在最近的一次科技講座中，被譽為人工智慧之父的Geoffrey Hinton教授深入探討了數字智慧型和生物智慧型的未來。 Hinton 教授的課題側重於大型語言模型，例如 GPT-4，以及它們超越和取代人類智慧型的潛力。 該講座提供了對人工智慧開發的可能性、如何學習、理解上下文的能力以及潛在風險的見解。
Hinton 教授指出，數字智慧型可以訪問遠遠超出個人可能經驗的大量資料，這為 GPT-4 等模型提供了驚人的知識和理解。 他認為，即使是模型產生的幻覺和錯誤資訊也挑戰了他們不理解的想法，因為這種現象也存在於人類的記憶中。
特別是，GPT-4 表現出了強大的能力，可以處理真實語言的歧義、理解上下文和跨領域進行類比。 這種能力可能超越人類的知識和理解，Hinton教授提到，大型語言模型甚至能夠根據上下文理解新創造的單詞"scromed"意義，反映出強烈的語境感。
然而，數字智慧型對生物智慧型的超越也帶來了擔憂和陷阱。 這位教授警告說，超級智慧型可能很快就會認識到，獲得更多權力是乙個很好的子目標，這可能會導致潛在的危險。 作為回應，他提出了數字智慧型的潛在風險，例如控制和操縱人類的能力，以及西方**在數字智慧型擴散過程中缺乏監管。 為了保證AI的安全，教授建議大公司應將AI資金的三分之一投入到安全研究上，並強調應該更加重視AI安全研究。
Hinton教授最後說，儘管數字智慧型具有巨大的潛力和侷限性，但我們必須仔細考慮人工智慧的潛在危險，並為此開發新的通訊方法。 隨著人工智慧技術的不斷進步，確保與先進人工智慧的和諧共處變得至關重要。
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