近日，北京金融科技產業聯盟正式公布了2023年度優秀專案評選結果。 由工商銀行、華為雲牽頭，7家金融機構聯合編制的“金融行業開放平台資料庫轉型”榮獲2023年度十大專案。本文通過調查開放平台資料庫技術在金融行業的應用現狀，分析金融行業資料庫架構轉型中的關鍵和難點應用場景，結合開放平台業務系統關聯式資料庫的應用改造實踐，提出了切實可行的轉型方案和建議，對金融行業的資料庫轉型具有重要的參考價值金融機構。
金融開放平台資料庫的轉型公升級作為金融資訊系統的核心基礎軟體，對於突破金融效能瓶頸、釋放金融創新空間、提公升金融服務水平、支撐金融業數位化轉型和高質量發展具有重大而深遠的意義。 然而，金融開放平台資料庫的改造是乙個複雜而系統化的工程，面臨著技術選擇、系統遷移、綜合風險提公升等諸多挑戰。
同時建議先易後難、先簡單後複雜，業務轉型可走外圍先行、辦公系統先、一般業務系統、關鍵業務系統。 在選擇資料庫架構時，需要評估業務需求和業務型別，例如集中部署模式更適合穩態服務，分布式部署模式更適合敏捷服務。
在具體改造方式上，建議金融機構開放平台資料庫改造可分方案設計、資料庫遷移、運營三個階段進行規劃。
在方案規劃設計階段，需要制定部署方案、容災方案、遷移方案、測試方案等。 資料庫遷移階段的主要任務包括資料庫遷移、應用程式遷移、應用程式遷移以及測試和驗證。 除錯階段主要包括生產除錯、並行切換、傳統資料庫出庫、安全防護、運維監控等。指出當前資料庫技術路線正在高速發展，呈現出相互融合發展的態勢。 能否滿足金融行業在高可用容災、資料一致性、業務連續性、系統可擴充套件性等方面的更高要求，提公升分布式環境下對應用研發和系統運維的支援能力，是金融級資料庫的核心競爭力。 本文以華為雲GAUSSDB為例，分析了雲原生資料庫的技術路徑和發展趨勢。
趨勢一：記憶體池化、全棧解耦、追求極致彈性伸縮
GaussDB基於存算分離三層解耦，實現記憶體池化和全棧解耦，可支援分鐘級節點擴充套件能力、秒級高可用交換能力、秒級資源釋放能力、秒級快照備份能力。
趨勢二：基於記憶體池的HTAP釋放軟硬體協同潛力
記憶體池技術和 HTAP 的結合是解決記憶體池給雲原生資料庫帶來的新挑戰的主要趨勢。 以GaussDB為代表的雲原生資料庫將在OLTP和OLAP能力融合的基礎上，進一步結合記憶體池的軟硬體協同，實現網路吞吐量的大幅降低，最大化記憶體池的效能優勢。
趨勢三：智慧型彈性，實現更細粒度、更精準的資源排程
未來，Serverless資料庫還需要具備智慧型彈性的能力，能夠根據使用者的歷史負載計算使用者特徵，快速判斷未來負載曲線，提前準備資源進行彈性伸縮，避免負載衝擊到資源規格上限，減少系統資源浪費，追求更極致的彈性。
趨勢四：全場景智慧型資料庫，充分發揮AI與資料庫融合的價值
2019年，華為首次發布GaussDB AI-Native技術，並持續將AI技術融入資料庫核心、核心演算法、資料結構中，實現資料庫自動優化和調優等功能。 同時，GaussDB還引入了分布式列推薦、慢SQL發現與診斷、負載趨勢**、異常檢測等領域的AI技術，大大提高了管理效率，使資料庫管理更加智慧型高效。 未來，雲原生資料庫將繼續與AI內外協同，向支援AI為DB、DB for AI的全場景智慧型資料庫邁進。
趨勢五：結合全加密防篡改技術，保障雲上資料安全
雲原生資料庫部署環境已經從封閉的私有環境向開放的公有雲服務環境演進，資料庫面臨的威脅和挑戰越來越多，資料安全和私隱問題也越來越突出。 在提高資料庫安全性方面，華為雲GaussDB資料庫結合快速發展的全加密和防篡改技術，提公升資料的可信儲存和維護能力，保障資料全過程的安全性。 這也將成為雲原生資料庫的發展趨勢之一。
展望金融業資料庫轉型，**提出加快構建資料庫金融應用系統標準體系、促進生產使用對接、促進產業生態成熟、“加強人才培養”等建議，呼籲金融行業與科技行業攜手共建標準體系， 強化應用創新和技術創新的迴圈驅動，促進關鍵資料庫技術的成熟和完善，賦能金融業數位化轉型。
華為雲GaussDB作為金融級資料庫的傑出代表，得到了越來越多行業權威機構和金融機構的認可。 憑藉高可用、高安全、高效能、高彈性、高智慧型的技術優勢，以及在資料庫替換場景中易於部署和遷移，成為金融行業資料庫改造的首選。 目前，華為雲GaussDB已支援中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行等各大國有銀行的核心業務。 未來，華為雲將持續攜手金融行業客戶，加速金融資料庫轉型，推動金融行業高質量發展。