畫素真的非常搶眼，華爾街的一級刻度只有002、首位幣安站在0上69、34倍生氣，這是為了恭喜跟上來的夥伴，雖然Pixel有鎖倉機制，前期會釋放10%。 但它已經回到了原來的成本，其餘的繼續持有它，等待它上漲。 一級市場的優勢是什麼？ 一級市場資源相對封閉，普通人很難獲得第一手渠道。 除非周圍有機構資源共同投資獲得一批額度，或者可以直接對接專案方參與，但兩者的成本都會更大，我們在2024年在華爾街推出了四個專案（alt、ondo、manta、pixel）都取得了不錯的收益，每個專案我們保證幣種上線， 而線上**將大於社群認購價格 感謝大家對華爾街的認可，而且報酬必須與報告成正比！
AI賽道成為熱門話題，各種相關專案呈現井噴式發展，受到資本青睞。
在晶元英偉達近期財報發布後，AI代幣迎來了全面反彈，SingularityNet（AGIX）*超過20%，Fetchai（FET）**超過10%，Render（RNDR）**超過8%，AI代幣整體市值已超過165億美元。
本文為大家帶來近期熱門的AI領域，A16Z積極尋求的潛在一級市場專案Gensyn即將離去！
AI x Web3 的四條路徑
我們可以知道，生成式人工智慧只需要三個底層基礎：演算法、資料和算力，另一方面，人工智慧是一種從多功能性和生成效應的角度顛覆生產方式的工具。 區塊鏈最大的作用有兩個：重建生產關係和去中心化。 因此，我個人認為，兩者的碰撞可以產生四條路徑：
1. 去中心化計算， 2.演算法與模型協同系統， 3.去中心化的大資料， 4.AI賦能DApp
隨著生成式 AI 工具的不斷進步，我們將在未來體驗更多劃時代的 iPhone 時刻。 雖然很多人對AI和Web3的結合嗤之以鼻，但其實我覺得目前大部分方向都沒問題，需要解決的痛點只有三個，必要性、效率、契合度。 雖然兩者的融合處於探索階段，但並不妨礙這條賽道成為下乙個牛市的主流。
預計 2030 年加密 AI 收入：熊市、基本面、牛市情景
去中心化算力協議 Gensyn 會成為 Web3 + AI 賽道的下乙個 100 倍硬幣嗎？ 訂閱。
Gensyn私募正在進行中
代幣名稱：gensyn
扇形：polkadot、ai&data
預計估值：8億
流通：10億
上線時間：幣安 OKX 預計將於 2024 年 3 月首次亮相
發布規則：無鎖定
GenSyn 是一種基於區塊鏈的去中心化深度學習計算協議，旨在構建人工智慧 （AGI） 計算能力市場。 複雜的機器學習任務被分解為多個子任務，借助參與者的計算資源實現高度並行的計算。 通過智慧型合約自動執行任務分配、驗證和獎勵，GenSyn 消除了集中管理，並為機器學習計算提供了高效、自主的解決方案。
GenSyn協議就像乙個智慧型計算網路，旨在處理深度學習任務。 它允許願意使用自己的計算機的人參與任務，就好像他們在幫助他人完成任務一樣。 該協議不需要中介或法律脅迫，而是自動分配任務並通過特定程式支付。 然而，確保這個網路中的任務實際完成是乙個複雜的問題。 由於每個任務都依賴於前乙個任務的結果，因此驗證任務的完成情況並不簡單。 通過將三個關鍵概念合併到乙個更有效的解決方案中，使任務驗證更加可靠，可以解決這個問題。
概率學習證明：使用梯度優化過程的元資料，構建已完成工作的證書，可以通過重新執行某些階段來快速驗證。
基於圖的定位協議：使用多粒度、基於圖的定位協議和交叉驗證來一致地執行，使驗證工作能夠重新執行和比較以確保一致性，最終由區塊鏈本身確認。
Truebit式激勵博弈：通過質押和砍殺機制構建激勵博弈，確保每個經濟理性的參與者誠實地執行任務。
GenSyn 將開發人員（任何可以訓練機器學習模型的人）與求解器（任何想要使用自己的機器訓練機器學習模型的人）聯絡起來。 通過利用全球未使用的、具有機器學習能力的計算裝置（例如小型資料中心、PC、M1 和 M2 Mac，甚至智慧型手機）連線到全球機器學習超級集群，將機器學習的可用計算能力提高 10-100 倍。 同時，GenSyn 通過創新的驗證系統和計算能力**，實現神經網路的超大規模、低成本和無信任訓練。
