回首過去的2023年，全球形勢依然動盪不安，經濟社會執行環境仍面臨諸多不穩定和不確定性。 在經歷了艱難的新冠疫情之後，中國經濟復甦的預期之路並不平坦，工業經濟仍面臨壓力。 資料顯示，2023年中國製造業年均PMI為499%，儘管高於 2022 年全年 0. 的平均水平8個百分點，但仍低於“繁榮和蕭條線”。 此外，2023年全國規模以上工業企業利潤較2022年減少2倍3%。面對複雜多變的內外部環境和經濟執行的下行壓力，深化數字技術創新應用，積極產生新的動能，加快形成和發展新的優質生產力，已成為工業製造業尋求變革、打破局面的重要抓手。
作為製造業數位化轉型公升級的積極推動者，無錫雪浪數碼科技有限公司（以下簡稱“雪浪雲”）致力於以“工業資料+產業機制”為驅動的智慧型製造數位化基地“雪浪OS”的自主創新研發，借助雪浪作業系統“基地+工具箱+工業軟體”的三層架構， 依託高階裝備領域豐富的場景驅動、前沿科技創新指南和新研發機構的深度協同共創，通過新動能成長為新品質生產力。推動更系統化的解決方案扎根製造場景，持續賦能製造業數位化轉型。面對依然艱難的2023年，雪浪雲“堅韌不拔、勇往直前”，在推進製造業數位化、智慧型化、以科技創新推動產業創新、助力培育和發展新品質生產力、收穫鮮花一路的征程上，克服了困難。
深耕製造業數位化，助力培育新品質生產力
如今，“新質量生產力”已成為經常被提及的流行語。 而且，2023年底召開的第一次經濟工作會議，也對新的質量生產力進行了重要討論：“要以科技創新推動產業創新，特別是要以顛覆性技術和前沿技術推動新產業、新模式、新動能，發展新的質量生產力。 ”
從內涵上看，新型優質生產力的本質在於科技創新和技術的革命性突破。 其中，“新”核心是以科技創新推動產業創新; “質量”代表生產力的質的飛躍，強調新的質量生產力不是傳統生產力的區域性優化和簡單迭代，而是技術顛覆性突破、生產要素創新配置、產業跨越式發展帶來的新時代先進生產力。 新品質生產力的關鍵載體是製造，核心是創新，時代特徵是數位化、綠色化，目標是實現高質量發展。
事實上，雪浪雲自成立以來，一直致力於以科技創新推動製造業數位化、智慧型化轉型公升級，實現可持續高質量發展：全景式幫助製造企業解決數位化轉型中應對不確定挑戰和轉型發展的系統工程難題; 在場景方面，幫助製造業的工程師和科學家解決知識工程問題，提高製造業的創新能力，提高優化迭代的速度。 這與國家提出的“新質量生產力”不謀而合。 此外，在過去的一年裡，雪浪雲在深化製造業數位化、助力培育新品質生產力方面也取得了豐碩的成果。
據雪浪雲創始人、董事長兼CEO王峰介紹，以推進製造業數位化、智慧型化轉型為主線，以雪浪OS數位化基地為基地，將推動AI大模型落地突破、基地融合、實驗領域核心工業軟體突破。 聚焦以大飛機、掘進機為代表的高階裝備產業，持續服務創新，拓展能源礦山領域; 同時，深化“產教融合”，構建協同育人、協同辦學、協同創新的人才培養模式; 除了借船出海、走向國際，雪浪雲2023年將完成近百個驗收專案，經營業績提公升40%左右，實現新的飛躍。 此外，雪浪雲還獲得了多項國家級和省級榮譽。
在雪浪的幫助下os三層架構，自主打造工業新軟體
2023年，雪浪雲將繼續開發以“工業資料+產業機制”為驅動的智慧型製造數位化基地“雪浪OS”，借助雪浪作業系統“基地+工具箱+工業軟體”的三層架構，以及新研發機構的深度協同共創，在工業新軟體研發方面取得了新的突破。
目前，雪浪雲創新打造了Meta M Factory**與實時優化、Meta D-MDO多學科設計優化、Sim-RTO流程模擬與實時優化、Meta D-TDM智慧型測試資料管理、Meta K雪浪雲工業知識中心五大新型工業軟體和系統化解決方案。
其中，metad-MDO多學科聯合協同設計系統可以對複雜裝置進行建模、分析和優化，實現智慧型裝備設計與智慧型運維的融合，專注於解決複雜裝置研發中的多學科設計優化問題。 Meta D-MDO可應用於交通運輸、建築、熱力、工藝裝置等行業的FMU聯合**、複雜過程自動化、設計優化和模型標定，以及更廣泛的複雜整合應用場景。
