首先，我想給你乙個好的舊生活。
年末，各大技術廠商和研究機構紛紛發布自己的研究和判斷，對新的一年十大技術趨勢進行了判斷。 當然，這些內容是非常有益的，相信熱愛科技的讀者和朋友也應該關注一下。
但說白了，如果你看十大趨勢，不禁會發現兩個問題，乙個是太窄，乙個是太快。 所謂太窄，就是廠商發布的十大趨勢，往往與自身的經營範圍相一致。 當然，這沒有錯，畢竟公司不能不厭其煩地給別人做廣告。 但難免會有“我做的是潮流，我不做的是無事”的懷疑。 過於狹隘的視角很容易忽視科技行業的開放性和多樣性。
所謂太快，多來自一些科研機構或企業的前沿技術研發部門。 為了顯示他們的遠見卓識，他們發布的趨勢往往過於前沿，甚至有點科幻。 邊疆讓人懷疑他們是否已經從 2024 年旅行到 2042 年。
這個小問題在我心中縈繞了很久，不禁讓人忍不住想嘗試一下。 於是，就有了這部《龍年，中國科技十大趨勢》由腦極體非大片發布。 我們希望在此解決三個問題。 一是相容人工智慧、ICT、智慧型終端等多種行業趨勢，嘗試拓寬科技產業的觀察視野。 二是關注眼前的近期變化和機遇，畢竟星辰大海從草木之間開始。 第三是要足夠真實，這樣每個趨勢都有可遵循的基礎和下跌的地方。
在我們看來，中國科技的背景色是開放和紮實的。
科技的變革是老虎的開始。 今年嘉辰年，我們繼續玩音樂和舞蹈。
趨勢一：AI原生應用破繭而出
整個2023年，業界似乎都在討論是做AI大模型還是AI原生應用。 實際上，這種討論沒有多大意義。 當大模型流行起來，大家自然都想做大模型，一旦有了流行的AI原生應用，行業的重心自然就會轉移到應用層。
這是乙個商業風險規避的問題，也是乙個熱度的問題。
2024年初，全球將有更多獨特的AI原生應用。 從 AIGC 影象到個人助理、AI 遊戲等等。 AI應用就像一鍋準備煮沸的熱水，下一步就是看到氣泡漂浮後再煮沸。
這意味著，在未來的一年裡，幾乎肯定會出現AI原生應用的熱潮，這將掀起乙個新的業務出口，甚至應該會有不止乙個AI應用被認真對待。
這些應用的複製和本地化將是未來一段時間中國人工智慧產業的重點。
趨勢二：打造類似GPTS的大規模模型開發基地
說到人工智慧技術，每個人都應該了解深度學習開發框架。 該框架的原理是將演算法的收斂部分平台化為通用開發基礎。 AI大模型爆發後，AI應用的發展機制也在進一步演進。 事實上，GPTS可以看作是一次嘗試。 它使用大模型本身作為開發機制，從而實現更簡單甚至沒有一流的AI應用開發。
看到有人在討論，中國能製造GPTS嗎？ 這個問題毫無意義，就像去年這個時候討論中國能否做乙個大模型一樣。 我們一再強調，就人工智慧產業而言，中國科技公司與世界頂級企業只有能力差距，沒有代溝。 歐美AI公司能做到的，中國的AI產業一定能做到。
類似GPT的開發機制和更多基於大模型的AI開發平台將是未來行業的重點。
同時，從AI開發者到大型模型開發者，這個新的身份和新的行業將崛起。 集聚大型模型開發者生態圈，也將成為AI企業的布局方向。
趨勢三：純血鴻蒙，大點
2024年1月18日，華為宣布推出“純血HarmonyOS”HarmonyOS NEXT，不再相容Android。 無論歌手們多麼硬嘴，“鴻蒙已經成為”這件事，正堅定地成為越來越多人的共識。
如今這個階段，純血鴻蒙有一系列的好處。 比如，它的技術特點深深扎根於人心中，至今仍沒有競品; 例如，隨著華為重返終端市場，HarmonyOS應用迎來了巨大的商機; 再比如，對鴻蒙的情感價值和情感價值，是難以替代的。
技術、商業、**的好處，將推動純血鴻蒙的發展。 反觀衰落歌手的論點依舊是“以前沒人做過，所以鴻蒙做不到”，實在顯得有些單薄。
