由 Tiger Sniff Technology Group 製作。
作者：齊健。
編輯：王一鵬。
標題圖片：視覺中國。
當地時間2月29日，馬斯克在三藩市對OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）提起訴訟。
馬斯克指責阿爾特曼和其他被告違反了OpenAI的創始協議，而是追求商業利益，特別是通過與微軟建立獨家合作夥伴關係，並將GPT-4（一種先進的人工智慧技術）的細節保密，以服務於Microsoft的商業目的，這與OpenAI的非營利性質和原始目的背道而馳。
馬斯克在訴訟中聲稱，當他與阿爾特曼和格雷格·布羅克曼共同創立OpenAI時，他是基於對人工智慧技術潛在風險的共同關注，並承諾確保人工智慧技術的發展能夠造福全人類。 然而，隨著 OpenAI 在 AI 領域的領先地位得到鞏固，尤其是在被認為是早期通用人工智慧 （AGI） 的 GPT-4 模型開發後，該公司的方向發生了根本性的轉變。 馬斯克認為，這種轉變是對OpenAI非營利性質的公然背叛，違背了OpenAI成立的初衷。
根據訴訟，OpenAI與Microsoft的密切關係以及該技術的保密性主要是出於商業考慮，而不是安全問題。 馬斯克還指出，Microsoft通過向公眾出售OpenAI最新的AI模型GPT-4“將賺取巨額利潤”，這與“開放AI”的原則背道而馳，違反了OpenAI應該開源的技術。
馬斯克的訴訟要求法院迫使OpenAI回歸開源，並阻止該公司及其創始人以及Microsoft等支持者從中獲利。 馬斯克的律師指控OpenAI違反合同、違反信託義務和不正當競爭，並要求法院採取行動。
有業內分析人士認為，這起訴訟可能是繼OpenAI的“功鬥”之後，奧特曼面臨的最大威脅。
目前，馬斯克、OpenAI和Microsoft都沒有對此事做出回應，馬斯克甚至沒有在X上發推文。
然而，阿爾特曼在2019年發布了一條推文，回應了馬斯克在推特上與馬斯克的互動，這似乎對馬斯克為了利潤而“背後捅刀子”具有諷刺意味。
山姆·奧特曼的 X
馬斯克能贏嗎？
在這起訴訟中，馬斯克的律師以OpenAI在2023年底的“宮廷鬥戲”為出發點，認為奧特曼之所以能夠在被趕下台後戲劇性地殺死一把馬槍，完全是由於非營利組織結構的特點。
在阿爾特曼重返OpenAI後，該公司的董事會進行了重組，包括Microsoft獲得乙個觀察員席位。 《華盛頓郵報》2月29日報道稱，OpenAI還將在3月任命幾名新的董事會成員。
馬斯克認為，在新一屆董事會的領導下，OpenAI“不再是為了全人類的利益而開發AGI，而只是為了Microsoft和其他股東的利益最大化。 他在法庭檔案中指出，該公司“被乙個曾經精心設計的非營利性結構所取代，該結構由乙個純粹追求利潤的首席執行官和乙個在AGI和人工智慧公共政策方面技術專長不足的董事會所取代。
在 ChatGPT 流行的頭幾個月，馬斯克在推特上講述了為什麼 OpenAI 能夠改變其非營利屬性。
馬斯克在 2023 年 3 月發推文質疑 OpenAI 的非營利性質
通過這起訴訟，馬斯克試圖迫使OpenAI遵守其最初的使命，並禁止他們使用其非營利組織開發的技術來使OpenAI的高管或合作夥伴（如Microsoft）受益。
此外，馬斯克還要求法院裁定GPT-4等AI系統和其他正在開發的先進模型超出了許可協議的範圍。 除了迫使OpenAI採取措施的禁令外，馬斯克還要求對最初用於資助其面向公眾的研究的捐款進行賠償，如果法院發現其現在為私人利益而運作，則應歸還這些捐款。
