AI計算基礎設施 如何了解國內市場

Mondo 財經 更新 2024-03-02

在美國資本市場,網際網絡近期不溫不火,AI算力越來越狂熱。 去年這個時候,A股也掀起了一波AI算力基礎設施炒作,但從年初到年底,從**來來回回**。 很多人都很著急,擔心今年會不會重蹈去年的覆轍,落得一團糟,所以最近,我頻頻接到熱情粉絲的反覆詢問,希望能系統地解釋一下國內算力市場。 今天就滿足大家的胃口。

說明:1、本文的重點是探討國內算力市場的結構和邏輯,不建議文章中出現任何上市公司的名稱,只是為了幫助解釋作者的邏輯,並不代表對公司的好評。 **存在風險,投資應謹慎。 2.本文不包含晶元鏈結)。

在AGI出現之前,伺服器市場產業鏈分為晶元廠商、整機廠商、廠商,這三個層次截然不同,各賺各的錢,不會相互滲透(雲服務大客戶市場,沒有**業務,直接供貨)。 然而,在AGI走紅後,英偉達改變了產業鏈,利用晶元的稀缺性來做整機的工作。 這有三個原因:

1、GPU算力晶元本身非常複雜,一般下游代工廠不具備高質量的生產能力,因此更有利於晶元廠商快速推向市場進行整合。

2、AI伺服器的成本結構,儲存裝置的價值可與GPU晶元相媲美,包括光模組、交換晶元、PCB等,都是高價值元器件,晶元廠商可以通過垂直整合快速擴大收入。 (NVIDIA 效能 +++。

3、有利於晶元廠商形成閉環生態,為其他競爭對手搭建不可逾越的障礙。

據IDC統計,2023年全球AI伺服器市場規模預計為211億美元,2025年達到317家9 億美元,2023-2025 年的復合年增長率為 227%。在採購量方面,根據Trendforce集邦諮詢的資料,截至2022年,北美四大雲服務商Microsoft、Google、Meta、AWS在全球AI伺服器採購中的總份額已達到66%左右,Microsoft和Google的全球份額分別為19%和17%。

因此,很容易理解,美國市場的大部分需求來自大型雲服務提供商,而 NVIDIA 直接向這些提供商供貨。 作為英偉達的皇家代工廠(家鄉關係),中芯國際通過國產化生產整機,然後喝湯吃肉。 FII也是乙個重要的參與者。 唯一的另乙個是光收發器,這也是中國公司唯一可以參與美國計算基礎設施市場的行業。

1、國內AI計算商業模式完全借鑑了英偉達的模式,基本沒有獨立整機廠商這樣的環節。 因此,你已經看到了2023年,浪潮資訊和新華社。

第三,Super Fusion、中興通訊、聯想等頭部伺服器廠商去年不僅沒有增長,反而大幅萎縮。 究其原因,是商業模式的改變,導致了市場蛋糕的重新瓜分。

2、國內AI算力市場需求與美國高度相似。 網際網絡:政企=70%:30%,公標市場(網際網絡+運營商):政企=80%:20%。 也就是說,即使你是OEM,你也必須參與網際網絡市場,否則你只會有很小的一塊蛋糕。

3、大型網際網絡工廠擁有強大的產品研發設計部門,除AI伺服器、儲存、散熱、通訊等部件外,採用白盒模式,委託ODM廠商生產**。 本文主要由工業財富聯合會、浪潮資訊、新華社報道。

3.聯想等這些老代工廠的勢力範圍。 淨利潤率在4%左右,因為未來的增長非常快,這些公司應該能夠通過高周轉率實現更好的增長和ROE。

4.對於20%的政府和企業市場來說,鑑於我們出生和成長的土地的獨特性,情況非常複雜,就像散落在全國各地的小土豆一樣。 一般來說,規模稍大的行業(如銀行)基本上都是由晶元廠商直接控制的,可以算是類似網際網絡的。 對於剩下的10%的其他行業和采埃孚來說,由於缺乏系統設計能力和技術,一般會找公司的總承包商在自己的血統下進行系統整合。 如果看不懂,仔細看看中科曙光,他的主業是北方政企總承包,是典型的代表。 這些公司最大的優勢是他們像人一樣生活; 最大的缺點就是住在溫室裡,長大不了,不能去網際網絡大市場游泳。 但需要注意的是,采埃孚部門未來幾年的支出能力有限,該細分市場的增長率存在疑問。

5、與算力伺服器相比,儲存伺服器和通訊(交換機+光模組)的商業模式沒有改變,受益於AI需求的激增,儲存容量+運輸能力,這兩部分對國內企業還是比較友好的。 例如,作為中國光模組製造商的主要市場,中國的光模組製造商就是乙個福音。 當然,對於像中際旭創這樣在美國市場和中國市場率先的公司來說,這不是問題。

6.對於H的行業。

連鎖,一種獨特的“**模式”應運而生。 如上所述,H要吃魚頭到尾,但H是國產AI算力的旗幟,是高科技的絕對代表,開發新的優質生產力是任何地方的當務之急,H也需要爭取各個地方的支援(比如研發基地, 資料中心基礎設施...基於這些共同利益,存在著許多“高科技開發”等生態鏈合作夥伴。 H負責製造晶元、模組、板卡,然後當地企業只需加工乙個底盤、電源、電纜等輔助材料,並面向當地政府和企業市場。 這種模型本質上是一種“*商”。 有人要問,你為什麼要鬧這麼大忙,這麼做不就完了嗎? 不同的是,如果本土企業只做最好的型別,就不是“高新技術企業”,也不代表“新品質生產力”。

目前,H已與12個地方(四川、河南、安徽、湖南、廣州、深圳......)建立了關係。

有人將H的計算產業比作智慧型汽車,但其實是不合理的。 智慧型車是H主動找別人的,所以他一定要保護夥伴的利益,否則他不會和你一起玩。 計算行業在各個地方都在積極尋找H,而H相對被動,因為特殊情況,H身不由己,更像是一塊唐僧肉,每個地方都想咬一口。

1.晶元廠商主宰一切,這是最大的前提。

2、AI算力市場商業模式發生根本性變化,晶元廠商從魚頭到魚尾,產業鏈利潤大幅下滑。

3.幫助晶元廠商做更複雜的工作(整機生產、液冷散熱、開關、光模組),可以吃肉喝湯,剩下的,就只有啃骨頭了。

4、國內晶元廠商,除了開關和光模組,也各幹各業。

5、對於一些零散的政企市場來說,有的企業是溫室裡的花朵,生活比較舒適,但生長不多。

6、從年初到年底,來去匆匆都是大概率事件。大多數目標基本上都在原地旋轉。

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