Meta D-TDM智慧型測試資料管理分析系統是基於雪朗OS開發的新一代國產化實驗業務和測試資料管理軟體，整合了專業的資料處理和分析工具，用於實驗室物理樣機的智慧型設計，解決了實驗室測試資料與機構、試驗台和測試資料管理軟體分離的問題。 目前，Meta D-TDM已成功應用於國內領先的工程機械集團的研究所，加速了工程的數位化轉型和創新。
此外，2023年，雪浪雲將獲批工業和資訊化部1個專案和科技部1個重點研發計畫。 近5年獲批科技部國家重點研發計畫專案8項（其中專案負責人5項）、工業和資訊化部專案3項、國家自然科學**專案1項，涉及複雜裝備數字孿生、設計整合等未來工業軟體新方向; 製造、運維等，助力加快實現高水平科技自力更生、自力更生，創造新的優質生產力。
值得一提的是，2023年，由中國工程院院士、浙江大學工學院院長、國際智慧型製造聯盟理事長楊華勇領銜，雪浪雲董事長兼CEO王峰共同撰寫的《工業資料+產業機制驅動的數字基礎體系：助推新型工業化》被收錄於國家級專業期刊《新型工業化》; ** 由雪浪雲合著的《大型氣化機組智慧型運控平台研發與應用》被北京大學《中國煤炭》核心期刊收錄。 同時，中國工程院院士、華東理工大學教授、國家流程製造智慧型調控技術創新中心首席科學家錢峰牽頭組織並作序，薛朗雲參與編輯，化工出版社出版的《工業網際網絡關鍵技術》一書正式出版。 這些也代表著雪浪雲在科技創新和前沿理論研究方面不斷邁上新台階。
薛朗雲參與編寫《工業網際網絡關鍵技術》。
搭建行業知識平台，開啟知識管理新篇章
2023年，隨著ChatGPT的爆發，也將帶動國內科技公司基於大型語言模型（LLM）和生成式AI的布局和創新。 在此背景下，雪浪雲聚焦行業知識管理，針對企業在行業知識管理方面面臨的知識管理難、演算法能力差、內容可信度低、資料安全保障薄弱、應用落地難等難點，自主研發並推出“Meta K 雪浪雲工業知識中間平台”，致力於幫助企業打造“行業知識”大腦“，幫助企業輕鬆快速地從海量資料中提取和沉澱知識，賦能企業和業務發展。
Meta K雪浪雲工業知識中心是基於雪浪作業系統的大型語言模型產品，致力於打造工業領域的ChatGPT，通過多模態知識接入、多資料來源接入和知識管理，可以採集、提取、推理和生成複雜無序的行業知識，從而實現快速的知識檢索， 智慧型問答和知識推理。
Meta K 雪朗雲工業知識中平台產品架構。
憑藉Meta K雪浪雲產業知識中心四大能力和核心優勢，包括高度擴充套件的資料接入和安全控制、高覆蓋的多模態提取、高可靠的檢索Q&A和高可用私有化部署，擁有豐富的知識Q&A、流程輔助、風險管理、報表生成等應用場景，並已應用於輔助招標檔案撰寫， 自動生成裝置運維、建築運維知識大腦和行業知識中間平台，以及AutoCAD自動建模。幫助企業提高效率、降低成本、改進分析和準確性、提高客戶滿意度並推動創新。
多聚焦優勢產業，為加法提供服務，為倍增引爆經驗
2023年，雪浪雲將更加聚焦服務行業，專注於服務高階裝備領域（機械裝備、航空航天等），持續服務創新，並在此基礎上，著力拓展能源和礦業領域，助力工業製造行業在更多場景下實現數位化。 同時，雪浪雲在服務、加倍引爆經驗方面做加法，全年實施專案100餘個，專案準時交付率達到92%，客戶滿意度達到98%，成本可控率達到96%，與2022年相比均有明顯提公升。
雪浪雲主要服務於行業和客戶。
在航空航天產業方面，雪浪雲憑藉聯合**、模型降階、離散事件等機構模型工具箱，以及資料採集、運籌優化等資料智慧型工具箱，全面進入飛機部件裝配、飛機部件裝配、飛行試驗中心多站點協同飛行試驗與維護等場景， 以及研發設計、製造和運維服務方面的專案經驗。
針對機械裝置行業，雪浪雲主要專注於工程機械、電力裝置等細分行業的研發設計、製造、運維服務及運營管理，可提供智慧型協同設計與優化、工廠優化與優化、智慧型測試資料管理與分析等解決方案。
例如，國內某大型飛機公司基於雪浪雲工業網際網絡平台構建了實體飛機的數字孿生，可以同時交付一架數字飛機和實體飛機。 該模型還應用於國產大飛機全產業鏈的數位化裝配，為國產大飛機在藍天翱翔貢獻雪浪的力量。
