鍊表資料結構

Mondo 科技 更新 2024-02-01

陣列的大小是固定的,從陣列的開頭或中間插入或刪除專案的成本很高(其他元素需要移動); 鍊表在新增或刪除元素時不需要移動其他元素。 鍊表儲存乙個有序的元素集合,這些元素在記憶體中不連續放置,每個元素都由乙個儲存自身的節點和對下乙個節點元素的引用組成; 陣列連續放置在記憶體中。 陣列可以直接訪問任意位置的元素,陣列元素的訪問時間複雜度為o(1);鍊表需要從頭(header)遍歷列表,直到找到所需的元素,鍊表元素的訪問時間複雜度為o(n)。append(item):在列表末尾新增乙個新元素insert (position,item):將元素插入到 listRemove(item):從鏈結列表中刪除元素indexof(item):返回鍊表中元素的索引Removeat(position):從鍊表中指定位置刪除元素 isempty(): 如果鍊表中沒有元素,則返回 true,否則 falsesize(): 返回鍊表中的元素數tostring(): 輸出元素函式的值和索引 linklist() let head=null,length=0; this.append=function(item)else current.next=node } length++ this.insert=function(position,item)else current=current.next index++ console.log(`index of $-s`,-1) return -1 } this.removeat=function(position) }class es6linklist append(item)else current.next=node } this.length++ insert(pos,item)else{ while(index++=0 &&index=0 &&&pos 鍊表為 null true

要查詢的元素 2 位於鍊表中的位置 2

元素: 7 - 索引: 0 |元素: 1 - 索引: 1 |元素: 2 - 索引: 2 |元素: 9 - 索引: 3 |

鍊表的長度為 4

元素: 7 - 索引: 0 |元素: 1 - 索引: 1 |元素: 9 - 索引: 2 |

鍊表的長度為 2

鍊表是否為空 false

元素:1--索引:0|元素: 9 - 索引: 1 |

您在鍊表中查詢的元素 7 的位置位不存在。

相關問題答案

    資料結構及演算法求解步驟

    每個解決方案都始於乙個策略,而演算法就是解決編碼問題的策略。因此,程式設計師必須學會設計一種高效的演算法,並將該演算法轉換為正確的 才能完成工作。然而,資料結構和演算法中存在許多編碼問題,而且大多數時候,這些問題對我們來說都是新的。作為程式設計師,我們需要將自己培養成自信的問題解決者,他們不會被給定...

    Python 和資料結構探索列表、字典和集合

    在計算機程式設計中,資料結構是組織和儲存資料的重要方式。Python 程式語言提供了多種內建資料結構,包括列表 字典和集合,它們在處理和操作資料方面起著關鍵作用。本文將深入探討這些常見的 Python 資料結構,解釋它們的特性 用途和示例。.列表 列表是 Python 中最基本 最靈活的資料結構之一...

    程式設計演算法和資料結構簡介

    在電腦科學中,程式設計演算法和資料結構是兩個核心概念。它們是相輔相成的,演算法是解決問題的策略,資料結構是儲存和檢索資料的有效方式。對於初學者來說,了解兩者之間的關係以及如何應用它們至關重要。本文將詳細介紹程式設計演算法和資料結構入門的基礎知識。.程式設計演算法簡介。演算法定義 演算法是一組用於解決...

    資料結構與演算法中流行的一系列問題:兩指標法和滑動視窗法

    雙指標方法是一種有用的策略,用於優化涉及陣列和鍊表搜尋的問題的時間和空間複雜性。它使用成對的索引或指標同時遍歷兩個不同的輸入部分,這使我們能夠減少操作。此方法有三種變體 合併兩個排序的陣列。求兩個陣列的交集。找到兩個已排序的墨跡列表的交集。檢查乙個陣列是否是另乙個陣列的子集。快速排序中的分割槽過程。...

    資料結構與演算法中的一系列熱點問題 迴圈、二進位查詢、分而治之

    解決問題的常用方法是使用迴圈逐步構建解決方案。此方法有幾種變體 以輸入為中心的策略 在這種方法中,我們一次處理乙個輸入,並在迴圈的每次迭代中構建部分解決方案。以輸出為中心的策略 使用這種方法,我們一次向解決方案新增乙個輸出,並以迭代方式構建解決方案的各個部分。迭代改進策略 這涉及從一些易於訪問的近似...