那麼馬斯克對OpenAI的指控是否成立呢？
首先，有必要了解 OpenAI 的非營利性和限制性利潤是怎麼回事。 OpenAI 最初是一家非營利性研究機構，其使命是在全球範圍內推廣和發展人工智慧 （AI），造福人類。
作為乙個非營利組織，OpenAI 能夠享受各種便利和優勢，包括：
稅收優惠：美國的非營利組織有資格獲得聯邦和州稅豁免。 這意味著 OpenAI 作為乙個非營利組織，可以對符合其使命的活動收入以及捐贈收入免徵某些稅款。
公眾信任和聲譽：作為乙個致力於人類福利的非營利組織，OpenAI 能夠建立更強的公眾信任和良好的聲譽。 這有助於吸引志同道合的研究人員、合作夥伴和捐助者共同推進他們的使命。
籌資：非營利性地位允許 OpenAI 接受來自個人、協會、企業和機構的捐贈。 許多捐贈者更願意捐贈給非營利組織，因為他們知道這些資金將用於公共利益目的，在某些情況下，捐贈可以減免稅收。
強調研究和任務導向：作為乙個非營利性組織，OpenAI可以專注於其長期的研究目標和社會使命，而不是追求短期的財務回報。 這使得公司可以投資於長期專案和基礎研究，這些專案和基礎研究在短期內可能不會產生經濟利益，但對人工智慧的發展和人類具有重要意義。
合作與夥伴關係：非營利地位還可以促進與學術界、機構和其他非營利組織的合作。 這些組織可能更願意與非營利實體合作，共同開展研發專案，因為他們知道合作的主要目的是促進技術進步和社會福祉，而不是獲得商業利益。
然而，隨著人工智慧技術的快速發展以及市場對先進人工智慧研究和應用的巨大需求，OpenAI面臨著巨大的資金和資源挑戰，這些挑戰超出了傳統非營利模式所能有效解決的範圍。
2019 年，OpenAI 的非營利模式發生了重大轉變。
當時，OpenAI表示，為了解決這些挑戰，確保自己能夠繼續在AI領域進行高風險、高回報的研究，OpenAI建立了“有限利潤”公司“OpenAI LP”（有限合夥）。 這種結構使OpenAI能夠吸引私人投資，同時保持其確保人工智慧發展造福全人類的長期使命。
“限制利潤”的概念意味著，雖然OpenAI LP可以為投資者創造利潤和回報投資，但它對股東施加了100倍利潤的利潤上限。 一旦達到此利潤上限，OpenAI LP 產生的任何額外利潤將再投資於公司的使命，即促進人類的共同福祉並確保人工智慧技術的安全發展。
那麼，這種轉變是否合理和合理？
首先，OpenAI早就考慮了轉型的合法性。 此次轉型是通過OpenAI LP及其管理公司OpenAI GP LLC實現的，這在很大程度上避免了法律風險。 這種結構旨在使OpenAI能夠吸引推進其研究和商業目標所需的資本投資，同時限制利潤分配，確保公司能夠繼續追求其更廣泛的社會使命。
OpenAI認為，通過這種結構，可以平衡營利性和非營利性的目標，並確保公司在追求社會使命的同時，能夠獲得研發所需的資金和資源。 這種模式也意味著OpenAI能夠更靈活地與其他公司和組織合作，推進其技術的商業化，同時確保其長期目標不會被犧牲。
對此，業界普遍認為，無論是非營利性還是有限營利性，OpenAI的透明度、責任感和對公共利益的承諾，都將是評估其是否忠實於其初衷的關鍵因素。
對於100倍回報上限的設定，也有人認為這顯然太高了。 與矽谷的其他科技巨頭相比，谷歌在2004年上市時的市值約為230億美元，現在是17萬億，市值增長了近80倍。 Meta 在 2012 年上市時，它的市值約為 900 億，如今為 12萬億，增長約13倍。
