3月5日，第十四屆全國人民代表大會第二次會議在北京人民大會堂開幕。 南渡灣金融社記者了解到，兩會期間，全國人大代表、中國鐵塔董事長張志勇就大模型、新能源汽車、邊緣算力等內容提出了建議。
目前，以人工智慧模型為代表的技術突破在各個領域得到廣泛應用，推動產業公升級轉型，引發全球研究熱潮。 雖然中美兩國在基礎理論和原創模式上存在一定差距，但中國是製造業大國，產業品類健全，高階、數位化、綠色產業需求迫切，為大模式創新發展提供了更廣闊的實踐空間。
在《關於推動行業大模型高質量發展的建議》中，張志勇表示，隨著各級扶持政策的陸續出台，將從算力支撐、場景開放、技術突破、產品生態等方面鼓勵大模型的發展。 然而，現階段計算資源不足、資料質量低、場景開放度不足、應用部署成本高、模型資料安全風險等問題，對行業大模型的發展形成了一定的制約因素。
對此，張志勇提出了六點建議：一是提高計算資源的供給能力; 二是提高行業資料供應水平; 三是加快創新應用場景建設; 四是降低應用部署成本; 五是加強模型資料的安全性; 六是加強產業政策支援和人才培養。 其中，為提高計算資源的供給能力，張志勇建議建立計算資源公共排程平台，促進計算資源協同共享，提高計算資源利用效率。 同時，提公升自主創新能力，加大對國產硬體在政策引導、品牌推廣、行業採購等層面的支援力度，推動AI深度學習框架和AI硬體計算100%國產化。 加快建設單一的超大規模行業智慧型計算中心，提供訓練和推理一體化。
目前，我國算力網路“中心+邊緣”的梯隊布局正在形成，特別是隨著海量終端連線和場景化應用的興起，未來75%以上的資料將在邊緣側生成和處理，邊緣計算基礎設施的重要性逐漸凸顯。 張志勇在《關於進一步推進邊緣算力協同部署應用的建議》中提到，從研究情況來看，目前計算基礎設施建設主要集中在大型集中式資料中心和算力樞紐節點，邊緣計算基礎設施建設剛剛起步，存在邊緣計算基礎設施缺乏整體規劃等幾個挑戰， 邊緣算力供需匹配不均，邊緣算力應用不足，邊緣算力基礎設施缺乏共建共享。
結合算力發展現狀和存在的問題，張志勇提出建議：加強邊緣計算基礎設施總體規劃建設，探索建立算力供需對接機制，加大邊緣算力創新應用培育力度，推動邊緣計算基礎設施共建共享。
隨著“雙碳”戰略的不斷推進，新能源汽車、電化學儲能、電動自行車等領域的發展不斷加快，帶動了我國新能源鋰電池產業的蓬勃發展。 “各級精品部門已經做了大量工作，但目前我國新能源鋰電池全生命週期監管仍存在薄弱環節，治理能力與我國新能源產業規模和地位不完全匹配。 張志勇指出。
利用資訊化技術對新能源汽車和動力電池執行情況進行實時監控，是加強監管的有效手段。 從目前的進展來看，鋰電池實時監測和溯源的全覆蓋尚未實現; 現有平台互聯互通，資訊共享和資料探勘應用不足; 在上下游企業缺乏協調等三個方面，也要不斷補短補短、長短。
為此，張志勇在《關於進一步加強新能源鋰電池全生命週期監測追溯的建議》中指出，實現鋰電池實時監管全覆蓋是可能的; 加強現有平台建設對接，深入挖掘資料價值; 夯實市場各方主體責任，鼓勵聯動合作，加強行業數位化保障。
作者：南都灣金融社記者孔學少