課程背景：
當前，新一輪科技革命和產業變革正在深入發展，數位化轉型已成為大勢所趨。 《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2024年遠景目標綱要》提出，加快數字發展，建設數字經濟、數字社會、數字社會，營造良好數字生態，建設數字中國。 **中華人民共和國發布的《數字經濟發展“十四五”規劃》提出了不斷做強、優化和拓展我國數字經濟的具體措施。 數字時代對會計數位化轉型提出了必然要求。 加快會計數位化轉型，一方面是實施國家資訊化發展戰略、推動數字經濟與實體經濟深度融合、建設數字中國的必然選擇另一方面，對促進我國會計職能的拓展，提高會計工作和會計資訊化水平具有重要意義。
財務是衡量所有企業經營業績的重要方面，財務數位化一直被視為企業數位化轉型的重要突破口。 因此，財務不再侷限於會計科目+複式記賬等簡單演算法，而是立足於企業管理和社會經濟執行，挖掘、收集和分析與業務相關的資料，幫助企業獲得洞察力，構建基於資料+演算法的新型決策機制，實現更高效、科學、準確、及時的決策。 因此，數字金融是資料、規則、演算法和算力的融合，是金融的未來。
為此，本課程利用資料決策，為企業構建智慧型財務分析報告基於財務和業務分析，以Power BI工具為突破口，跳出傳統的面向IT的自助式商業智慧型分析，向面向業務的自助式商業智慧型分析，打造工具賦能，讓資料真正成為自己的力量，從而實現自身價值和財務價值，幫助企業實現效益最大化。 全程採用案例實踐教學、課內教師指導、課後作業鞏固、線上線下全方位跟蹤服務的創新培訓模式，確保每個學生都能學用，提高職場核心競爭力，為個人發展加分，創造成功機會。
課程優勢：
產融融合：建立有價值和增值的財務分析和報表，以支援管理層的決策。
工具賦能：注重利用金融和業務活動的資訊流，提高工作效率，賦能業務發展。
量化管理：用資料做決策，擺脫借經驗和直覺做判斷的壞習慣。
自助式分析：無需依賴IT人員和專業分析團隊，自助式商業智慧型分析工具即可全面分析和挖掘業務資料，獲取第一手資料分析結果，輔助業務決策。
構建系統：幫助企業建立財務資料標準體系，推進財務資料治理能力建設，構建智慧型化管理會計體系，讓管理者看得清、認錯、改進決策、促行動。
人才發展：加強企業會計資訊化人才培養，企業數位化轉型離不開高層次人才的支援，也能更好地服務於企業的經營管理。
課程時長：2天，每天6小時。
課程目標：
財務部主管：我想引導財務部門的轉型，我的工作重點更多的是與業務運營相結合。
財務分析師每天需要進行大量的財務資料處理，面對繁瑣的Excel工作，沒有合適的工具。
財務與會計不願意每天“算賬”，我想從會計會計轉型為管理會計。
課程方法：理論講解+案例教學+教師互動+課堂輔導+學生動手實踐。
教學軟體：參加者請自備膝上型電腦，並提前安裝Office2016及以上版本及Power BI Desktop軟體。
課程大綱
第一講：資料思維——智慧型資料分析思維及相關技術
分析：傳統統計資料思維與智慧型分析資料思維的轉變與區別。
進口：業務資料分類思維和財務報表資料的標準化正規化。
1. 財務資料包表結構化標準
1.財務資料包表的分類。
2.應用場景及一維表與二維表之間的轉換。
2、財務資料運營自動化思維
1.分析資料處理效率低下的原因。
2.如何對資訊系統引入的資料進行再處理。
3.如何快速批量處理不規則資料。
4.如何實現分析報表的自動化，實現一鍵重新整理，讓您一勞永逸。
三、財務資料包表模板思考
想：什麼是資料報告模板。
1.構建報告模板的想法。
2.構建報告模板需要哪些技能。
四、常見的資料分析思維
1.發現趨勢：**的想法。
2.澄清關係：交叉的想法。
3.驗證結論：假設性想法。
4.判斷好壞：對比的概念。
5.萬物的回歸：分組的想法。
6.看看規模：平均的概念。
5. 日常資料分析中最常用的五種工具介紹
1.海量資料的克星——資料透視表。
2.乙個簡單的工具派上用場——條件格式。
3.資料分類和統計工具 - 分類和彙總。
4.使抽象資料視覺化 - 圖表。
5.Power BI，互動式資料視覺化和分析工具
第二講：技能提公升 – 商業分析中的資料準備
1.獲取分析資料 - 使用Power Query快速獲取資訊系統中的資料
1.從 excel 或其他檔案中獲取它。
2.從資料庫中獲取它。
