2024年，智慧型手機行業迎來“移動AI元年”時代，各大手機廠商紛紛將AI技術作為新品的重點。 在世界移動通訊大會（MWC）上，從榮耀和小公尺到OPPO和三星，許多國內外品牌都展示了他們的AI技術突破。 這些技術不僅令人印象深刻，而且還展示了人工智慧如何成為智慧型手機開發的新引擎。
例如，榮耀的 Magic6 系列引入了自主研發的“魔幻模型”，而小公尺的小公尺 14 Ultra 則配備了所謂的“首個 AI 模型計算攝影平台”小公尺 AISP。 OPPO的Find X7系列搭載了自主研發的“安第斯機型”，三星的Galaxy S24系列也強調了其AI功能，展現了AI技術在智慧型手機領域的廣泛應用和影響。
這些AI技術的加入，不僅是為了提公升手機的效能或增加新功能，也是為了改變使用者與智慧型手機的互動方式，給使用者帶來前所未有的體驗。 例如，三星 Galaxy S24 系列的 AI 功能包括通話過程中的雙向實時翻譯和創意影象編輯，大大提公升了使用者體驗。
市場的反應也證明了AI手機的吸引力。 IDC表示，儘管2023年全球智慧型手機出貨量創下10年新低，但在AI技術的推動下，手機市場有望在2024年呈現復甦上公升趨勢。 AI手機出貨量有望達到17億台，佔整個智慧型手機市場的15%。 預計到2026年，中國市場近50%的終端裝置處理器將引入AI技術。
特別是三星 Galaxy S24 系列在推出後 28 天內在南韓售出超過 100 萬台，創下了 S 系列的新紀錄，這一成就很大程度上歸功於其強大的 AI 功能和使用者對新 AI 體驗的渴望。
AI技術的快速發展和廣泛應用，不僅給智慧型手機市場帶來了新的活力，也預示著我們正在進入乙個智慧型手機的新時代，乙個更加智慧型化、更加個性化、更具互動性的時代。 隨著人工智慧技術的不斷進步和改進，未來的智慧型手機將能夠提供更多令人驚訝的功能和體驗。
手機已經成為我們每天使用的小工具，而且因為它太好用了，所以當我們頻繁拿在手裡時，它成為我們接觸人工智慧（AI）最直接的方式。 現在，每個人都對新鮮技術感興趣，這讓手機公司有機會將人工智慧作為新穎的賣點。 不過，說實話，市面上那些標榜AI的手機其實才剛剛開始探索，未來充滿可能性，但實際上，離我們想象中的那種高科技還有點遠。
從2023年下半年開始，AI成為手機行業討論的熱點話題。
比如OPPO和Vivo，這兩家公司都宣布在AI大機型方面取得了一些“第一”。 vivo於2023年11月推出了自主研發的藍心機型，隨後vivo的X100系列和iQOO 12系列手機開始採用這項技術，vivo還聲稱這是國內首批使用大機型的手機。
到 2024 年 2 月，vivo 表示他們已經擁有 25 款 Blue Heart 型號的手機，包括各種 vivo 和 iQOO 品牌手機。 這些手機的AI功能涵蓋語義搜尋、問答、寫作、影象建立和智慧型互動。
OPPO緊隨其後，於2023年11月發布了自主研發的安第斯機型，強調對話增強、個性化服務、端雲協同。 雖然OPPO將手機與大機型相結合有點晚，要到2024年1月才會發布Find X7系列。 OPPO表示，Find X7是全球首款擁有70億引數的大模型的AI手機。
在2024年春節前，OPPO還在央視春晚廣告中大肆宣傳其AI手機，稱有數百種AI功能等使用者去探索。 OPPO的部分手機系列已經開始被貼上“AI手機”的標籤，一些門店開始宣傳“千萬使用者AI幼兒計畫”，試機上也貼上了“OPPO AI手機，每時每刻都隨感”的口號。
Find X7系列手機的一大賣點是**消除功能，就是利用AI技術去除**中不需要的東西，然後完成畫面，讓畫面看起來像新的一樣。 一位攝影師小陌說，他嘗試過很多類似功能的軟體和手機，通常都是用Photoshop的“內容識別填充”來處理小問題，但複雜的還是要手動完成的。 他認為OPPO的消除效果是很自然的，但有時細節的處理還是不夠精確，比如想一下子去掉人物和倒影，往往需要嘗試好幾次。
