為的盤古、騰訊的Hybrid、阿里巴巴的問答，H20的算力還遠遠不夠。
騰訊和阿里都表示願意向國內晶元廠商下訂單。
但美國又來了。
對高階半導體裝置的出口限制。
晶元生產以半導體裝置為基礎，而美國、日本和荷蘭則控制著91因此，5%的半導體裝置，委婉地說，只要這三個國家不存在，任何晶元製造商都應該處於停滯狀態。
因此，美國、日本和荷蘭開始限制出口 14 奈米以下的邏輯晶元、16 奈米以下的 DRAM 和 128 層 NAND 快閃記憶體等半導體裝置，這些裝置必須在出口前獲得批准。
雖然這三個國家都沒有明確表示要與中國公司打交道，但人們會以敏銳的眼光進行交易。
因此，在國產晶元禁令生效前幾個月，中國公司就開始從ASML購買光刻裝置。
10月份的進口額為67億元，82億元，12月達到11億元，同比增長10倍。
今年，從美國、日本和荷蘭進口了價值近400億元的裝置。
但是，這不包括紫外光刻; 當今世界上最好的光刻機是ASML的2100 I型，它能夠生產7奈米的產品，但產量很難保證。
同時，英偉達的 H100 和 H200 使用 4nm 工藝，未來的產品將使用 3nm 工藝。
因此，要實現國家人工智慧晶元，必須自主研發光刻技術，這是乙個不可逾越的鴻溝。
我們當時正在研究一台光刻機，結果發現美國還有其他東西。
對美國資料中心的訪問限制。
美國商務部長雷蒙多在接受採訪時表示，如果中國能夠解決人工智慧晶元問題，並利用美國的雲系統訓練大型模型，那麼有什麼能阻止英偉達這樣做呢？ 因此，我們必須縮小差距。
此外，拜登**建議由美國雲計算公司決定外國實體是否可以訪問用於訓練人工智慧模型的美國資料中心。
到 2022 年，美國的資料中心數量將達到 2,670 個，其中達拉斯 153 個，洛杉磯和灣區 137 個。
例如，維吉尼亞州、達拉斯、矽谷和鳳凰城的資料中心。
得益於美國獨特的系統，許多私營公司也在建立自己的資料中心，如亞馬遜、Microsoft和谷歌，可以提供雲計算服務。
根據前段時間的一項研究，全球排名前10的雲計算提供商是亞馬遜，Microsoft，Google，阿里巴巴，Oracle，IBM，騰訊，OVH，Digital Ocean和Lynyrd。
前10大生產商中有7家是美國公司，而中國只有阿里巴巴和騰訊兩家。
如果美國阻止中國公司使用美國雲服務提供商的服務，那麼中國公司在國外將別無選擇，因為其他公司不如阿里巴巴和騰訊強大。
短期來看，美國在算力方面的表現對我們影響很大，我們買不到先進的人工智慧晶元，我們拿不到自主研發的晶元，也拿不到在國外提供雲計算服務。
在我們急需算力的時候，算力不足將成為阻礙我們快速發展的新問題。
因此，在算力方面，我們還有很長的路要走，必須依靠我們的努力來解決我們的核心技術，構建好的軟硬體系統。
同時，要合理排程現有算力，提高算力，避免浪費。
作為普通人，我們應該把有限的計算能力投入到工作和學習中，而不是只享受三秒鐘的快樂。
我是技術鑄幣廠，謝謝，我喜歡它！