在當今的智慧型時代，企業行銷並不難，但要想做好行銷，卻因為數位化時代而變得不容易。
網際網絡並不缺乏流量，但使用者參與度正在被各種平台稀釋，這使得吸引使用者的注意力變得越來越具有挑戰性。 從傳統入口網站到移動資訊再到短平台，渠道變化只是基礎，使用者受到渠道的影響，他們的需求和興趣變得更加多樣化，廣告商或品牌的需求也在發生變化，每天都在發生。
可以說，營銷的核心競爭力是“應對變化”，衡量每一天甚至每分秒，縱向是對單個使用者需求的挖掘，橫向是對最新熱點跟蹤和平台規則的深入了解。
針對這兩個痛點，如今的大模型和相關技術路線都可以很好的解決。 從技術角度來看，生成式大模型提高了資料分析和材料輸出的效率，更重要的是，與大模型配合的AI智慧型體具有獨立理解、計畫和執行複雜任務的能力。
簡單來說，智慧型體可以獨立完成任務，具有適應複雜場景問題的能力和解決複雜問題的優勢，這是在大模型上增加的一層buff。
今年下半年，360發布了以360智腦模型為驅動的360智慧型營銷雲，率先採用坐席模式，整合企業知識庫。 在360智慧型營銷雲下，AI數字人、AI數字員工、360智慧型塗裝等產品也相繼亮相。
新營銷時代的玩法或許可以從360智慧型營銷雲開始。
今年，各大廠商之爭已不是什麼新聞，以ChatGPT為目標，國內科技公司紛紛追趕其AI成果，致力於不斷縮小與ChatGPT的差距。
但是，底層大型模型之間的技術差異有多大？這些差異會在多大程度上影響人工智慧服務的有效性？這一系列問題在突如其來的AI內捲中被忽略了。
360集團副總裁兼商業化總裁黃健在與36氪的交流中表示，現階段，就整個大模型的技術路線而言，大家之間並沒有太大的差異，那麼最終的差異如何體現呢？在應用層面，大模型要解決什麼問題，解決什麼場景需求，是未來最大的區別。
黃健，360集團副總裁兼商業化總裁。
大家都知道大模式是未來，但誰真正在垂直行業先落實新技術，誰才是最後的競爭，而後者不僅需要技術能力，還需要技術與業務相結合的能力。 360的經驗是，只有經過一次行業之旅，才能真正體會到“大模特大賽的勝出分數才是最好的”。
據黃健介紹，剛開始，當GPT風潮席捲全國時，大家都一頭紮進了大模型技術的競爭中，為了刷大模型的分數，在引數、資料量、算力、訓練和學習的過程中投入了大量的資源和時間，“但後來， 我們發現，一般大模型本身的差距不會太大。 ”
尤其是下半年很多大模型開源後，360團隊發現，單純增加大模型的規模並不能實現效率提公升的真正價值，真正有意義的是垂直場景的差距。
還有更多腳踏實地的試錯，幫助360了解大模型和行業。 比如一開始，在應用層，360團隊也會龐大而完整，“我們認為使用者需求非常不同，所以一定要'多'做。 但做完之後，我才意識到，用力過猛會導致很多需求點無法穿透。 ”
黃健意識到，通用大模型在垂直場景下的推理和生成能力不容小覷，通用大模型與具體行業應用之間還存在較大差距。
今年6月，周巨集義指出，垂直模式是未來的發展方向，真正的價值在於讓大模式從“萬事通”向“萬事通”、“產業、企業”轉變。
基於這些經驗，360迅速調整策略，從做多到做精，從聚焦底層到聚焦應用，最終的初步成果是360智慧型營銷雲。
360智慧型營銷雲首創的“大模型+企業知識庫+坐席”解決方案是大模型應用的關鍵壁壘。 智慧型體模式讓大模型不僅能將人的意圖識別為“大腦”，智慧型思考和分解任務，還能長出“手腳”，自動使用工具，呼叫各種API，執行任務，解決問題，達到目標結果，成為通用智慧型體系統。
360智慧型營銷雲依託大模型能力、知識庫訓練能力、坐席工作室、數字人等技術支撐，陸續推出AI數字人、AI數字員工、360智慧型繪畫等產品，利用AIGC賦能營銷全環節。
之所以選擇營銷行業率先將大模型商業化，是由其背後的行業屬性決定的。
與其他行業相比，營銷行業呈現出碎片化、變化快、個性化程度高的特點，所謂“千人千面”營銷是人工智慧最初應用的結果，但同時，問題在於人工智慧等高科技營銷不再具有包容性， 在中小企業營銷業務面前豎起了很高的門檻。