在某大型盾構裝置企業中，以雪浪盾腦為基礎，集高階複雜裝備設計、製造、運維於一體的新型工業軟體積累了萬億級資料，沉澱出100餘款可解決細分領域問題的工業APP，解決了設計製造協同問題，突破了隧道掘進效率和壽命的瓶頸， 並為每台國產盾構機安裝了一顆“中國心”。
在國內頭部工程機械集團研究院，一期實驗資料整合管理系統專案已驗收交付。 基於雪浪雲智慧型測試資料管理分析系統META D-TDM，對實驗室管理進行了全面重構和優化，最終大大降低了人工成本，大大提高了實驗過程的效率和實驗室自動化管理的整體實施效率。
山東大學團隊基於雪浪OS數字基地，構建了集資料管理、資料分析、先進計算、視覺化於一體的工業軟體平台，實現了隧道地質災害的先進檢測，保障了國家重大工程的安全建設。 也讓人們看到，智慧型製造與智慧型建築的融合，可以讓未來“更容易入地”。
核工業是雪浪雲重點拓展的新賽道。 在某核電站，雪浪雲圍繞數位化智慧型核電架構重構、電廠智慧型安全監管等場景，推動數位化、智慧型化應用，推動基於資料、模型、知識的“監測診斷”向“演進”再到“優化決策”的轉變。
值得一提的是，基於對雪浪雲服務能力的認可和合作初期取得的顯著成果，這些龍頭企業還表示，未來將在數字孿生、人工智慧和大資料整合應用等方面與雪浪雲開展更深入的合作。 海量資料整合、共享和挖掘。
搭建產學研應用一體化平台，推動新型工業化
雪浪雲自成立以來，一直承載著“新工業人、新工廠、新工業夢想”的願景和使命，即讓更多的新工業人用“工業大腦”建設新工廠，實現新的工業夢想。 因此，基於製造業數位化的領先探索與實踐，雪浪雲致力於打造產學研應用一體化平台，同時以自身力量服務“資料與現實的融合”，助力傳統製造業用好數智工具箱，助推新型工業化，服務國家戰略。 在過去的一年裡，雪浪雲深入貫徹落實國家政策，以行業最新技術和成果支援高校、職業院校教學改革，與國內30+所知名高校、職業院校在科研、教育、實踐等方面開展深度合作，在協同育人方面也取得了豐碩的成果， 協作教育和協作創新。
據介紹，2023年全年，雪浪雲將為近百家工廠提供數位化轉型診斷諮詢服務，培訓賦能近6000名工程師。 其中，500餘名學生接受培訓，加入數位化轉型程序，成為推動各地產業公升級的新鮮血液。 雪浪OS課程還覆蓋了來自10多所高校的500多名學生，其中華東理工大學、北京交通大學、上海第二理工大學、成都工貿職業技術學院等高校的10餘名教師已開始自主教授雪浪OS課程。
雪浪雲還與科研專家合作，積極參與科研專案申報、新型工業軟體研發、教材研發等領域，正式啟動雪浪專家庫建設，目前已有100餘位來自科研院所、企業、高校、職業院校等領域的教授和專家入駐。
此外，雪浪雲還多次組織技能競賽和技能培訓，幫助10000餘名學生提公升技能，幫助師生、企業開發者了解企業一線的專案交付場景，有效拓展學生的技術視野，幫助高校培養具有較強實踐創新能力和國際化的高素質複合型新型產業家競爭力。
也正是憑藉在建設產學研應用一體化平台方面取得的突出成績，雪浪雲入選江蘇省第五批產教融合培育試點企業名單，成為《工業網際網絡專業培訓與教學條件建設規範》的起草單位。 “全國工業網際網絡產業產教融合社群”常務副理事長單位、“全國工業智慧型產學融合社群”副理事長單位、職業教育工業網際網絡技術教學資源庫參與企業。無錫市工業網際網絡產教聯合體龍頭企業。
資料乘波出海，借船，將中國的解決方案推向國際舞台
隨著全球數位化浪潮的到來，海外市場對數位化產品和技術的需求日益增長。 通過將數字技術應用於智慧型製造、智慧城市、數字經濟等不同領域，國內數字技術服務商可以滿足海外市場的需求，提供創新的解決方案。 特別是隨著“一帶一路”沿線國家和地區經濟的快速發展，對數字經濟的需求不斷增長。 這為中國數字技術服務商提供了巨大的商機和發展空間。 2023年，國內數字技術服務商將抓住“一帶一路”倡議新機遇，積極向“一帶一路”沿線國家出口創新技術、產品和解決方案。 而其中，不乏雪浪。