因此，我們確信，明年對於純血統鴻蒙來說，將是豐收的一年。 HarmonyOS自身的技術迭代和第三方應用生態建設將是智慧型終端市場值得關注的兩大變化。
在B端市場，開源鴻蒙的表現也值得關注。 大規模的行業HarmonyOS應用已經開始出現，行業HarmonyOS標準將陸續推出。 我們有乙個預測：中國工業智慧型的重要支流將是工業鴻蒙。
只是做了一件以前沒人做過的事情，那就是白天看雲，晚上舉起火炬，怎麼了？
趨勢四：大模特圖片成為智慧型手機的新體積點
風雲從天而降，龍蛇從地上公升起。 龍年注定是智慧型手機行業平淡無奇的一年。 隨著華為的回歸和端側大模型的落地，各手機廠商紛紛開始加快研發程序和差異化程序。
其中，手機紛紛捲起大機型，幾乎所有主流國產手機都推出了端側大機型。 當大模型落地時，體積的高概率是影象和影象的發揮。
從目前手機端大模型應用來看，語言能力、互動更新和形象玩法是三大主線。 其中，消費者體驗大模型落點最新鮮、最過癮的還是在圖片和視訊中。
因此，可以判斷，龍年很可能是大模型形象的元年。 從AI成像、計算攝影到大型模型成像，新的移動活動即將開始。
在遙遠的未來，AI模型改變手機互動的邏輯是乙個非常值得注意的趨勢。 在CES上已經可以看到一種新的終端，它與觸控螢幕互動分離。 雖然它仍然很不成熟，需要時間來發展。 但可以看出，原生智慧型給手機帶來的變化才剛剛開始。
趨勢五：蘋果東風下，國產XR換街
最近，有個笑話說，你出國買了兩台蘋果Vision Pro，回來賣了。 第一單位賺到的錢可以報銷機器酒，第二單位可以賺點小利，相當於免費出國旅遊，賺錢。
這讓我想起了幾年前採訪一家VR製造商的經歷。 負責人告訴我，團隊認為，當蘋果推出VR時，公司的好日子就會到來。
好吧，現在蘋果確實已經退出了VR，好日子來了嗎？
這個問題將影響下乙個國內VR和AR市場。 在蘋果的旗幟和Meta Quest 3生態趨於成熟的情況下，國產XR品牌本應迎來絕對有利的發展期。 光是“蘋果代人”的概念，就能帶來不容小覷的市場反饋。
明年，我們應該能夠看到已經相對出圈的國產AR眼鏡追趕勝利。 VR一體機的替代也開始浮出水面。 久違的XR人氣似乎真的回來了。
趨勢六：中國AI算力澎湃，洶湧澎湃走在前列
龍年哪種型別的科技公司最有動力？ 不是人工智慧，也不是網際網絡，答案是IT公司。
2023年，AI模型將帶動IT對算力、儲存、企業網路、資料中心的需求爆發式增長，IT公司將迎來史詩級的發展空間。 而大海彼岸還有神奇的“隊友”，他們被英偉達禁制，忍不住反覆側身跳躍，所以很神秘。
到了今年，AI算力的鐵幕基本沒有懸念，供需曖昧期也已經結束。 然後接下來就是，拋棄你的幻想，準備戰鬥。
本地化和AI算力是IT公司面臨的兩大機遇。 而且，經過多年的發展，我國的AI算力本身已經形成了大規模的應用能力和相對豐富的軟硬體生態。 目前，中國超過10%的AI算力已經部署在本地化替代。 這意味著中國的AI算力有了發展的基礎，同時也存在巨大的市場上公升空間。
智慧型化和本地化兩個支點疊加在一起，行業史上難得的出路正在形成。
國產AI算力的故事也告訴我們，平安和喜悅不是在等待，而是在玩。
趨勢七：行業模式，由廣到深
中國人工智慧模式的特點在於中國對行業智慧型的充沛需求和巨大的行業智慧型潛力。 我們曾經說過，中國的大模式就是大產業模式。
在過去的一年裡，各大軟體廠商、AI廠商和雲計算廠商都在探索行業模型市場。 他們甚至開始宣傳MaaS是一種將取代SaaS的新業務形式。
MSSS模型能否建立還有待觀察。 但可以看出，行業對大型機型的需求非常旺盛。
