包括 OpenAI 在內的其他大型科技公司正在投資 Figure AI，這是一家人形機械人初創公司，其主要產品是人形機械人。
Figure AI 的名字非常符合 Open AI，就像兩兄弟一樣。 這種行業眾投行為揭示了人工智慧的發展路徑，它首先嘗試“了解世界”，然後“改變世界”。
我們現在看到的內容生成工具，比如ChatGPT和Sora，其實都是人工智慧在“認識世界”這一步的副產品。 人工智慧讀文字，有人工智慧寫文章; 如果你了解了**，你就會有人工智慧對映; 現在你明白了，你就有能力生成朵拉了。
這裡最關鍵的能力飛躍是理解，因為能夠閱讀意味著你可以了解我們這個動態的世界。 正如周弘毅所說，當算力和頻寬能夠得到支援時，人工智慧完全有可能通過遍布全球的攝像頭無邊界地學習世界。 當下乙個新的“頓悟”發生時，人工智慧將超越“內容生成”的小世界，進入人形機械人取代人類勞動的新階段。
因此，國內不少人嘲笑美國人工智慧的雜耍只能“寫寫畫”，遠不如國內同行專注於具體應用的現實，這是兩條不同路徑的偏愛。 美國一向善於自上而下地建設能力，但當基本能力不足時，我們更願意從具體問題入手。 這是由雙方不同能力基礎決定的現實選擇，未來哪條路能有所成就，還遠未達到自我放縱的時候，還需要勇於擁抱萬河。
對於很多批評SORA等工具的人來說，這並不是試圖理解世界的真實物理邏輯，而是試圖通過學習海量資料來模擬現實世界，這是一條有缺陷的道路。 事實上，自從人工智慧誕生以來，就有人試圖用演算法來解釋世界的物理邏輯，但結果一直一無所獲。 SORA近年來取得如此進展的根本原因，是算力和頻寬的突破，使海量資料學習得以實現，這也是英偉達股價飆公升的原因。
人工智慧未來的發展路徑依然是不斷餵給海量資料，不談為什麼，只關注自己想做什麼，讓人工智慧在自主學習中再次實現像ChatGPT一樣的頓悟。 而這次SORA帶來的突破，是人工智慧通過學習來理解這個動態世界的開始，而這種能力正是人形機械人的出現。
有趣的是，大家還是不跟馬斯克玩，在人形機械人的跑道上，馬斯克還得繼續扮演孤獨英雄的角色。 被美國同行擠到牆角，未來他可能不得不把目光轉向遠東，畢竟這些年大家合作得很愉快。