小公尺在處理上也下了很多功夫，這有點和OPPO差不多。
2024年春季，小公尺將推出其新寶貝——小公尺14 Ultra，它不僅是一款手機，更是小公尺新一代大規模計算攝影技術——小公尺AISP的展示視窗。 想象一下，裡面有一部小小的手機，卻融合了超級計算機般的力量：CPU、GPU、NPU、ISP，四大處理器齊聚一堂，演繹出60TOPS的驚人算力。 對於不熟悉這個概念的朋友來說，60tops意味著這個小裝置每秒可以完成高達一萬億次的操作，是不是很震撼？
小公尺AISP不僅帶來了數字衝擊，更帶來了實際應用層面的革命。 例如，“超負片”功能，可為攝影愛好者提供高精度底片，並直接對接Photoshop、Lightroom等專業處理軟體; 還有“超級捕捉”功能，可讓您在短短幾秒鐘內拍攝多達 150 張高質量照片，捕捉每乙個不容錯過的時刻。 小公尺這次確實將AI技術的潛力發揮到了極致，但他們強調這項技術的實用性，而不僅僅是炫耀他們的手機有多“AI”。
與此同時，華為也不甘落後，去年8月宣布其HarmonyOS 4作業系統將整合盤古模型，其硬實力毋庸置疑。 不過，華為似乎更注重通過AI技術提公升手機攝影質量。 去年10月，華為推出“AI雲增強技術”，通過AI精細化處理，讓手機的每乙個細節都更加清晰。 今年農曆新年前夕，華為的高管們通過社交媒體推廣了這項技術及其手機，表明了他們對這項技術的信心。
2024年初，榮耀也不甘示弱，推出了自己的“魔幻機型”，並迅速應用於榮耀魔力6系列手機上。 該技術賦予手機“一字查畫面”“智慧型電影”等獨特功能，讓使用者只需簡單的對話即可快速製作創意短片，甚至智慧型識別**中的重要場景和紀念日，為使用者創造更多驚喜。
定義 AI 表單
在AI手機領域，各大品牌的策略和態度各不相同，呈現出豐富多彩、複雜的技術競爭場景。
一些品牌還處於探索的初級階段，已經開始測試大模型技術在手機上的應用，但還沒有把AI功能作為一大賣點。 其他人則採取了更加高調的立場，推廣他們的人工智慧技術和功能。 其中，魅族無疑是最具冒險精神的之一。 在2024年春節假期的第一天，魅族CEO沈子雨宣布了乙個大膽的決定：全力投資AI，停止為傳統智慧型手機開發新專案。 魅族的宣布，不僅是對自身發展方向的重大調整，也是對整個行業的挑戰。
魅族打算重塑其FlyMe作業系統並構建AI生態系統，將其新產品21 Pro定位為“開放AI終端”，向全球開發者開放所有大型模型平台，這是對傳統智慧型手機開發模式的顛覆。 魅族的策略似乎在告訴世界，他們不會侷限於自主研發大模型的狹窄路徑，而是選擇了一條更加開放和合作的道路。
其他廠商，如榮耀CEO趙明在MWC 2024上指出，很多人對AI手機有誤解，真正的AI手機應該能夠演進演進，為使用者提供個性化的體驗。 一加創始人劉作虎更具體地提出，未來的AI手機應該首先實現“超級助手”功能，通過連線手機中的各種應用和自學習，變得更加智慧型，從而提供一站式服務。
小公尺總裁陸偉冰在MWC 2024上發表了驚人的評論，認為AI手機更像是乙個營銷噱頭，而不是乙個真正的未來方向。 他的言論引發了廣泛的討論，並反映了業界對人工智慧手機概念的深刻分歧。
在這場關於AI手機的討論中，我們也看到了蘋果的行動。 雖然蘋果一直對其技術開發計畫保密，但已經有跡象表明蘋果正在將大模型技術整合到 Siri 中，這表明 iOS 系統的未來可能會與生成式 AI 技術深度整合。
顛覆還遠未到來
事實上，我們距離擁有真正的人工智慧手機還有很長的路要走——這種裝置可以在本地執行複雜的人工智慧模型，提供深度個性化，並自主學習和進化。 根據 Gartner 的分析，真正的 AI 手機不僅需要特定的硬體和軟體配置，還需要 AI 功能和應用程式的無縫整合和高效執行，包括在裝置本地執行基礎或微調的 AI 模型，以生成新的內容、策略、設計和方法。