在行業模型領域，難免會出現一層更深刻的變化，即從模型相對簡單、模型微調程度低的通用模型，向以重點行業為導向的深度行業模型。
人工智慧無法滲透到行業生產的核心一直是乙個飽受詬病的問題。 這很大程度上是由於平台廠商不願意在某個行業過度投資，而是希望實現一對多的合作模式，以確保業務利潤最大化。
然而，這種膚淺的模式帶來了更多的使用者輸入和更少的輸出，對AI技術的質疑也越來越嚴重。 在大模型本身具有巨大行業想象力的前提下，未來雲計算和AI廠商將更加關注重點行業，而不是泛化的模型分布。
其中，金融模式是最值得關注的“先鋒產業”。
目前，中國的雲計算產業本身就趨於保守。 製造商通常縮小規模，降低成本並提高效率。 但撤退不是出路。 中國雲計算解決方案深耕行業，中國市場與世界不同。
趨勢八：55G在商用過程中走向全球
2023 年 10 月，在杜拜 MBBF 期間，全球 13 家運營商聯合發布了第一波 5G-A 網路，標記為 5G-A，即 55G正在從技術驗證轉向商業部署。
隨後，各種 55G部署測試層出不窮。 一系列前瞻性、開創性的55G測試已在中國各地取得成功。
在龍的下一年，我們一定能看到55G正朝著大規模商用邁進。 市場上將有整整 5 個5G商用解決方案。 中國、南韓、中東、部分歐洲國家的運營商將率先推出55G商業採購。
華為和中興通訊代表中國通訊裝置製造商，在55G的機遇期仍在引領。
基於 5 的探索5G新的工業數位化場景和終端應用場景也是5個5G商用元年亮點。
趨勢九：低空經濟，探索利好政策下的應用
人們飛得很低，貨物飛得很高。 這些低海拔經濟的概念思想在不經意間變得生動起來。
在移動網路基礎設施、物流系統、無人機技術、自動駕駛技術的支援下，中國擁有大量有利於低空經濟發展的有利因素。
因此，在探索數字新業態的背景下，各地出台了低空經濟的相關政策。 雖然低空經濟的產業化應用在短期內仍難以形成規模。 但明年應是各地圍繞低空經濟政策開展應用試點探索的階段，對相關企業給予重點支援。
無人機、無人物流、農業數位化、遙感，甚至飛行汽車都將擁有比以往任何時候都更好的發展機遇。
趨勢10：迎來電網友好型和負擔得起的光伏發電
如果今天去西北自駕遊，在戈壁上到處都能看到光伏的風光。 目前，我國光伏發電新增和累計裝機量位居世界第一。 光伏發電總量已超過全國總發電量的5%。
在“雙碳”目標下，光伏發電有兩大核心使命。 一是實現電網友好，解決光伏發電難以吸收、對電網影響巨大的問題。 二是繼續降低成本，完成光伏發電的進一步平價化。
在一系列電力電子和智慧型技術的支援下，這兩個目標很可能會迎來快速推進。 例如，根據相關資料**，未來五年光伏逆變器的功率密度將提高50%，並且通過智慧型運維等技術，光伏發電的多方面成本可以持續降低。
或許，我們迎來了平價光伏發電，甚至光伏發電作為主力已經不遠了。
結束語
中國的科技就像這個國家的地理一樣，它不是單一的景觀，而是無數景觀的碰撞與融合。 可以清晰地看到的中國技術趨勢的變化來自四面八方。 其中，有C端和B端，軟體和硬體。 既有中國科技領先世界的傲然姿態，也有中國科技仍需模仿、學習、複製的追隨者局面。 有中國主導的對未知的探索的一面，也有科技鐵幕下最後手段的一面。
正視重疊的景觀是我們討論中國技術的先決條件。
無論如何，“有變化”本身就是最好的變化。
最後，如果有必要總結和展望龍年中國科技的變化。 那麼也許你可以用兩個關於龍的成語，乙個是“讓龍入海”，另乙個是“蟬變龍”。
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