捷順成立於2024年，依託智慧型汽車經銷商和行人出入口的軟硬體產品，致力於智慧停車生態的建設和運營，是出入口智慧型化管理和智慧生態環境建設的開拓者和引領者。
經過近30年的發展，已成為中國智慧停車領域的龍頭企業。 公司集科研、生產、銷售於一體，擁有兩大專業生產基地、10個研發中心和160多家分公司，服務於中國各大城市及全球100多個國家和地區。
客戶面臨的挑戰
隨著業務的不斷發展和業務系統公升級成本的高昂，從績效考核中提取的基礎資料不準確，出站報表工具過時面對企業高管實時掌握經營狀況的需求，季度和年度業績難以上報，而且一直半人工半系統，因此需要專業的大資料平台和BI分析工具。
缺乏專業的大資料平台和BI工具
資料包表由系統進行全面處理，如系統簡單處理、系統再處理、人工參與等借助SAP非專業工具，沒有專業的大資料平台實現資料不一致、OneID、反饋業務系統等工作
資料質量差，資料標準不統一
報表資料不準確，沒有資料標準;資料質量沒有保證，工作方法沒有儲備;
無法滿足業務需求
首席財務官無法獲得準確、及時的業務資料，難以對部門和人員的績效進行考核，技術反饋效率低下，無法滿足業務需求
缺乏基於資料的人才庫
資料技術和專家人才短缺開展資料研究、資料分析、資料治理、資料資產盤點。 招聘資料人才成本高，公司目前處於業務快速增長階段，捷順對資料板塊沒有明確的發展戰略。
溶液
大資料平台建設
引入專業的大資料平台，解決目前內部缺乏大資料工具的局面引入專業的BI工具，解決目前內部沒有專業報表工具的局面解決業務系統內部業務系統資料孤島、資料質量、oneid資料現狀等業務系統無法解決的問題
指標體系的標準構造為0比1
合同類別六大業績報表和損益支出報表指標標準體系從0到1的構建;培養內部專業大資料分析人才，打造傑順資料業務發展方式、方法、流程;從0-1建設資料工作到其他業務領域，將隊伍提公升到其他業務領域，實現點對點的方式
企業賦能大資料人才儲備
培養大資料專業人才，為專案增值;大資料ETL工程師知識傳授、實訓;
資料質量、資料治理、資料盤點等組織賦能，他們有能力解決資料問題，中高層領導了解執行方跟進企業實現自身大資料開發，無論是組織層面、人層面、技術層面還是業務層面的能力。
[專案成果]。
指標體系建設，建立公司標準，對指標體系進行管理和實施機制;
資料治理、資料質量、資料安全方案設計;
實現企業績效考核資料高效精準;支援業務決策;
大資料人才成長與儲備;在大資料業務的後續發展中積累了經驗。
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