目前的挑戰主要集中在硬體約束和人工智慧模型部署上。 國海**的研究報告指出，雖然大模型技術的應用潛力巨大，但其在手機上的端部署受到明顯的硬體約束。 這不僅包括對強大計算能力的需求，還包括對部署這些模型的足夠記憶體空間的需求。 雖然目前端到端的落地模型主要基於數十億個引數，但為了實現更大引數級別的模型部署，對記憶體的需求將大幅增加，這在短期內很難通過產品化實現。 此外，為了實現更高的智慧型效能，大型機型需要達到一定的引數水平，這對當前手機的效能來說仍然是乙個挑戰。
高通（Qualcomm）和聯發科（MediaTek）等晶元製造商在尋找解決方案方面採取了一些重要措施。 例如，高通發布了驍龍 8 Gen 3 晶元設計，專門考慮了 AIGC，使手機能夠執行具有 100 億引數的大模型。 聯發科發布的天璣 9300 晶元聲稱支援多達 330 億個引數的大型語言模型，並針對谷歌的 Gemini 模型進行了優化。 這些進步無疑為AI手機的發展提供了一定的技術基礎，但要實現真正的端到端AI功能，還需要在硬體、軟體、演算法等多個層面進行創新和優化。
目前，很多廠商仍然強調裝置與雲的結合，即AI功能的實現很大程度上取決於雲端的計算和資料處理能力。 AI手機要真正減少對網路的依賴，實現更多的本地計算和智慧型處理，從而提供更加個性化和適應性強的使用者體驗，業內玩家需要克服重重困難，探索更多創新的解決方案。 在這個過程中，不僅關乎技術挑戰，還關乎如何定義未來智慧型手機的角色和功能**。 真正的AI手機不僅應該是搭載AI功能的智慧型裝置，更應該是能夠不斷學習進化，真正理解和適應使用者需求的智慧型伴侶。
拋開硬體的侷限性不談，對AI軟體生態的探索似乎還處於起步階段，充滿了無限的可能性和挑戰。 雖然品牌之間語音助手和應用協同的實踐顯示了AI技術在簡化操作和提公升使用者體驗方面的潛力，但也揭示了當前生態系統中存在的碎片化和互操作性問題。 華為小藝和OPPO的語音助手的例子只是冰山一角，展示了AI如何通過理解使用者指令來與特定應用進行互動，但這種互動能力在當今廣泛使用的應用中仍然非常有限。 整合和優化這種協同作用以利用整個生態系統對任何參與者來說都是一項艱鉅的任務。
在討論AI手機的未來發展時，不僅技術進步和生態至關重要，商業模式的創新也不容忽視。 人工智慧技術有可能徹底改變手機行業的商業模式，甚至重塑行業格局。 然而，目前很多廠商都在圍繞AI的概念構建市場動能，以期在短期內增加銷量，而從長遠來看，真正的技術突破和生態建設才是關鍵。
隨著人工智慧技術的發展，使用者越來越關注資料安全和個人私隱。 雖然AI手機的個性化服務提公升了使用者體驗，但這種個性化的基礎是對使用者資料的廣泛收集和分析。 在當前環境下，使用者也可以通過管理應用許可權來在一定程度上保護自己的私隱，但如果AI技術能夠連線所有應用，那麼這種私隱保護的邊界就會變得模糊。 這不僅是乙個技術挑戰，更是乙個使用者信任和法律道德的問題。
在全球範圍內，大規模模型技術的發展勢頭強勁，OpenAI的SORA和Anthropic的Claude 3系列等創新產品不斷推出，不僅展示了技術的進步，也引領了大眾對AI未來的想象。 這些發展繼續推動手機製造商尋找將人工智慧技術整合到手機中的新方法，以在未來的意義上滿足公眾的期望。 雖然現在的AI手機還遠未達到很多人心中的理想狀態，就像歷史上的重大技術突破一樣，AI手機的“iPhone時刻”還沒有到來，但似乎只是時間問題。 為此，行業參與者和普通消費者都有理由保持期待和耐心。
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