據雪浪雲創始人、董事長兼CEO王峰介紹，2023年，雪浪雲將攜手阿里雲，打造“一帶一路”上人工智慧、大資料、中央系統的一站式出行服務MaaS應用平台，賦能沙特未來新城（NEOM）建設，服務“2030願景”， 實現“商往海+樞紐出海+基地出海”，將中國沉澱的最好的產品和解決方案推向國際舞台。這也意味著雪浪雲的國際化邁出了重要的一步。
而且，雪浪雲打造的智慧礦山系列的使用者體驗設計，也在56個國家和地區的11000餘件入圍作品中脫穎而出，於2023年4月獲得被譽為“設計界奧斯卡”的德國iF設計獎。 屢獲殊榮的雪浪雲智慧礦山系列設計方案基於雪浪OS智慧型煤礦數位化基地系統，秉承綠色礦山、智慧礦山的發展理念，通過標準資料採集應用、生產過程智慧型協同控制、裝置健康診斷與維護，實現煤礦智慧型化轉型， 以及業務流程的智慧型管理。在煤礦生產和生態修復的後期階段，通過巷道回填和利用地下水迴圈系統實現礦井的生態修復。 方案的設計風格是以煤礦行業生產控制習慣為依據，整體採用深色，裝置與系統連線採用三維建模，同時注重系統功能設計，將生產關鍵資料、報警資訊、裝置狀態監測、現場監測、引數調整、裝置執行等與生產控制相關的資訊集中視覺化， 方便使用者使用和管理系統。
雪浪雲智慧礦山系列設計方案榮獲2023德國iF設計獎-使用者體驗特別獎。
走得不停，不忘初心，收穫滿滿的榮譽
2023年，雪浪雲的初心不變，永不停歇：從完善智慧型製造基地到創新開發更多本土化新型工業軟體，從產學研專家資源深度融合到協同共創、科技創新和前沿理論研究，再到與全國生命線行業龍頭企業和知名企業深度合作， 解決國內和國際問題，從聚焦國內走向“一帶一路”。在此過程中，也獲得了多項國家級和省級榮譽。
2023年8月，工信部在官網公布了《2023年跨行業、跨域工業網際網絡新品一覽表》，雪浪雲工業網際網絡平台入選成功，標誌著雪浪雲成功晉公升為工業網際網絡平台“國家隊”。 這不僅是對雪浪雲過去五年來沉澱的平台實力最權威的認可，也是對雪浪雲產品、技術、服務、品牌發展和影響力綜合實力的充分肯定。
雪浪雲被工信部評選為2023年全國“雙交叉”工業網際網絡平台。
2023年11月，在由工業和資訊化部、江蘇省**、湖南省**聯合主辦，湖南省工業和資訊化廳中國電子資訊產業發展研究院協辦的“2023開源與資訊消費大賽”暨“'智慧型生產、智慧生活、i消費'產業峰會”頒獎典禮上， 與株洲人**、雪浪雲憑藉“新型乾法水泥全流程智慧型控制工業App”專案獲得2023開源與資訊消費大賽一等獎。這不僅是對行業權威在幫助製造企業降本增效、助力企業實現數位化轉型方面作用的肯定，也是對雪浪雲技術實力和行業地位的高度認可。
省級榮譽方面，2023年，雪浪雲榮獲江蘇省“專精特新”中小企業稱號，標誌著雪浪雲的專業化程度、技術創新能力、行業影響力均達到領先水平。 同時，兩款新型工業軟體流程模擬與實時優化軟體SIM-RTO和複雜裝置研發流程多學科優化軟體Meta D-MDO也成功入選2023年江蘇省工業軟體優秀產品及應用解決方案。 （來源**：e-works（數字企業網路））。
附言
回首2023年，是艱苦奮鬥、專注、踏實的一年。 依託“工業資料+產業機制”驅動的智慧型製造數位化底座“雪浪OS”，以及豐富的一線工程實踐和經驗，雪浪雲不僅助力雪浪加速工業資料價值釋放和資料與現實融合，拓展新的品質生產力， 助推新型工業化程序的同時，也實現了自身發展的新飛躍。
據雪浪雲創始人、董事長兼CEO王峰介紹，雪浪雲自成立以來，一直依託新基礎設施（算力）打造新的勞動工具（人工智慧大模型、新工業軟體），聚焦新的勞動物件（資料元素和產業知識），賦能新勞動者。 展望2024年，雪浪雲將圍繞拓展新品質生產力的核心，持續賦能製造業數位化轉型和高質量發展。 首先，從產業機制、資料資產、新計算、AI融合等方面，進一步強化學朗OS智慧型製造的數位化基礎能力，同時更好地理解工業軟體; 二是聚焦人工智慧科技發展趨勢，推動人工智慧大模型技術應用，用人工智慧賦能新型工業化; 三是依託對雪浪雲資料與機理知識有深刻理解的專家團隊，人工智慧和知識驅動的測試資料管理系統，以及首個軟硬體相結合的一體化智慧型測試台，賦能前沿科技創新，讓實驗資料回歸科學本質。