製作人 |Tiger Sniff 智囊團。
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大模型正在推動整個AI行業的新浪潮。 如今，各行各業都在探索與大模型的結合。 ”
工業製造領域也是如此。
人工智慧已應用於工業生產領域。 一家德國公司深圳分公司的雷射焊接裝置開始利用AI技術製造一些高階裝置。
例如，對於電機中銅線的雷射焊接問題，該公司一位負責人表示，“我們主要使用機器視覺進行判斷，一些間距過大的銅線在人工智慧判斷後不會先焊接，而是會逐個打標，稍後進行人工干預; 對於一些比較大但可以接受的間隙，機器視覺識別出特殊狀態後，會自動調整焊接引數，包括焊接軌跡、功率等，總之，盡量使裝置智慧型應對各種工況，完成焊接。 ”
隨著AI技術的不斷發展和應用，工業生產等許多領域都開始擁抱AI。 越來越多的企業希望通過使用人工智慧技術來降低成本和提高效率。
但也有一些實際問題必須考慮：您如何匹配所需的海量計算能力？ 如何從尚未數位化的工業部門收集資料？ 如何解決各種非標、零碎的需求？
2024年3月6日，來自虎嗅智庫、創新奇智、上海電氣、凌雲光等企業的專家將聚焦**AI大模型在工業生產中的實際應用。
掃瞄二維碼進行註冊。 1. 參賽物件：
郭江亮，創新與奇智科技副總裁。
黃萌珂，上海電氣集團**研究院演算法研究員。
智慧型雲產品委員會聯席主席、工業產品部總經理黃峰。
全玉明，靈雲光知識與理性研究所常務副院長。
2.會議概況。
主題：人工智慧+工業生產：製造業的前沿實踐。
集合時間：2024年3月6日19：00-21：00
會議形式：線上閉門騰訊會議、圓桌討論。
會議規模：100人。
門票：免費。
3. *主題：
1.目前AI在不同工業生產領域的應用案例有哪些？
2.人工智慧在工業生產中的應用有哪些亮點？ 會有什麼問題？
3.在工業生產場景中，AI所需的大規模算力應該如何解決？ 到目前為止，每個人都在做什麼？
4.在工業製造領域，如何利用人工智慧進行資料採集和應用？
5.在實際的工業生產場景中，存在許多非標需求，如何利用AI技術來滿足不同細分市場的需求？
4. 參賽者：
工業製造領域的數位化和資訊化人才。
相關技術供應商的代表。
行業人員和研究機構或投資機構等關注行業發展的人士。
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