今日AI阿里要推廣AI電商產品“彩蛙” 北大團隊推出Sora計畫

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人工智慧應用

阿里巴巴正在打造一款名為“彩繪青蛙”的人工智慧電子商務產品。

[AIBases簡介：]。

該產品主要面向商家和人才，其主要功能是AI文案生成和AI影象生成。

AI文案主要實現單品植草、爆文改寫、服裝分享等。

AI原始圖片將主要為**、天貓商家和藝人訓練專屬AI模型，並製作網紅的相同產品圖片。

[AIBases簡介：]。

北京大學團隊和兔子展啟動了Replication SORA專案，名為Open SORA，框架已經建成。

Open Sora 計畫使用乙個由三部分組成的框架，包括視訊 VQ-VAE、去噪擴散變壓器和條件編碼器。

目前，團隊需要更多的資料和 GPU 進行訓練，北大校友和 AnimateDiff 大神都做出了積極的回應。

專案位址：

[AIBases簡介：]。

不僅可以直接生成透明元素，還可以在現有元素之上生成與環境融合的透明元素。

該外掛程式主要包含兩個節點，其中乙個節點需要安裝 comfyui-tooling-nodes 外掛程式。

目前僅支援生成，影象質量可與真正的商業級透明素材相媲美。

專案位址：

[AIBases簡介：]。

支援高度自定義的字型動畫。

使用者可以自定義背景顏色、字型顏色等。

該外掛程式支援使用本地字型檔案，提供更多創意可能性。

專案位址：

[AIBases簡介：]。

1 ** + 轉殖您的聲音 + 同步使用者知識庫，定製您的專屬數字轉殖。

數字人可以代您進行**對話，只有2秒的延遲，可以在**會議等場景中使用。

您可以通過註冊帳戶來體驗它，每個使用者都有 200 個免費訪問機會。

經驗位址：

[AIBases簡介：]。

Uniedit在各種編輯場景中表現出色。

Uniedit的獨特之處在於它支援動作編輯和各種外觀編輯場景。

Uniedit 利用時間和空間注意力層來實現編輯動作和外觀。

專案主頁：

[AIBases簡介：]。

漫畫可以一次性生成，為編輯和定製提供了充足的空間。

字元一致性成熟，具有較高的參考價值。

提高生產效率和質量，開闢新的可能性。

經驗位址：

[AIBases簡介：]。

DUST3R 在單目多視角深度估計和相對姿態估計任務中表現出色。

作者的團隊採用了一種新方法，可以在任何影象中進行3D重建，而無需相機校準或先驗的視點姿勢資訊。

Dust3R 在多個任務中實現 SOTA 結果，展示了其強大功能和適用性。

專案入口：

[AIBases簡介：]。

自主研發的AI購物助手“小微”在“值得購買的”APP上線。

提供實時***和產品口碑評論，幫助使用者做出明智的購物決策。

通過意向識別模型，推薦符合使用者需求的優質產品，帶來全新的購物體驗。

[AIBases簡介：]。

LLM 在移動裝置上面臨挑戰。

MobileLLM 通過深窄結構設計和引數優化來提高效能。

為在資源受限的環境中應用 LLM 開闢了新的可能性。

[AIBases簡介：]。

Chrome 應用中與購物相關的搜尋會顯示更多商品和購物類別的縮圖。

即使網路連線較差，Chrome 也會提供具有“改進的裝置端功能”的搜尋建議。

搜尋框顯示基於以前的搜尋記錄的建議查詢，為使用者提供更智慧型、更個性化的搜尋體驗。

[AIBases簡介：]。

港大與紐約大學的研究團隊合作開發了V-IRL平台，將真實世界的地圖和其他資訊整合到虛擬環境中，為人工智慧代理提供更真實的體驗。

V-IRL平台模擬真實環境，使座席能夠執行複雜的任務，並協作解決不同任務中的問題。

基於V-IRL，研究人員進行了位置識別、視覺問答和導航等測試，展示了人工智慧在廣泛應用中的潛力。

專案位址：

[AIBases簡介：]。

清華大學與哈爾濱工業大學聯合發布**，將嘗試1bit量化，突破2bit限制;

新方法結合了 1 位層結構、基於 SVID 的引數初始化和量化感知訓練。

1 位量化突破了 2 位的障礙，為在移動裝置上高效執行大型模型開闢了新的可能性。

*位址：