一位矽谷投資者曾告訴Tiger Sniff，雖然谷歌、Meta、Microsoft和AWS等公司為投資者帶來了可觀的回報，但這些回報是在不同的市場條件、公司發展階段和時間跨度下實現的。 與OpenAI設定的“100倍利潤上限”相比，這些情況存在很大差異和複雜性，不容易直接比較。
XAI 對抗 OpenAI 的機會有多大？
馬斯克認為，OpenAI沒有足夠重視技術對人類存在的風險。 馬斯克的訴訟稱，OpenAI最初是乙個非營利組織，旨在為“人類的利益”開發人工智慧。 該訴訟的乙個關鍵組成部分是其技術應該是開源的，這意味著它將與世界共享底層軟體**。 相反，該公司建立了乙個營利性業務，並限制了對該技術的訪問。
然而，在造福人類的人工智慧開源和開放性方面，馬斯克並沒有樹立乙個特別好的榜樣。
事實上，起訴奧特曼的馬斯克在這場官司中還有另乙個重要的興趣，那就是馬斯克的XAI和OpenAI之間的競爭關係。
馬斯克於 2023 年 3 月創立了 XAI，並且已經發布了一款名為 Grok 的對話式機械人產品。 XAI有乙個巨集偉的目標：了解宇宙的真正本質。 馬斯克對 XAI 的目標是通過人工智慧推進人類知識和科學發現，為人類的進步做出貢獻。 同樣專注於大型語言模型的XAI自然將OpenAI視為其在AI市場的主要競爭對手。 目前，Grok 還不是乙個開源的 AI 產品。
雖然在目前的AI市場中，還沒有一款產品能真正與OpenAI搏鬥。 但每個家族也有自己的優勢，x人工智慧在訓練資料方面具有天然優勢，因為它可以直接呼叫x資料進行訓練。
根據 X 公布的資料，X 目前月活躍使用者超過 5 億，每天發布約 5 億條帖子，每天約有 100 萬新使用者註冊，使用者使用時間增加，平均每天在 X 上花費超過 32 分鐘。
在 2023 年 8 月更新的私隱政策中，明確寫著：
我們可能會使用我們收集的資訊以及公開可用的資訊來幫助訓練我們的機器學習或人工智慧模型，以實現本政策中規定的目的。
馬斯克還承認，他確實在用X的公開資料訓練AI。
那麼，社交平台上的實時資料對大型語言模型有什麼好處呢？
OpenAI 的 GPT-35 和 GPT-4 在訓練期間使用了來自 Reddit 和 Twitter 等平台的大量資料。 關於人際互動和對話的豐富資料對於訓練 LLM 很有價值。 Reddit上的對話與其他型別的資料不同，因為它們是真實的人類互動，有助於提高人工智慧和類人行為的事實準確性。
“使用相同的演算法，資料質量決定了LLM的天花板高度。 ”這樣的觀點幾乎成為業界共識。 事實上，目前大多數大型語言模型都是基於 transformer 的注意力機制開發的。 雖然在演算法層面存在差異，但注定不會很大。
這些公開發布的**推文有助於訓練 AI 模型，以確保 AI 能夠接觸到反映社交交流動態的各種實時短格式內容。 一位人工智慧資料專家告訴Tiger Sniff，實時互動式資料可以幫助理解和複製自然的對話語言模式。 同時，它讓AI模型能夠及時了解最新趨勢、俚語和話題討論，這正是Grok目前關注的“叛逆、荒謬”模式。
馬斯克對OpenAI的怨恨。
這場針對奧特曼的官司，可以說是馬斯克和奧特曼恩怨的新篇章。
在ChatGPT發布會上，馬斯克開始頻頻走紅OpenAI和奧特曼。 當時，阿爾特曼曾在一次採訪中評論馬斯克：“無論你想怎麼說他，我都覺得他是個混蛋。 他有一種我自己不想要的風格。 但我認為他真的很在乎，他對人類的未來非常緊張。 ”
