本報記者譚倫自巴塞隆納報道。
回顧歷史，可能從未有過以移動通訊為主題的人工智慧的全球技術盛會。 自 2023 年以來，在 AI 革命性創新浪潮的推動下，科技行業的每個分支都很高興加入 AI 議程。 突然之間，如何讓AI無處不在成為這個時代最雄心勃勃、最前沿的問題，作為世界上最關鍵的資訊基礎設施之一，電信網路也不例外。
在巴塞隆納舉行的MWC 2024上，老牌晶元巨頭英特爾率先回答了這個問題。 與專注於快速提公升算力的晶元廠商不同，英特爾將目光投向了包括核心網、接入網、網路邊緣在內的所有環節，以打造一整套AI解決方案，實現AI在整個網路領域的無處不在。
英特爾的使命是通過一流的工程平台、安全解決方案和對開放生態系統的支援，幫助解決工作負載挑戰，實現基礎設施現代化和貨幣化，並使人工智慧無處不在。 會議期間，英特爾高階副總裁兼網路和邊緣業務部總經理Sachin Katti告訴《第一財經日報》。
根據 Sachin Katti 的說法，英特爾通過推出第五代英特爾至強處理器和邊緣平台等新產品，距離實現網路中的“無處不在的人工智慧”又近了一步。
能耗是5G核心網面臨的最大挑戰
在乙個完整的移動網路中，由運營商領導的核心網被視為網路的“大腦”，因為它負責訊號命令的實現和控制，大型交換機和伺服器穿插其中，核心網成為網路架構中高能耗的部分。
公開資料顯示，核心網能耗佔運營商網路運營費用的比重約為20%-40%。 以中國三大運營商為例，2020年，中國移動的能源消耗支出為3766億元，中國電信1464億元，中國聯通129億元，合計652億元，同年三大運營商利潤141148億元。
在此背景下，核心網節能成為運營商面臨的最大挑戰之一。 “對於核心網來說，功耗、效率、可持續性和節能非常重要。 英特爾有線和核心網事業部副總裁兼總經理Alex Quach在發布會上對記者表示，這也促使英特爾通過晶元側的AI創新來降低核心網能耗。
為此，英特爾在本次大會上宣布，它將在 2024 年晚些時候推出代號為 Sierra Forest 的下一代英特爾至強平台。 據英特爾稱，與現有的 5G 核心基礎設施相比，該平台的單機架效能可以提高 2.2%7次。
會議期間，記者在英特爾展台看到，包括英國電信、戴爾科技、愛立信、HPE、KDDI、聯想和SK電訊在內的全球運營商都對這一平台表現出了濃厚的興趣。
此外，為了進一步降低能耗，提高能效，英特爾在發布會上宣布，此前針對5G核心網推出的電源管理器軟體已被包括諾基亞、三星、NEC在內的全球領先裝置廠商採用，並計畫於今年實現商業化。 記者在展會現場了解到，該裝置的實測資料可節省核心網裝置的CPU40%。
無線接入網 （RFN） 已變得越來越普遍
雖然核心網路平台已經進入AI時代，但網路本身的轉型並沒有停止。 網路虛擬化和軟體定義網路已經發展了十多年，這導致了全球對RAN（無線接入網路）價值的認可，RAN（無線接入網路）被電信行業公認為可以實現5G泛在化的無線接入解決方案之一。
英特爾副總裁兼網路和邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez告訴記者，英特爾正在研究如何將AI功能整合到核心網路和RAN中，以提高能效、伺服器利用率、頻譜效率並解決RAN擁塞問題。
為此，英特爾一直致力於 RAN 的推廣。
記者注意到，在去年的MWC上，英特爾發布了搭載VRAN Boost的***至強處理器，而在今年的MWC上，英特爾再次推出了代號為Granite Rapids-D的下一代英特爾至強平台。 該處理器將利用優化的英特爾**X 指令集來顯著提高 VRAN 效能，並整合英特爾 VRAN Boost 以及其他架構增強和功能。
目前，該晶元正在進行樣品測試。 三星已經在其位於南韓水原的研發實驗室進行了首次通話演示，愛立信在其加利福尼亞實驗室進行了首次通話驗證。
同時，為了讓運營商和開發人員能夠在通用伺服器上構建、訓練、優化和部署 VRAN 用例的 AI 模型，英特爾 VRAN AI 開發套件將提前提供，以幫助運營商和開發人員構建、訓練、優化和部署 VRAN 用例的 AI 模型。
英特爾表示，它目前正在與AT&T、德國電信、SK電訊和沃達豐合作，以充分展示人工智慧可以為RAN帶來的好處。
網路邊緣進入AI時代
在核心網路平台進入AI時代的同時，過去五年全球5G的大規模部署也帶動了網路邊緣市場的快速增長。 根據 Gartner** 的資料，到 2025 年，超過 50% 的企業管理資料將在資料中心或雲之外建立和處理。 IDC預計全球邊緣計算市場將從44 億美元，增長到 369億美元，復合年增長率為502%。
這也使得AL成為大量網路邊緣終端的剛性需求。 “從歷史上看，AL一直集中在資料中心，現在企業正在通過基於AL的自動化來尋求更多機會，這正在加速這一趨勢。 隨著海量資料在邊緣爆炸式增長，手機、PC 或零售店生成的資料推動了智慧型水平的提高。 薩欽·卡蒂（Sachin Katti）說。
然而，在網路邊緣實現人工智慧並不容易。 英特爾網路與邊緣事業部副總裁兼軟體工程總經理Pall**i Mahajan表示，雲和邊緣非常不同，尤其是在人工智慧方面。
邊緣 AI 更多的是關於推理。 與雲計算不同，您無需設定單獨的集群來執行 AI 工作負載。 相反，您可以在執行現有軟體工作負載的同時，在現有計算上執行 AI 推理。 邊緣也很複雜，而且非常多樣化。 從多樣化的硬體、軟體和作業系統，到有限的功率和空間。 Pall**i Mahajan告訴記者。
Pall**i Mahajan進一步表示，雖然目前市場上有一些定製解決方案來解決邊緣的複雜性，但這些解決方案通常是在封閉系統和專用硬體的基礎上定製的，這些系統和專用硬體難以擴充套件和維護，整合複雜，並且總擁有成本很高。 因此，整合遺留系統和新增新用例既昂貴又耗時，導致超過一半的 AI 專案在投入生產之前就失敗了。
為此，英特爾在 MWC 期間推出了其之前 Strata 專案的公升級版本，作為乙個新的商業邊緣原生軟體平台，使企業能夠在標準硬體上大規模開發、部署、執行和管理邊緣應用程式。 據悉，該平台將內建整合OpenVINO的AI推理功能，從而在應用部署基礎設施軟體中實現實時AI推理優化和動態工作負載排程。
會上，記者獲悉，包括亞馬遜網路服務（AWS）、聯想、L&T Technology Services、SAP、Red Hat、Vericast、Verizon Business和WiPro在內的公司將加入支援英特爾邊緣平台的應用。
編輯：張景超 校對：張國剛）。