專案共享 基於ELF 1開發板的車牌識別系統

選擇ELFBOARD ELF 1開發板作為核心硬體平台，並利用連線USB介面的攝像頭採集和識別車牌資訊。 一旦車牌識別成功，系統將觸發綠燈指示，並將識別出的車牌號實時傳輸到手機應用程式。 在車牌識別技術方面，提供OCR（Optical Character Recognition）服務，確保準確高效地讀取車牌資料。 同時，該移動應用程式使用J**a程式語言開發，可以輕鬆接收和檢視識別結果。

一車牌識別的實現方法。

一、車牌識別平台介紹

本次車牌識別的實現方案是通過智慧型雲平台實現的，具體實現方法如下：進入智慧型雲網頁->選擇文字識別-車牌識別

進入車牌識別頁面後，您可以通過閱讀技術文件來學習如何使用車牌識別。

2. 安裝 OpenSSL

由於智慧型雲是從libcurl通過HTTPS訪問的，而HTTPS訪問需要OpenSSL支援，所以首先編譯OpenSSL。

wget xvf openssl-1.1.1a.tar.gz./configmakesudo make install

wget -xjf curl-7.71.1.tar.bz2cd curl-7.71.1/./configure --prefix=$pwd/_install_arm --host=arm-linux-gnueabihf --with-openssl#.configure --prefix=$pwd install gcc --with-openssl 為了在本地執行，使用 gcc 編譯，make make install

在本地實現之前，可以通過平台提供的**驗證方式進行驗證，如下圖所示，需要輸入訪問令牌（通過閱讀文件就知道如何獲取）和旁邊乙個車牌的base64編碼字串進行**識別。

實現車牌識別的本地方法需要將識別**複製到本地計算機，並且需要實現將**轉換為base64編碼的功能，具體如下：

#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include inline size_t onwritedata(void * buffer, size_t size, size_t nmemb, void * userp) std::string getfilebase64content(const char * path, bool urlencoded=false) }file_read.close();if(i) if (urlencoded) ret = curl_escape(ret.c_str(),ret.length())return ret;} std::string performcurlrequest(const char *pic_path, const std::string &token) if (curl) curl_easy_cleanup(curl); free(web_curl); return result;} int main(int argc, char *ar**)return 0;}

gcc democar.c -i ./curl-7.71.1/_install_gcc/include/ -l ./curl-7.71.1/_install_gcc/lib/ -l curl

注意：在此處執行時，可能會出現 CA 證書驗證失敗。

root@elf1:~# ./a.outok:60

第二移植 mjpg-streamer

在上一章中，實現了對本地車牌**的識別，所以如果需要通過攝像頭識別車牌，需要使用MJPG-streamer來實現，使用USB攝像頭進行識別。

這裡就不解釋了mjpg-streamer是什麼，大家可以自己檢視一下，這裡只是介紹一下將mjpg-streamer移植到elf 1開發板的過程。

1.編譯jpeg（1） *JPEG原始碼存檔**：IJGorg/files/(2) tar -xvf jpegsrc.v8b.tar.gz（3） 來編譯配置。

cd jpeg-8d./configure --prefix=$pwd/_install --host=arm-linux-gnueabihfmake -j8make install

*：sourceforge.net/projects/mjpg-streamer/

svn checkout mjpg-streamer-code

cd mjpg-streamer-code/mjpg-streamer/plugins/input_uvcvim makefile

4）編譯mjpg-streamer，因為mjpg-streamer預設是用gcc編譯的，所以需要先把gcc改成自己的交叉編譯工具，先安裝你需要的庫。

sudo apt install graphicsmagick-imagemagick-compatsudo apt install imagemagick-6.q16sudo apt install imagemagick-6.q16hdri

cd ~/mjpg-streamer-code/mjpg-streamermake cc=arm-linux-gnueabihf-gcc

find -name "makefile" -exec sed -i "s/cc = gcc/cc = arm-linux-gnueabihf-gcc/g" {}grep "arm-linux-gnueabihf-gcc" * nr

如下圖所示，所有目錄下 makefile 中的 cc 等於交叉編譯工具集。

完成上述步驟後，編譯 **：

make -j8

so：動態庫。

MJPG streamer：提供可執行命令。

www：網路攝像頭輸出的網頁。

5） 移植到 ELF 1 開發板。

scp -r mjpg-streamer/ [email protected]:~

登入 ELF 1 開發板並執行 MJPG 流處理器

cd mjpg-streamerexport ld_library_path=$ld_library_path:~/mjpg-streamer ./mjpg_streamer

當開發板執行MJPG流光成功後，在瀏覽器中輸入開發板的IP位址和埠號8080，例如我的是192168.0.在106：8080，點選流選項，在相機中顯示實時畫面，如下圖所示。

這樣，mjpg流光的移植就完成了，可以使用mjpg流光來實現一些具體的要求，比如開啟攝像頭**：

mjpg_streamer -i "input_uvc.so -d /dev/video2 -f 30 -q 90 -n" -o "output_http.so -w /opt/www"

wget -o ./1.jpg

第三Android 應用的實現

Android應用的實現非常簡單，主要功能是在應用上顯示成功識別的車牌號。 具體實現方式是，當 ELF 1 開發板識別成功車牌後，可以通過套接字將車牌傳送到 Android 應用。 由於這部分**比較簡單，大致如下。

Android 端的 1. XML** 實現

private handler handler;private textview textview; @overrideprotected void oncreate(bundle s**edinstancestate) new thread(new runnable() catch (ioexception e) }start();

3. ELF 1 開發板實現

開發板的主要目的是通過socket將識別成功的車牌號傳送到Android APP，**如下：

int main(int argc, char *ar**)struct sockaddr_in serv_addr; serv_addr.sin_family = af_inet; serv_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("192.168.0.104"); serv_addr.sin_port = htons(8374); if (bind(sockfd, (struct sockaddr*)&serv_addr, sizeof(serv_addr)) 0) return 1; if (listen(sockfd, 5) <0) return 1; struct sockaddr_in cli_addr; socklen_t clilen = sizeof(cli_addr); int newsockfd = accept(sockfd, (struct sockaddr*)&cli_addr, &clilen); if (newsockfd < 0) std::cerr <

四、總結
整個專案的識別流程如下圖所示，先執行程式，啟動攝像頭執行，然後獲取攝像頭中的實時圖片進行識別，識別成功後會檢索到車牌的關鍵詞並上傳到手機APP，這是整個專案的關鍵操作流程。 

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