官方網站： Twitter：
關於gensun的誕生。
隨著ChatGPT的普及，AI領域成為熱門話題。 各種人工智慧相關專案發展迅速，受到資本市場的青睞。 今年6月，總部位於英國的區塊鏈AI計算協議公司Gensyn宣布，已成功完成由知名風險投資公司A16Z領投的4300萬美元A輪融資。 此外，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block 等也加入了融資，此外還有幾位在人工智慧和加密領域有影響力的天使投資人。 此次融資充分體現了市場對區塊鏈技術與人工智慧相結合的發展前景的樂觀態度。
GenSyn成立於2020年，創始人是：Ben Fielding，Harry Grieve，他們是電腦科學和機器學習領域的資深人士。 Harry Grieve 曾就讀於布朗大學和阿伯丁大學，在資料科學方面擁有豐富的經驗，是一位經驗豐富的企業家。 他領導了一家初創公司，從最早的種子輪到B輪融資，並成功地向一些世界上最大的金融機構出售了企業級人工智慧解決方案。 Ben Fielding 畢業於諾森比亞大學，曾擔任 SaaS 平台 Fair Custodian 的聯合創始人，以及 Research Analytics 的總監。 這兩位創始人的豐富經驗為Gensyn的成長奠定了堅實的基礎。
融資。 Gensyn 是乙個基於區塊鏈的 AI 計算協議，在由 A16Z 領投的 4300 萬美元 A 輪融資中籌集了超過 5000 萬美元，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及數字 AI 和加密領域的天使投資人參投。 新資金將用於加速協議的推出並擴大其員工隊伍，包括增加協議和機器學習工程師。
Gensyn 使開發人員能夠在較小的資料中心、個人遊戲計算機和其他連線的硬體上構建 AI 系統，並按使用量付費。 GenSyn使用加密驗證網路，允許使用者在沒有中介的情況下確定通過協議共享的機器學習工作是否正確完成，並通過代幣觸發支付，以這種可驗證的方式將未使用的計算能力貨幣化。
2022 年 3 月，Gensyn 完成了 650 萬美元的種子輪融資，領投方包括 Eden Block、Galaxy Digital、M**en 11、CoinFund、Hypersphere、Zee Prime、Jsquare、Entrepreneur First、Counterview Capital、7percent Ventures 和 ID4 ventures，以及來自 Deepmind、LivePeer、Pocket Network、Centrifuge、劍橋大學、Twitter、Google 和 Parity Technologies 的天使投資人。 （coindesk）
令牌情況。 Gensyn 本質上是乙個基於 Substripe 協議的 layer-1 權益證明區塊鏈，可以通過智慧型合約促進機器學習任務分配和獎勵，快速實現 AI 模型的學習能力，降低深度學習訓練成本。
2020 年單次 GPT-3 培訓課程的成本約為 1200 萬美元，比 2019 年 GPT-2 培訓的估計價值約 43,000 美元高出 270 多倍。 一般來說，最佳神經網路的模型複雜度（大小）目前每三個月翻一番。 Gensyn 的機器學習訓練工作成本約為 04 美元，遠低於 AWS（2 美元）和 GCP（2 美元）。5 美元）和其他所需費用。Gensyn 希望利用區塊鏈和其他技術來實現乙個去中心化的、大規模的分布式深度學習高效計算協議，具有概率學習證明和加密貨幣激勵機制。
6 月 12 日，總部位於英國的區塊鏈 AI 計算協議 Gensyn 宣布完成由 A16Z 領投的 4300 萬美元 A 輪融資。 在這場人工智慧領域的革命中，Gensyn率先為我們交上了答卷