近年來，我國新能源汽車發展迅速，在全球競爭中表現良好，連續八年保持全球銷量第一。 在新興技術的推動下，新能源汽車的數位化轉型也在加速，從汽車製造到能源利用、人機互動，各個環節都在進行數位化轉型，基礎軟體能力的提公升和軟硬體的協同成為汽車數位化公升級的關鍵。
在此背景下，12月15日，“CIAS 2023中國新能源汽車產業數智化年會”在中國合肥召開，本次大會聚集了220餘名代表、120餘位國內外專業嘉賓，多角度聚焦汽車行業數位化轉型，全方位深入分析， 共同提公升中國數智汽車的發展和未來。TDengine創始人兼核心開發者陶建輝受邀出席年會，並就“如何快速構建高效能大資料平台，應對瞬息萬變的新能源市場”這一主題進行分享。
陶建輝指出，在汽車行業的數位化轉型中，通常使用Kafka、Redis、HBase、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、ZooKeeper等開源大資料軟體來搭建資料處理平台，通過集群處理海量資料。 然而，這種做法往往會導致開發效率低、運營效率低、運維複雜、上市時間慢等問題。 對於新能源汽車來說，它們產生的資料具有典型的時序資料特徵，因此構建具有時序資料庫功能的高效能資料平台是解決問題的關鍵。 陶建輝以高效能、分布式物聯網和工業大資料平台TDengine為例，介紹了新一代工業資料處理軟體的能力，並分享了新能源汽車企業在實際應用中實現資料架構轉型的成果。
陶建輝指出的問題，在零跑汽車的資料處理中已經出現。 他們以前分別將時間序列資料儲存在 MongoDB 和 HBase 中。 但是，MongoDB將所有資料儲存在記憶體中，導致儲存成本高且時間有限此外，儲存的資料格式需要業務組織進行處理，這不僅對於業務變更不靈活，而且對於可以實現的業務也非常有限。 另一方面，HBase用於儲存一些實時訊號，這需要一整套HDFS的支援，使用、運維和人力成本非常高，需要大資料相關人才來保證流暢執行。 為了降低成本，提高效率，零跑汽車決定在新的C11機型上試用TDengine，效果得到了顯著提公升：在查詢方面，TDengine的列式儲存可以直接使用SQL計算，不再需要像MongoDB那樣在查詢之前處理資料同時，TDengine的高壓縮演算法也提公升了10-20倍的壓縮效能，不僅節省了儲存空間，還解決了儲存成本高的問題。
值得一提的是，在“CIAS 2023 EV Billboard”頒獎典禮上，TDENGINE在“CIAS 2023 EV Billboard”頒獎典禮上榮獲“年度新能源汽車大資料產品創新獎”。 據了解，“CIAS 2023”旨在探索新能源汽車行業具有標桿意義和最佳實踐的企業、產品和人員，為行業發展樹立標桿，為技術創新提供優質案例，開拓商業合作新機遇。
最後，年會上的TDENGINE展台依然是最受歡迎的展台之一，吸引了大批聽眾前來交流。 一起來看看熱鬧的氣氛