新華社北京3月6日電 張云泉：“人工智慧”如何賦能新生產力？
中國新聞社記者馬帥莎。
深化人工智慧的研發和應用，開展“人工智慧”行動，在今年的**工作報告中，人工智慧（AI）相關表達備受關注。 近年來，以ChatGPT和SORA為代表的大模型層出不窮，掀起了人工智慧的熱潮，有業內人士認為，通用人工智慧時代正在加速。
人工智慧將如何提公升生產力？ 如何理解“人工智慧+”？ 中國如何抓住人工智慧新熱潮的機遇？ 全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉在全國人大、全國人大、全國政協期間接受了中新社記者的採訪。
目前，人工智慧被視為形成新的定性生產力的重要引擎。 張云泉指出，相較於上一輪受益於深度學習的人工智慧熱潮，生成式人工智慧作為一種新的生產工具，具有更全面的技能和更廣泛的應用範圍，可以替代部分腦力勞動，落地各行各業，特別是在勞動力短缺的行業， 並轉化為真正的生產力。
2023年7月6日，世界人工智慧大會（WAIC）在上海開幕。 中新社記者唐彥軍攝。
人工智慧對生產力的解放讓一些人擔心他們的工作被取代。 對此，張云泉表示，從歷史的角度來看，生產力創新可以極大地促進社會發展，短期內會帶來一定的影響，但我們可以提前做好準備，減輕其可能產生的負面影響，比如普及人工智慧素養教育，讓人們學會“應對”人工智慧。
在工作報告中首次提到“人工智慧+”一詞，張云泉表示，新概念的提出體現了國家未來對人工智慧普及應用的重視，將推動人工智慧產業的快速發展。
他認為，“人工智慧+”主要是以大模型、大資料、大算力技術為基礎，實現人工智慧在各行各業的應用，從而提公升工業自動化水平，降本增效，推動數字經濟邁上新台階。
面對人工智慧廣闊的應用前景，中國如何更好地抓住人工智慧發展的機遇？ “對於中國來說，我們需要突破算力瓶頸，在這波浪潮中尋找創新機會。 張云泉表示，目前的大型模型技術與我國過去研究的路徑不同，這條新賽道對算力的要求更高。
張云泉建議，一方面繼續發展國產GPU，另一方面，利用我國在超算領域的優勢，將超算技術應用於AI領域，雖然運營成本較高，但可以更快地縮短與國際先進水平的差距。
2023年8月26日，中國首部人工智慧題材舞劇《深度AI你》在北京國家大劇院上演。 中新社記者賈天勇攝。
談及對人工智慧未來世界的想象，張云泉表示，在過去的幾十年裡，人工智慧行業經歷了許多起起落落，有歡呼也有質疑。 近兩年湧現的大模型，大大提公升了智慧型化水平，“可以說，我們是最接近通用人工智慧的。 ”
通用人工智慧時代會是什麼樣子？ 張云泉表示，與僅具有下棋、畫畫等特定功能的弱人工智慧相比，一般人工智慧將擁有與人類相同的智慧型，甚至超越人類智慧型，可以像人類一樣思考並通過各種測試。
長期以來，關於能否像人類一樣思考的人工智慧是否會出現的話題一直備受關注。 張云泉認為，目前生成式人工智慧的興起主要依靠大資料訓練來模擬人類行為。 要實現真正的通用人工智慧，需要了解人類意識和情感是如何產生的等根本問題，SORA、GEMMA等人工智慧將被推向更高的層次，未來通用人工智慧是否會超越人類很難斷定，還需要進一步研發。
雖然還很難看出通用人工智慧的時代何時會到來，但下一波通用人工智慧的研究方向已經在科學界形成了共識，那就是具體的人工智慧。 “現在是關於大腦的，將來是關於手和腳，洗碗，掃地，照顧......這些都是機械人未來可以做的事情。 張云泉說。 （完）。