最近，隨著ChatGPT的炒作，人工智慧重新獲得了幾乎每個行業的關注。 根據一項民意調查，70%的受訪者表示他們目前正在探索人工智慧的潛力，而19%的受訪者表示他們正處於試點或生產模式。
毋庸置疑，全球薪資行業也未能倖免於人工智慧的誘惑。 事實上，我們今天正在經歷的是一場徹底的人工智慧薪資革命。
那麼，人工智慧是如何徹底改變薪酬的呢？ 這就是我們將在這篇博文中介紹的內容。
隨著零工經濟的興起以及全球勞動力外觀和感覺的變化，靈活性和可擴充套件性已成為成功薪資戰略的關鍵要素。
正是由於這種轉變，預計從 2022 年到 9 年，全球人力資源薪資軟體市場將以 3030 的價格增長2%的復合年增長率。 到 2033 年，預計將達到 1573億美元。
這一發展的一部分是人工智慧的使用和實施，它使企業能夠無縫跟蹤發票、儲存重要檔案和**未來的勞動力招聘需求。
合規性仍然是管理全球員工薪酬的薪資專業人員最關心的問題。 隨著法規、勞動法和稅法的頻繁變化，薪資團隊需要不斷了解要求的任何變化。 任何錯誤或差異都可能導致高額費用和罰款。
隨著 AI 薪資工具的出現，合規性變得更加容易維護：
l 計算自動完成，不存在人為錯誤的風險。
審計跟蹤會立即生成。
發現的任何差異都將被標記和更正。
有了這些功能，適應新的法律法規變得更加高效。
資料分析是制定成功的薪資策略的關鍵。 根據普華永道 （PWC） 的資料，如今，48% 的企業正在轉向人工智慧來提高他們的資料分析能力。
在薪資資料方面，人工智慧可以提供：
l 更好的驗證能力。
l 實時洞察。
l 異常檢測。
l 成本分攤。
l 和自定義報告。
薪資遷移是當今最坎坷的薪資流程之一，15% 的流程完全失敗，44% 的流程導致這樣或那樣的問題。 對於薪資部門來說，這幾乎總是乙個令人頭疼的問題，尤其是那些管理全球勞動力的部門。
正確的 AI 軟體可以通過減少所涉及的錯誤和加快流程來減輕麻煩。
人工智慧也正在徹底改變工資支付，尤其是跨境交易。 人工智慧工具通過實時監控和自動生成的審計跟蹤，實現簡化的集中式支付流程。
從安全角度來看，正確的 AI 技術可以立即標記任何差異，並確保更強大的 AML、KYC 和欺詐檢測流程。
人工智慧正在以各種方式改變全球薪資和勞動力管理，毫無疑問，這項技術在效率和成本控制方面都改變了行業的遊戲規則。
不過，俗話說，一把劍的好壞取決於使用它的人。
你可以擁有世界上所有的人工智慧能力，但如果你手頭沒有合適的專業知識，你可能會遇到你希望避免的所有障礙和障礙。