流程智慧型AI助力流程持續改進 善立人

製造企業可以廣泛應用人工智慧技術來優化生產流程，提高產品質量，降低運營成本，提高決策效率。 以下是一些具體的 AI 用例及其在工廠中的作用：

資料收集與分析：裝置監控和維護：通過物聯網（IoT）感測器實時採集裝置執行資料，使用機器學習演算法分析異常模式和故障，提前進行維護，減少計畫外停機時間。

智慧型分揀和自動化物流：智慧型機械人採用視覺識別、深度學習等技術的工業機械人，可實現物料搬運、精密裝配和快速精準分揀，顯著提高產線效率。

生產過程控制與優化：自主控制與優化系統AI可以實時調整產線引數，並根據生產條件的變化自動優化工藝流程，如調整溫度、速度、壓力等，確保質量和產量穩定。

質量管理：缺陷檢測和質量控制：採用影象識別技術自動檢測產品表面缺陷，結合資料分析改善質量問題，防止不合格產品外流。

工業視覺和AR VR輔助：增強現實指導維修或操作：利用AR技術協助技術人員進行裝置維護和操作指導，減少錯誤，提高工作效率。

綜上所述，人工智慧技術在製造企業中發揮著關鍵作用，從基礎生產執行到高階決策支援，貫穿整個企業價值鏈，有力地推動了製造業向智慧型製造轉型。