3.從雲中的 Web 獲取它。
2. 清洗和分析資料——資料轉換和處理
1.行和列管理和資料篩選。
2.資料格式的轉換。
3.拆分、合併和提取資料。
4.刪除重複項和錯誤值。
5.轉置和反轉。
6.透視和反向透視。
7.分組依據。
8.新增列。
9.日期和時間的排序規則。
3. 整合不同資訊系統的資料——資料組合與聚合
1.追加查詢。
2.合併查詢。
3.在查詢中合併共同疫苗接種類。
檔案合併
1）總結工作簿中的大量工作表。
2）彙總資料夾中的多個工作簿。
第 3 講：自助式分析 - Power BI 商業智慧型工具應用程式
進口：
1） Power BI 系列元件簡介。
2） Power BI Desktop 安裝。
1.pbid 中的查詢檢視：獲取資料和查詢編輯。
2.pbid 中的關係檢視：在基礎業務事實表之間建立資料關係（建模）
3.pbid 中的資料檢視：建立列並調整型別的格式。
4.pbid 中的報表檢視：建立具有視覺化效果的圖表並優化格式。
5.Pbid 中的視覺化效果：Power BI 中的本機視覺化效果。
6.Power BI Work Master Process：用於自助式商業智慧型分析的流程框架。
利用 Power BI 工具快速視覺化資料
1）表格和矩陣視覺化的操作和格式化。
2）關鍵指標：卡片圖、KPI圖的操作方法。
3）使用柱形圖和條形圖來比較和分析運營資料。
4）使用折線圖和面積圖分析運營資料的趨勢。
5）使用餅圖和圓環圖分析運營資料的佔比。
6）使用散點圖分析操作資料的相關性。
7）使用地圖對運營資料進行區域分析。
8）使用瀑布圖分析運營資料的影響因素。
9）個性化分析方法的視覺化。
10）視覺化物件的切片、過濾和互動式分析。
11）從巨集觀分析鑽取到微觀分析的方法和應用。
第四講：資料建模——在業務過程中使用業務資料和財務資料建立分析模型
想：什麼是業務資料模型。
進口：資料模型中有兩種型別的表：事實資料表和維度表。
1.情況說明書的標準和規範。
2.建立維度表的思路和方法。
3.一般業務建模思維方法和模型架構。
4.在建模中建立和管理資料關係。
5.了解和建立資料模型中的層次結構。
6.在資料模型中建立日期表的想法和方法。
資料模型中的計算元素
1）計算列：增強視角。
2）指標：定量分析指標。
3）計算表：獲得結果的中間過程。
計算環境和資料模型中的計算
1） 過濾上下文。
2）計算行上下文。
3）上下文轉換。
DAX 資料分析表示式用於在分析模型中構造分析指標
1） DAX 資料分析表示式概述及其使用方法。
2）資料模型中財務指標的計算方法和思路。
3）構建區域性和整體比較分析指標。
4）分析指標動態互動的思路和方法。
第五講：智慧型報表 - 建立智慧型財務分析報表
1. 時間智慧型在財務分析與會計期間的應用
會計期間上一期間指標的計算
同比、環比、環比。
計算自期初以來的累計指標
年初至今、季度至今、本月至今。
當前分析指標的計算
計算當期的最後一天，計算最後一天的前一天，計算當期的年月，計算當期的年初至今。
4.從歷史上最早的日期到現在的累積計算。
5.使用移動平均線進行分析。
2、智慧型財務報表視覺化設計
資產負債表智慧型視覺化設計
1） 建立資產負債表的維度表。
2）建立基本指標。
3）改善資產負債表矩陣。
4）比率指標計算和儀表板視覺化。
損益表智慧型視覺設計
1） 為損益表建立維度表。
2） 建立基本度量。
3）損益表模板申請。
4）損益表專案的計量和計算。
5）自定義正負數的顯示格式。
6）損益表矩陣視覺化設計。
7）視覺化圖表製作。
現金流量表智慧型視覺化設計
1） 建立現金流量表的維度表。
2）建立現金流量表計量。
3）視覺化輸出。
4.為財務綜合指標建立視覺化儀表板。
5.使用財務分析指標建立杜邦分析視覺化儀表板。
3、智慧型資料視覺化分析報告的發布與共享
1.在 Power BI 中規劃財務報告頁的想法和方法。
2.使用檢視中的主題來調整 Power BI 報表的調色盤。
3.在 Power BI 報表頁中插入按鈕和形狀以完成報表頁。
4.在 Power BI 報表頁中生成報表。
5.利用 PowerBI 智慧型故事講述功能輕鬆生成動態報表摘要。
6.儲存報表並將其發布到 Power BI 站點。
7.在 Power BI 中建立儀表板、報表和電話檢視。
8.將報表或報表共享發布到雲。