過去，要了解不同汽車的優劣，可能要猜測，或者使用一些老式的方法，比如自己開車，或者用一些技術手段，試圖“竊聽”汽車的內部通訊。 這種方法不僅是猜測，而且很麻煩，因為每個汽車品牌都有自己的“秘密語言”，而這些“秘密語言”經常會發生變化。
但現在，同濟大學的Chek團隊發明了一種工具，可以廉價而高效地收集智慧型汽車資料。 這意味著像你我這樣的普通車主，在開車的時候，也可以很容易地分享各種經驗和資料。 這樣，通過大家的共同努力，我們才能更好地了解智慧型汽車的各種表現形式。
使用此工具，不僅可以將資料採集的人工成本減半，而且可以降低30%的資料採集成本。 過去，評估幾輛汽車可能需要兩個人一起工作，乙個人開車，另乙個人記錄資料。 然後我就得花很多時間回頭看**，一一分析。 現在，這些都不是問題。
2024年3月6日，面對汽車行業資訊孤島、缺乏統一技術評價標準的挑戰，車克團隊推出了全國首個智慧型汽車競品分析平台。 這個平台就像一把開啟行業資訊大門的鑰匙，可以幫助車企和科技公司更好地進行研發，制定市場策略。
試想一下，華為文捷、小鵬汽車、特斯拉等20多款熱門智慧型汽車的效能資料都可以在這裡找到。 通過分析報告、城市導航輔助區域、場景回放、模型對比等方式，該平台可以充分滿足行業需求，幫助您把握未來趨勢。
中國汽車保有量達到3輛擁有3億輛汽車，位居全球第一，汽車行業的智慧型化已成為推動創新的關鍵。 然而，隨著技術的進步，評估和比較智慧型汽車技術變得越來越重要。 由於新能源汽車的軟體非常封閉，智慧型汽車成為了乙個“黑匣子”，使得了解其效能和技術變得更加困難。 Chek的競品分析平台就是為了解決這個問題，收集海量效能資料，提供詳細的模型報告和資料分析，幫助人們更好地了解智慧型駕駛的效能。
通過該平台，使用者可以通過回放功能，如速度、加速度、感知系統等資料，深入了解智慧型駕駛在不同場景下的效能。 模型比較功能提供了不同模型優缺點的視覺化表示，幫助技術開發人員做出更好的決策。 對於近期車企推出的城市導航輔助功能，車某還設定了專區進行深度分析，滿足行業競品的分析需求。 此外，他們的AI評分演算法可以將人類駕駛行為和生理資料（如腦電波）轉化為客觀的資料指標，在智慧型汽車效能評估方面展現出創新和領先地位。
在智慧型駕駛技術的評估方面，車輛控制團隊正在與標準化機構合作，以確保他們收集的資料既準確又有用。 這意味著，隨著此類第三方評估平台的出現，智慧型汽車行業正變得更加高效和透明。 這不僅加快了技術的更新，也讓消費者更準確地找到適合自己的汽車。
在智慧型汽車領域，現在還不是簡單地劃分好壞的時候。 Chek合夥人周巨集圖博士說：“每輛智慧型汽車都有其特點和目標使用者。 通過對車輛的智慧型化體驗進行深度分析和量化，可以描繪出每輛車獨特的“個性”，這正是每個汽車產品經理所追求的。