儘管如此，阿爾特曼認為“馬斯克是他認為的英雄之一”，儘管“他在推特上從幾個不同的角度攻擊我們”。 ”
馬斯克和奧特曼的恩怨和恩怨始於2015年加州葡萄酒之鄉的生日派對。
當時，埃隆·馬斯克（Elon Musk）和谷歌CEO拉里·佩奇（Larry Page）發生了激烈的爭吵，馬斯克認為人工智慧不應該掌握在少數幾家大公司手中，人工智慧應該是開放的，並確保它能夠造福全人類。
此後不久，馬斯克遇到了阿爾特曼，他當時是矽谷創業加速器Y Combinator的總裁。
阿爾特曼向馬斯克提出了乙個關於人工智慧發展的想法，認為幾乎不可能阻止人工智慧的發展，並建議由非營利組織推動，以確保該技術造福世界。 他提出了乙個由 Y Combinator 發起的人工智慧專案，類似於曼哈頓計畫。 馬斯克表示，這個想法值得討論。
2015 年 6 月，Altman 向馬斯克提交了乙份詳細的提案，旨在建立第乙個通用 AI，以安全為重中之重，並將 ** 社會擁有的技術服務於全球利益。 該提案包括初始團隊規模和治理結構。 馬斯克同意了這一提議。
隨後，阿爾特曼開始招募包括格雷戈里·布羅克曼在內的團隊成員，並與馬斯克討論了以中立、合作的方式進入人工智慧領域的重要性。 馬斯克承諾提供資金，並提出了新實驗室的名稱：“開放人工智慧研究所”，簡稱“OpenAI”。
OpenAI， Inc.，2015 年 12 月在德拉瓦州正式成立，以慈善和教育為目標，旨在資助人工智慧技術的研發和分銷，該技術的成果將是開源的，並造福公眾。 當OpenAI宣布成立時，馬斯克和阿爾特曼被任命為聯合主席，布羅克曼是首席技術官，強調其非營利性質，並專注於對人類的積極影響。
2018年，馬斯克宣布辭去OpenAI董事會的職務，主要是因為缺乏能量。
當時，馬斯克在推特上表示，他需要在特斯拉和SpaceX上投入更多精力。 同時，他也表示，他並不完全認同OpenAI高層設定的發展方向，尤其是對於該組織的基礎研究，重點是構建商業產品，而不是AI安全。 在接受《連線》採訪時，他表示不同意OpenAI專注於開發商業產品而不是基礎AI安全研究的決定。 他認為，這種方法可能會在人工智慧開發中導致偏見和潛在的有害後果。
雖然他離開了OpenAI，但馬斯克並沒有離開人工智慧。 在XAI成立之前，馬斯克的AI主要體現在特斯拉的自動駕駛上，馬斯克一直將特斯拉定義為一家深度融合AI和電動汽車的公司。
2014年，特斯拉開始了在自動駕駛領域的早期嘗試; 2015年，特斯拉推出了Autopilot 1.，這是自動駕駛的第乙個版本0、開啟此功能的特斯拉電動車可以實現自動變道、自適應巡航控制、車道保持等。
2016年，Autopilot公升級為2版本0,2019年，特斯拉推出了早期版本的全自動駕駛（FSD），並開始提供更高階的自動駕駛功能，包括自動泊車和召喚功能。
此後，特斯拉持續向L5級自動駕駛衝刺，幾乎每年馬斯克都會宣布“我們將在今年年底前實現FSD”。
從目前AI的發展趨勢來看，未來特斯拉與大型語言模型的結合肯定會更加深入。 如今，許多車企已經開始與大型語言模型合作，嘗試用大型模型來完善整車系統和自動駕駛系統。 AI模型的多模態識別功能勢必成為自動駕駛的“大殺手”。
在自動駕駛感測器方面，馬斯克一直在推動攝像頭，現在AI研究的主流方向之一，“多模態”，將大大提高自動駕駛在視覺識別方面的能力。 因此，XAI未來也有可能應用於特斯拉的自動駕駛。
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