成本高、資訊化能力不足、耗時長，都是中小企業在營銷上難以承受的壓力。
過去，廣告受限於優化人員的知識和經驗，但大模型可以合規封裝，你只需要告訴大模型乙個最終目標，它就會幫助你獲取流量，生成廣告相關的元素進行投放。 事實上，在演算法、材質和平台運營層面，都可以用大模型進行改造。 “黃健說。
據黃健介紹，每天的小紅書種草文章是很多生態服務商頭疼的問題。 “我最近和小紅書生態夥伴溝通，他們的痛點不是後續結果，而是先幫他們解決與品牌的溝通問題。 就在溝通需求的步驟中，許多服務商因為不了解品牌的異想天開的想法而落敗。 ”
在深入洞察營銷痛點後，360智慧型營銷雲已幫助眾多品牌實現營銷變革。 例如，海盜蝦公尺是國內首家將AIGC應用於餐飲行業新產品開發全過程的案例。
按照一般的食品飲料新產品開發流程，通常需要經過七個步驟：需求收集、內部研發、產品內部測試、產品工廠版、工廠版內部測試、單店測試和全店推廣。 但是，在AIGC的支援下，整個流程大大減少，效率也大大提高。
具體來說，AIGC如何賦能新產品開發步驟？
首先，第一步是解決品類需求。 在沒有專業資料分析師的情況下，決策費時費力，利用360AI數位化員工構建企業知識庫，打造行業專家工作流程，確立AI產品經理在餐飲行業的角色，快速閱讀海量行業報告和品牌管理資料，輸出有合理證據的新產品品類建議。
其次，解決口味需求。 過去，對於“是西紅柿還是黑胡椒”的問題，大多採用內部投票和盲測經驗，測試周期長，成本高，但現在不需要實際拍攝，通過360智慧型繪畫（AI原始圖片工具），可以生成不同口味的菜品材料， 借助360作為強大的流量優勢的營銷平台，以360PC鎖屏圖報作為口味偏好測試的位置，不僅擴大了測試樣本量，還降低了測試成本。
針對單店檢測需求，海盜蝦公尺通過360AI數字人+大模型的方式，基於不同知識庫的學習和培訓，打造了船長的角色IP，代替品牌創始人，承擔了培訓講師、迎賓店長、專屬客服、私人營養師等多重角色。
最後，為了解決全店推廣成本高、推廣手段單一的問題，海盜蝦公尺利用360AI數字員工、360智化（AI地圖工具）等產品組合，輔助品牌的社交媒體運營，文案人均單日產出從3個提公升到50+， 而小紅書公眾號評論的互動率提公升了89%。
視角收斂到360內部，基於360智慧型大腦的大型模型生態，從上到下重構了360的整體業務和產品。
這個創新的AI平台不僅繼承了PC時代360的積累，也推動了整個集團的業務轉型公升級。
過去，360在PC時代積累了豐富的經驗和資料，這些資源和成果為360大機型的研發提供了寶貴的養分。 360模式對這些資源進行深度整合和優化，形成更全面、更高效的技術體系。 在這個過程中，AI技術不斷放大PC相關場景的優勢，360的原創產品和資料也為大模型的訓練提供了強有力的支撐。
在使用者端，360智慧型大腦已全面對接360搜尋、360安全瀏覽器等全端產品。 在企業端，360智慧型營銷平台360眼球也進行了全面公升級。
大模式對整體業務的全面公升級體現在“一技多用”上，這意味著過去業務的商業化效率將呈指數級提公升。
360ai數字人就是最好的例證。 在大型模型的驅動下，數字人類可以應用於許多不同的行業，以實現商業價值的最大化。 據介紹，與其他數字人不同，360 AI數字人可以通過呼叫搜尋和瀏覽器來獲取最新知識，還可以通過私人知識庫通過大模型加強對事實的認知，甚至每天都會學習熱搜內容。
黃健透露，360AI數字人是目前最受客戶歡迎的產品之一，今年上半年，360智慧型營銷雲的營收已經達到數千萬元。
從橫向來看，當其他大廠商還在為商業化問題苦苦掙扎時，360能夠在短時間內實現落地效果，這是360過去產品積累和大型模型技術共同作用的結果。 談及360在大模型商業化方面的優勢時，黃健表示：“360大模型快速進入的場景都是現成的，大模型第一應用位置的場景覆蓋率和市場占有率也是最高的。 ”
AI的浪潮席捲而來，但比起仰望星空、追求技術突破，或許在行業應用上做深做透徹的底層技術，更是回饋底層技術。 360是第乙個將大型模型商業化的城市，而這僅僅是個開始。