數字經濟時代，隨著人工智慧、區塊鏈、雲計算、5G等數字技術的廣泛應用，資料成為繼土地、勞動力、資本、技術、知識、管理之後新的重要生產要素。
2021年3月，《國民經濟和社會發展“十四五”規劃和到2035年遠景目標綱要（草案）》明確提出，“要充分啟用資料要素潛力，加快推進數字經濟建設”。 這也意味著資料將與各種生產要素一起融入經濟社會發展和創新的程序中。
2024年新年伊始，新成立的國家資料局將與17個部門聯合推出《資料要素三年行動計畫（2024-2026年）》（以下簡稱《方案》），提出到2026年底，資料要素應用的廣度和深度將大大拓展，資料要素在經濟發展領域的乘數效應將得到展現， 打造300多個典型應用場景，示範性強，知名度高，驅動力廣。資料產品和服務質量和效率顯著提公升，資料產業年均增速超過20%，資料交易規模翻番。
中國數字經濟前景廣闊，前景廣闊，如今“資料是新石油”的觀點在全國引起共鳴。 近年來，數字經濟發展正在成為我國國民經濟高質量增長的動力，數字經濟增加值規模從26161萬億元，2022年擴大到502萬億元，同比增長103%，已連續11年明顯高於同期名義GDP增速，數字經濟佔GDP比重達到415%，中國數字經濟發展也體現出高質量、高增長的特點。
網際網絡承載的資料為物流企業的運營和決策過程提供了新的附加值，基於資料的知識和資訊成為物流企業的關鍵生產要素，意義凸顯。
資料要素資源對物流行業效率提公升具有直接的賦能作用，其顯著影響主要表現在以下幾個方面：
01物流流程的視覺化
資料要素資源的集聚，可以使物流企業更方便快捷地獲取、處理和分析物流相關資訊，從而提高物流資訊化水平。 物流企業可以通過資料元素資源的聚合，更準確地掌握貨物的運輸狀態、交通狀況、倉儲狀況等資訊，從而更好地協調運輸過程，提高物流效率。
02物流路線優化
通過資料元素資源的積累，物流企業可以更準確地獲取貨物的起點、終點、中轉地點等資訊，從而優化物流配送路線，減少運輸時間和成本。
03智慧型分揀。
根據資料元素資源集聚的結果，物流企業可以對貨物進行分類和排序，提高物流效率。
04需求管理及個性化服務方案制定。
此外，資料元素資源的集聚可以使物流企業更準確地把握客戶需求，提供更加個性化、專業化的物流服務，從而提高物流服務質量。 物流企業可以通過資料元素資源的聚集，更準確地了解客戶需求，提供更貼心周到的服務，提公升客戶滿意度，提高物流企業的市場競爭力。
05物流業務精細化管理。
資料要素資源的集聚可以幫助物流企業更準確地掌握物流運營的各個環節，實現物流成本的精細化控制，降低物流成本，如運輸成本、倉儲成本、人工成本等，從而進行成本分析、對比控制，提高物流效率。
總的來說，資料要素的集聚對物流業的效率提公升具有重要的正向賦能作用，可以幫助物流企業更好地實現資訊化、智慧型化、高效化、低成本的目標，提高物流服務質量和客戶滿意度，增強市場競爭力，促進物流業效率的提高。