寒武紀作為國內“AI晶元第一股”，持續將虧損拉至第七年，總虧損近50億元！
1月30日，寒武紀發布2023年預虧損年度業績公告。
預計實現年營業收入680 億比 720億元，比上年略有下降; 歸屬於母公司的淨利潤預計虧損756億元至924億元，較上年虧損收窄2647% 至 3984%；預計非淨利潤損失為945億比1155億元，較上年虧損收窄2687% 至 4017%。
虧損：7年近50億
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關於業績變化的原因，寒武紀在預測中表示，這與管理費用、研發費用和資產減值損失的下降有關。
在管理費用方面，公司預計2023年為135億比165億元，比去年同期減少4438% 至 5449%。
在研發費用方面，公司預計為999億比1221億元，同比減少1983% 至 3441%。其原因是為了進一步提高研發效率，根據業務規劃優化資源配置。
資產減值損失方面，公司預計2023年為117億比143億元，同比減少2720% 至 4044%。
此外，由於營業外損益的影響，非經常性損益對淨利潤的影響預計為189 億美元對 231億元，主要是由於**補貼的影響，計入當期損益。
根據元力社此前總結的財務報告，寒武紀公司2017年至2022年的收入為78433萬元，117億元，444億元，459億元，721億元，729億美元; 歸屬於母公司的淨利潤虧損為381億元，041億元，1179億元，435億元，825億元，1257億元。
連續七年虧損近50億元，如何繼續前行，成為一家備受矚目、備受爭議的企業無法迴避的問題。
寒武紀連續虧損的原因，從其以往的財務報告中可以看出。
例如，在雲智慧型計算市場和邊緣智慧型計算市場，市場份額主要由英偉達等公司佔據; 在智慧型計算集群系統市場中，基於NVIDIA GPU產品的集群佔據了市場主導地位。
與英偉達等行業巨頭相比，寒武紀在產業鏈生態結構和產業落地能力方面存在明顯差距。
在商業化方面，寒武紀的客戶結構存在明顯風險。 一方面缺乏優質的大客戶，另一方面是客戶集中度太高。
例如，南京科技創新投資有限公司、江蘇崑山高新技術產業投資開發有限公司等合作夥伴，或關聯機構，或當地**。
當然，也有外部原因，比如制裁等，也制約了寒武紀的發展。
疫情是否正在爆發？
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幸運的是，2023年AI的到來，為處於算力產業鏈的寒武紀迎來了巨大的機遇。
寒武紀的主要產品線包括：雲產品線、邊緣產品線、IP 許可和軟體。
雲產品線目前包括雲智慧型晶元、加速卡和訓練機。 雲智慧型晶元和加速卡是雲伺服器、資料中心等人工智慧處理的核心裝置。 例如，思源100、思源270、思源290和思源370晶元和雲智慧型加速卡系列產品。
邊緣產品線在終端和雲之間的裝置上配備了適度的算力，邊緣計算正規化與人工智慧技術的結合將推動智慧型製造等多個領域的快速發展。
自ChatGPT為代表的大模型爆發以來，對AI商用和大規模算力的需求出現了較大缺口，AI晶元廠商必然會在此過程中加速增長。
隨著寒武紀雲智慧型晶元等產品算力的逐步提公升，如思源590，依託技術和產品優勢的不斷積累和湧現，有望在部分場景取代英偉達的高階晶元，從而擴大客戶**。
最近，我們也看到寒武紀的客戶型別確實在優化，正在走出高集中度的單一發展困境，服務更多的AI應用客戶。
那麼這是否意味著寒武紀大爆發的到來呢？
答案是否定的，寒武紀的未來還有很長的路要走，國內外競爭對手都在盯著它。
英偉達等國外巨頭在雲和邊緣智慧型計算市場份額方面占有率很高，在效能和生態方面擁有巨大優勢，還有AMD、高通等，以及雲計算巨頭。
中國也是如此，比如華為的人工智慧處理器，包括昇騰910和昇騰310處理器，都採用了自己的達文西架構，實力不容小覷。
李媛總結
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巔峰時期市值達1000億元的寒武紀，肩負著太多中國人的期望。 現在，在經歷了大起大落之後，市值已經減半。
在AI晶元設計實力方面，寒武紀在國內的地位仍處於第一梯隊。
例如，公司自主研發了第五代智慧型處理器微架構，第六代智慧型處理器微架構正在開發中。 雲、邊、端三大產品線的智慧型晶元和智慧型處理器核心均基於自主研發的處理器架構開發。
即使在研發投入方面，寒武紀每年在研發上的支出也遠遠超過當年的收入。
但也看到，高強度的研發投入也加劇了持續虧損，這也導致寒武紀不得不開始減少研發投入。
目前，雲AI計算晶元的滲透率處於較低水平，寒武紀未來仍有相對廣闊的增長空間。 此外，英偉達晶元雖然實力雄厚，但進入中國市場受到限制，這對於寒武紀來說也算是機遇。
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