與位元幣挖礦或線上購物不同，人工智慧可以減少人類活動對環境的影響。 人工智慧可以改進氣候模型，並找到更有效的方法來應用數字技術，減少運輸中的浪費，或減少碳和水的使用。 例如，一項研究發現，人工智慧驅動的智慧型家居可以減少家庭的二氧化碳排放量高達40%。
谷歌最近的乙個專案發現，快速處理大氣資料的人工智慧可以指導飛行員選擇留下最少軌跡的飛行路徑。 加州大學伯克利分校電腦科學名譽教授D**e Patterson說，商業航空對全球變暖的影響超過三分之一歸因於飛機拖曳，“如果整個航空業能夠利用這一人工智慧突破，那麼到2030年，這一發現所節省的二氧化碳（二氧化碳和其他溫室氣體）將超過所有人工智慧產生的二氧化碳。 ”
隨著人工智慧軟體和硬體更有效地利用能源，人工智慧的碳足跡將很快趨於平穩，然後開始縮小。 自 2019 年以來，隨著 AI 使用的增加，其在 Google 資料中心的能源使用份額一直保持在 15% 以下。
然而，也有許多人持懷疑態度，他們認為，從長遠來看，降低資源成本有時會增加他們的能源消耗。 例如，如果你拓寬高速公路，人們會使用更少的燃料，因為通勤會更快，但你會得到更多的汽車。 你會比以前消耗更多的燃料。 如果由於人工智慧，家庭供暖效率提高了 40%，人們可能能夠更長時間地為房屋供暖。
如果說全球用電有點抽象，那麼資料中心用水就是乙個更本地化、更現實的問題，尤其是在受乾旱影響的地區。 為了在資料中心乾淨的內部冷卻精密電子裝置，水必須不含細菌和雜質，否則會弄髒裝置。 谷歌資料中心在 2022 年的用水量比 2021 年增加了 20%，同期Microsoft的用水量增加了 34%。 （谷歌的資料中心託管其 Bard 聊天機械人和其他生成式 AI，Microsoft 的伺服器託管 ChatGPT 及其更強大的兄弟姐妹 GPT-3 和 GPT-4。 這三款軟體都是由OpenAI開發的，Microsoft是OpenAI的投資者。 )
在未來的某一天，人工智慧可能能夠——或者有法律義務——告訴使用者，它將為每個不同的請求消耗水和碳。 這可能是治理環境的神奇工具。 就目前而言，現在還為時過早。
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